Fungsi inti dari banyak aplikasi Google Ads adalah mengambil data akun untuk kasus penggunaan seperti analisis data, kueri pelanggan, dan pemeriksaan kepatuhan kebijakan. Saat mengambil data, Anda harus mengoptimalkan penggunaan agar tidak membebani server Google, atau berisiko dibatasi kapasitasnya. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat panduan tentang pembatasan kapasitas dan mempertahankan alamat email kontak terbaru.
Memahami kebijakan penggunaan resource Google untuk laporan
Untuk memastikan stabilitas servernya, Google Ads API membatasi
pola kueri GoogleAdsService.Search dan
GoogleAdsService.SearchStream yang menggunakan resource API dalam jumlah
yang berlebihan. Jika pola kueri tertentu dibatasi, layanan, metode, dan pola kueri lainnya akan terus berfungsi tanpa terpengaruh. Error
berikut ditampilkan untuk permintaan yang dibatasi:
| Versi API | Kode error |
|---|---|
| <= v17 | QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED |
| >= v18 | QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION
atau QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION bergantung
pada durasi penggunaan resource yang tinggi. |
Untuk membantu Anda mengidentifikasi dan memantau laporan yang mahal, kami juga akan menampilkan metrik biaya untuk setiap laporan.
| Metode | Kolom biaya |
|---|---|
GoogleAdsService.Search |
SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption |
GoogleAdsService.SearchStream |
SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption |
Metrik biaya yang ditampilkan oleh kolom ini bergantung pada berbagai faktor seperti
- Ukuran akun Anda
- Tampilan dan kolom yang Anda ambil dalam laporan
- Beban di server Google Ads API.
Untuk membantu Anda melacak kueri yang mahal, kami memublikasikan statistik gabungan awal terkait penggunaan resource dari berbagai pola kueri yang kami lihat di server kami. Kami akan secara berkala memublikasikan angka yang diperbarui untuk membantu Anda menyesuaikan kueri.
| Periode waktu | Rata-rata (p50). | P70 (Cukup tinggi) | P95 (Sangat tinggi) |
|---|---|---|---|
| Jangka pendek (5 menit) | 6000 | 30000 | 1800000 |
| Jangka panjang (24 jam). | 16000 | 90000 | 8400000 |
Misalnya, Anda menjalankan pola kueri sebagai berikut, yang menggunakan 600 unit resource per laporan.
SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
segments.date = "YYYY-MM-DD"
Anda menjalankan kueri ini untuk beberapa akun pelanggan untuk beberapa tanggal individual
dengan mengubah kueri untuk mengganti nilai yang berbeda untuk filter segments.date. Tabel berikut menunjukkan jumlah laporan yang dapat Anda jalankan dalam periode waktu tertentu sehingga penggunaan resource Anda sesuai dengan berbagai bucket penggunaan resource.
| Periode waktu | Biasa | Cukup tinggi | Sangat tinggi |
|---|---|---|---|
| Jangka pendek (5 menit) | 10 | 50 | 3000 |
| Jangka panjang (24 jam). | 26 | 150 | 14000 |
Menjalankan pola kueri ini 10 kali dalam 5 menit akan dihitung sebagai penggunaan rata-rata, sedangkan menjalankan 3.000 laporan dalam 5 menit akan dihitung sebagai penggunaan yang sangat tinggi.
Ada beberapa strategi untuk mengoptimalkan konsumsi resource laporan Anda. Bagian lainnya dalam panduan ini membahas beberapa strategi tersebut.
Meng-cache data
Anda harus meng-cache detail entitas yang diambil dari server API di database lokal, bukan memanggil server setiap kali Anda memerlukan data, terutama untuk entitas yang sering diakses atau yang jarang berubah. Gunakan change-event dan change-status jika memungkinkan untuk mendeteksi objek mana yang berubah sejak Anda terakhir kali menyinkronkan hasilnya.
Mengoptimalkan frekuensi laporan yang dijalankan
Google Ads telah memublikasikan panduan terkait keaktualan data dan seberapa sering data diperbarui. Anda harus menggunakan panduan ini untuk menentukan frekuensi pengambilan laporan.
Jika Anda perlu memperbarui akun secara rutin, sebaiknya batasi jumlah akun tersebut ke kumpulan kecil, misalnya, hanya dua puluh akun Google Ads teratas. Sisanya dapat diperbarui dengan frekuensi yang lebih rendah, misalnya, sekali atau dua kali sehari.
Mengoptimalkan ukuran laporan
Aplikasi Anda harus mengambil batch data dalam jumlah besar, bukan menjalankan sejumlah besar laporan kecil. Faktor yang memengaruhi pilihan ini adalah batas akun.
Misalnya, pertimbangkan kode berikut yang mengambil statistik untuk grup iklan tertentu dan memperbarui tabel database statistik:
List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
foreach (long adGroupId in adGroupIds)
{
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
"ad_group.id = ${adGroupId}";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Kode ini berfungsi dengan baik di akun pengujian kecil. Namun, Google Ads mendukung maksimal 20.000 grup iklan per kampanye dan 10.000 kampanye per akun. Jadi, jika kode ini berjalan di akun Google Ads yang besar, kode ini dapat membebani server Google Ads API, sehingga menyebabkan pembatasan kapasitas dan throttling.
Pendekatan yang lebih baik adalah menjalankan satu laporan, dan memprosesnya secara lokal. Salah satu pendekatan tersebut menggunakan peta dalam memori ditampilkan.
Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();
string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
"metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
"ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);
var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
for each (GoogleAdsRow row in rows)
{
var adGroupId = row.AdGroup.Id;
if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
{
CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
}
}
foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
{
InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
}
Hal ini akan mengurangi beban di server Google Ads API karena jumlah laporan yang dijalankan lebih sedikit.
Jika Anda mendapati bahwa laporan terlalu besar untuk disimpan dalam memori, Anda juga dapat membagi
kueri menjadi grup yang lebih kecil dengan menambahkan klausa LIMIT seperti ini:
SELECT
ad_group.id,
ad_group.name,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000
Label adalah cara lain untuk mengelompokkan entity dan mengurangi jumlah kueri pelaporan. Lihat panduan label untuk mempelajari lebih lanjut.
Mengoptimalkan data yang diambil
Saat menjalankan laporan, Anda harus memperhatikan kolom yang disertakan dalam kueri. Perhatikan contoh berikut yang dijadwalkan untuk berjalan setiap jam:
SELECT
customer.id,
customer.currency_code,
campaign.id,
campaign.name,
ad_group.id,
ad_group.name,
ad_group_criterion.keyword.match_type,
ad_group_criterion.keyword.text,
ad_group_criterion.criterion_id,
ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
ad_group_criterion.system_serving_status,
ad_group_criterion.negative,
ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
metrics.historical_landing_page_quality_score,
metrics.search_click_share,
metrics.historical_creative_quality_score,
metrics.clicks,
metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
Satu-satunya kolom yang kemungkinan akan berubah setiap jam adalah metrics.clicks dan
metrics.impressions. Semua kolom lainnya jarang diperbarui atau tidak diperbarui sama sekali, sehingga mengambilnya setiap jam sangat tidak efisien. Anda dapat menyimpan nilai ini di database lokal dan menjalankan laporan peristiwa perubahan atau status perubahan untuk mendownload perubahan satu atau dua kali sehari.
Dalam beberapa kasus, Anda dapat mengurangi jumlah baris yang didownload dengan menerapkan filter yang sesuai.
Menghapus akun yang tidak digunakan
Jika aplikasi Anda mengelola akun pelanggan pihak ketiga, Anda perlu mengembangkan aplikasi dengan mempertimbangkan churn pelanggan. Anda harus secara berkala membersihkan proses dan penyimpanan data untuk menghapus akun pelanggan yang tidak lagi menggunakan aplikasi Anda. Saat membersihkan akun Google Ads yang tidak digunakan, perhatikan panduan berikut:
- Cabut otorisasi yang diberikan pelanggan kepada aplikasi Anda untuk mengelola akunnya.
- Berhenti melakukan panggilan API ke akun Google Ads pelanggan. Hal ini berlaku terutama untuk tugas offline seperti tugas cron dan pipeline data yang dirancang untuk berjalan tanpa intervensi pengguna.
- Jika pelanggan mencabut otorisasi mereka, aplikasi Anda harus menangani situasi tersebut dengan baik dan menghindari pengiriman panggilan API yang tidak valid ke server API Google.
- Jika pelanggan telah membatalkan akun Google Ads-nya, Anda harus mendeteksinya dan menghindari pengiriman panggilan API yang tidak valid ke server API Google.
- Hapus data yang Anda download dari akun Google Ads pelanggan dari database lokal Anda setelah jangka waktu yang sesuai.