Usługa optymalizacji liniowej, która służy do modelowania i rozwiązywania programów liniowych i mieszanych liniowych całkowitoliczbowych. Przykład poniżej rozwiązuje ten program liniowy:
2 zmiennych: x
i y
:
0 ≤ x ≤ 10
0 ≤ y ≤ 5
Ograniczenia:
0 ≤ 2 * x + 5 * y ≤ 10
0 ≤ 10 * x + 3 * y ≤ 20
Cel:
Maksymalizacja x + y
const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); // Add variables, constraints and define the objective using addVariable(), // addConstraint(), etc. Add two variables, 0 <= x <= 10 and 0 <= y <= 5 engine.addVariable('x', 0, 10); engine.addVariable('y', 0, 5); // Create the constraint: 0 <= 2 * x + 5 * y <= 10 let constraint = engine.addConstraint(0, 10); constraint.setCoefficient('x', 2); constraint.setCoefficient('y', 5); // Create the constraint: 0 <= 10 * x + 3 * y <= 20 constraint = engine.addConstraint(0, 20); constraint.setCoefficient('x', 10); constraint.setCoefficient('y', 3); // Set the objective to be x + y engine.setObjectiveCoefficient('x', 1); engine.setObjectiveCoefficient('y', 1); // Engine should maximize the objective. engine.setMaximization(); // Solve the linear program const solution = engine.solve(); if (!solution.isValid()) { Logger.log(`No solution ${solution.getStatus()}`); } else { Logger.log(`Value of x: ${solution.getVariableValue('x')}`); Logger.log(`Value of y: ${solution.getVariableValue('y')}`); }
Właściwości
Właściwość | Typ | Opis |
---|---|---|
Status | Status | Stan rozwiązywania. |
Variable | Variable | Typ zmiennych utworzonych przez Solvera. |
Metody
Metoda | Zwracany typ | Krótki opis |
---|---|---|
create | Linear | Tworzy mechanizm do rozwiązywania programów liniowych (potencjalnie mieszanych programów całkowitych). |
Szczegółowa dokumentacja
createEngine()
Tworzy mechanizm do rozwiązywania programów liniowych (potencjalnie mieszanych programów całkowitych).
// Creates a linear optimization engine. const engine = LinearOptimizationService.createEngine(); engine.addVariable('x', 0, 10); // ...
Powrót
Linear
— mechanizm optymalizacji liniowej.