একটি লিনিয়ার প্রোগ্রামের সমাধান। নীচের উদাহরণ নিম্নলিখিত লিনিয়ার প্রোগ্রাম সমাধান করে:
দুটি ভেরিয়েবল, x
এবং y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
সীমাবদ্ধতা:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
উদ্দেশ্য:
x + y
সর্বাধিক করুন
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Objective value: ' + solution.getObjectiveValue()); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
পদ্ধতি
পদ্ধতি | রিটার্ন টাইপ | সংক্ষিপ্ত বিবরণ |
---|---|---|
getObjectiveValue() | Number | বর্তমান সমাধানে উদ্দেশ্য ফাংশনের মান পায়। |
getStatus() | Status | সমাধানের মর্যাদা পায়। |
getVariableValue(variableName) | Number | LinearOptimizationEngine.solve() এ শেষ কলের মাধ্যমে তৈরি করা সমাধানে একটি ভেরিয়েবলের মান পায়। |
isValid() | Boolean | সমাধানটি সম্ভাব্য বা সর্বোত্তম কিনা তা নির্ধারণ করে। |
বিস্তারিত ডকুমেন্টেশন
getObjectiveValue()
বর্তমান সমাধানে উদ্দেশ্য ফাংশনের মান পায়।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('ObjectiveValue: ' + solution.getObjectiveValue());
প্রত্যাবর্তন
Number
— উদ্দেশ্য ফাংশনের মান
getStatus()
সমাধানের মর্যাদা পায়। একটি সমস্যা সমাধানের আগে, স্ট্যাটাসটি NOT_SOLVED
হবে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.FEASIBLE && solution.getStatus() != LinearOptimizationService.Status.OPTIMAL) { throw 'No solution ' + status; } Logger.log('Status: ' + solution.getStatus());
প্রত্যাবর্তন
Status
- সমাধানকারীর অবস্থা
getVariableValue(variableName)
LinearOptimizationEngine.solve()
এ শেষ কলের মাধ্যমে তৈরি করা সমাধানে একটি ভেরিয়েবলের মান পায়।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x'));
পরামিতি
নাম | টাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|
variableName | String | ভেরিয়েবলের নাম |
প্রত্যাবর্তন
Number
— সমাধানের ভেরিয়েবলের মান
isValid()
সমাধানটি সম্ভাব্য বা সর্বোত্তম কিনা তা নির্ধারণ করে।
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective with addVariable(), addConstraint(), etc engine.addVariable('x', 0, 10); // ... // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { throw 'No solution ' + status; }
প্রত্যাবর্তন
Boolean
— true
যদি সমাধানটি বৈধ হয় ( Status.FEASIBLE
বা Status.OPTIMAL
); false
না হলে