線性最佳化服務,用於模擬及解線性與混合整數線性 計畫。以下範例解析以下線性程式:
x
和 y
這兩個變數:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
限制:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
目標:
盡量爭取x + y
var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), addConstraint(), etc. // Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 var constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 var constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program var solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log('No solution ' + solution.getStatus()); } else { Logger.log('Value of x: ' + solution.getVariableValue('x')); Logger.log('Value of y: ' + solution.getVariableValue('y')); }
屬性
屬性 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
Status | Status | 解題工具狀態。 |
VariableType | VariableType | 解題工具建立的變數類型。 |
方法
方法 | 傳回類型 | 簡短說明 |
---|---|---|
createEngine() | LinearOptimizationEngine | 建立引擎,解決線性程式 (可能為整數程式)。 |
內容詳盡的說明文件
createEngine()
建立引擎,解決線性程式 (可能為整數程式)。
// Creates a linear optimization engine. var engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
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