Skor pengoptimalan dan rekomendasi

Video: Pembahasan mendalam

Rekomendasi dapat meningkatkan kampanye Anda dalam beberapa cara:

  • Memperkenalkan fitur baru dan relevan
  • Optimalkan anggaran Anda dengan bid, kata kunci, dan iklan yang ditingkatkan
  • Meningkatkan keseluruhan performa dan efisiensi kampanye

Untuk meningkatkan skor pengoptimalan, Anda dapat menggunakan RecommendationService yang akan diambil rekomendasi, lalu menerapkan atau menolak rekomendasi tersebut. Mulai v15 Google Ads API, Anda juga dapat berlangganan untuk menerapkan secara otomatis rekomendasi dengan menggunakan RecommendationSubscriptionService.

Skor pengoptimalan

Video: Skor pengoptimalan

Skor pengoptimalan adalah estimasi seberapa baik performa dan ketersediaan akun Google Ads Anda di Customer dan Campaign level.

Tujuan Customer.optimization_score_weight hanya tersedia untuk akun non-pengelola dan digunakan untuk menghitung skor pengoptimalan beberapa akun. Ambil skor pengoptimalan dan bobot skor pengoptimalan akun dan kalikan (Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight) untuk menghitung skor pengoptimalan secara keseluruhan.

Ada metrik terkait pengoptimalan yang tersedia untuk customer dan campaign laporan:

  1. Tujuan metrics.optimization_score_url menyediakan deep link ke akun untuk melihat informasi tentang rekomendasi di UI Google Ads.
  2. Tujuan metrics.optimization_score_uplift akan menunjukkan seberapa besar peningkatan skor pengoptimalan jika rekomendasi akan diterapkan. Ini adalah perkiraan berdasarkan semua informasi yang tersedia rekomendasi secara keseluruhan, bukan hanya jumlah skor peningkatan rekomendasi.

Untuk mengelompokkan dan mengurutkan rekomendasi yang ditampilkan, Anda dapat menyegmentasikan keduanya metrik berdasarkan jenis rekomendasi menggunakan segments.recommendation_type di kueri.

Jenis rekomendasi

Jenis rekomendasi yang didukung sepenuhnya

RecommendationType Deskripsi
CAMPAIGN_BUDGET Perbaiki kampanye yang dibatasi anggaran
KEYWORD Tambahkan kata kunci baru
TEXT_AD Tambahkan rekomendasi iklan
TARGET_CPA_OPT_IN Ajukan bid dengan Target CPA
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN Ajukan bid dengan Maksimalkan Konversi
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN Ajukan bid dengan Maksimalkan Nilai Konversi
ENHANCED_CPC_OPT_IN Ajukan bid dengan Enhanced CPC
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN Ajukan bid dengan Maksimalkan Klik
OPTIMIZE_AD_ROTATION Gunakan rotasi iklan yang dioptimalkan
MOVE_UNUSED_BUDGET Pindahkan yang tidak digunakan ke anggaran terbatas
TARGET_ROAS_OPT_IN Ajukan bid dengan Target ROAS
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET Perbaiki kampanye yang diperkirakan dibatasi anggaran di mendatang
RESPONSIVE_SEARCH_AD Tambahkan iklan penelusuran responsif baru
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET Menyesuaikan anggaran kampanye untuk meningkatkan ROI
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD Gunakan luas cocok untuk kampanye berbasis konversi dengan bidding otomatis
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET Tambahkan aset iklan penelusuran responsif ke iklan
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH Meningkatkan keunggulan iklan penelusuran responsif
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN Memperbarui kampanye untuk menggunakan Ekspansi Display
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN Perluas jangkauan dengan partner Penelusuran Google
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN Buat audiens kustom
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH Meningkatkan daya iklan di kampanye Peningkat Permintaan
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Mengupgrade kampanye Shopping Pintar ke kampanye Performa Maksimal
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Mengupgrade kampanye lokal lama ke kampanye Performa Maksimal
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX Migrasikan penawaran yang ditargetkan oleh Kampanye Shopping Reguler ke kampanye yang ada Kampanye Performa Maksimal
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX Memigrasikan Iklan Penelusuran Dinamis ke kampanye Performa Maksimal
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN Membuat kampanye Performa Maksimal di akun Anda
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH Meningkatkan daya grup aset kampanye Performa Maksimal menjadi "Sangat Baik" peringkat
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN Mengaktifkan Perluasan URL final untuk kampanye Performa Maksimal
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW Naikkan target CPA jika terlalu rendah dan ada sangat sedikit atau tidak ada konversi
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS Naikkan anggaran sebelum acara musiman yang diperkirakan akan meningkatkan traffic, dan mengubah strategi bidding dari Maksimalkan nilai konversi ke target ROAS
LEAD_FORM Tambahkan aset formulir prospek ke kampanye
CALLOUT_ASSET Menambahkan aset info ke tingkat kampanye atau pelanggan
SITELINK_ASSET Menambahkan aset sitelink ke tingkat kampanye atau pelanggan
CALL_ASSET Menambahkan aset panggilan ke tingkat pelanggan atau kampanye
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP Tambahkan atribut kelompok usia ke penawaran yang didemosikan karena kelompok usia tidak ada
SHOPPING_ADD_COLOR Tambahkan warna ke penawaran yang didemosikan karena warna
SHOPPING_ADD_GENDER Tambahkan gender ke penawaran yang didemosikan karena tidak ada jenis kelamin
SHOPPING_ADD_GTIN Tambahkan GTIN (Nomor Barang Perdagangan Global) ke penawaran yang didemosikan karena GTIN tidak ada
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS Tambahkan lebih banyak ID ke penawaran yang didemosikan karena tidak ada pengenal
SHOPPING_ADD_SIZE Tambahkan ukuran ke penawaran yang didemosikan karena tidak ada ukuran
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN Tambahkan produk yang akan ditayangkan oleh kampanye
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS Perbaiki produk yang tidak disetujui
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS Buat kampanye umum yang menargetkan semua penawaran
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT Memperbaiki masalah penangguhan akun Merchant Center
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING Memperbaiki masalah peringatan penangguhan akun Merchant Center
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN Aktifkan ekstensi gambar dinamis pada akun
RAISE_TARGET_CPA Naikkan Target CPA
LOWER_TARGET_ROAS Target ROAS Lebih Rendah
FORECASTING_SET_TARGET_CPA Tetapkan target CPA untuk kampanye yang belum ditetapkan, di sebelum acara musiman yang diperkirakan akan meningkatkan traffic
SET_TARGET_CPA Menetapkan target CPA untuk kampanye yang belum ditentukan
SET_TARGET_ROAS Menetapkan target ROAS untuk kampanye yang belum ditentukan
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST Memperbarui daftar pelanggan yang belum diperbarui dalam 90 terakhir hari
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE Deploy Tag Google di lebih banyak halaman
CALLOUT_EXTENSION (tidak digunakan lagi) Tidak digunakan lagi, gunakan CALLOUT_ASSET sebagai gantinya
SITELINK_EXTENSION (tidak digunakan lagi) Tidak digunakan lagi, gunakan SITELINK_ASSET sebagai gantinya
CALL_EXTENSION (tidak digunakan lagi) Tidak digunakan lagi, gunakan CALL_ASSET sebagai gantinya
KEYWORD_MATCH_TYPE (tidak digunakan lagi) Tidak digunakan lagi, gunakan USE_BROAD_MATCH_KEYWORD sebagai gantinya

Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut

Menangani jenis yang tidak didukung

Mengambil rekomendasi

Video: Coding live

Seperti sebagian besar entitas lainnya di Google Ads API, Recommendation objek diambil dengan menggunakan GoogleAdsService.SearchStream dengan kueri Bahasa Kueri Google Ads.

Untuk setiap jenis rekomendasi, detailnya diberikan dalam kolom khusus rekomendasi. Misalnya, CAMPAIGN_BUDGET rekomendasi detailnya ada di campaign_budget_recommendation {i>field<i}, dan digabungkan dalam sebuah CampaignBudgetRecommendation .

Temukan semua kolom khusus rekomendasi di Kolom union recommendation.

Dampak rekomendasi

Beberapa jenis rekomendasi mengisi Kolom impact rekomendasi. RecommendationImpact berisi perkiraan dampak terhadap performa akun sebagai hasil dari menerapkan rekomendasi. Hal berikut metrik rekomendasi adalah tersedia di kolom impact.base_metrics dan impact.potential_metrics:

  • impressions

  • clicks

  • cost_micros

  • conversions

  • all_conversions (tersedia mulai Google Ads API v16)

  • video_views

Contoh kode

Kode contoh berikut mengambil semua rekomendasi yang tersedia dan ditolak jenis KEYWORD dari akun dan mencetak beberapa detailnya:

Java

try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient();
    RecommendationServiceClient recommendationServiceClient =
        googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) {
  // Creates a query that retrieves keyword recommendations.
  String query =
      "SELECT recommendation.resource_name, "
          + "  recommendation.campaign, "
          + "  recommendation.keyword_recommendation "
          + "FROM recommendation "
          + "WHERE recommendation.type = KEYWORD";
  // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest.
  SearchGoogleAdsStreamRequest request =
      SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder()
          .setCustomerId(Long.toString(customerId))
          .setQuery(query)
          .build();

  // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the
  // customer account.
  ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream =
      googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request);

  // Creates apply operations for all the recommendations found.
  List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>();
  for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) {
    for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) {
      Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation();
      System.out.printf(
          "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n",
          recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign());
      KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword();
      System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText());
      System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType());

      // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
      // it to the list of operations.
      applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation));
    }
  }
DetectAndApplyRecommendations.java

C#

// Get the GoogleAdsServiceClient.
GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService(
    Services.V17.GoogleAdsService);

// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
string query = "SELECT recommendation.resource_name, " +
    "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " +
    "FROM recommendation WHERE " +
    $"recommendation.type = KEYWORD";

List<ApplyRecommendationOperation> operations =
    new List<ApplyRecommendationOperation>();

try
{
    // Issue a search request.
    googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query,
        delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp)
        {
            Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations.");
            foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results)
            {
                Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation;
                Console.WriteLine("Keyword recommendation " +
                    $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " +
                    $"{recommendation.Campaign}.");

                if (recommendation.KeywordRecommendation != null)
                {
                    KeywordInfo keyword =
                        recommendation.KeywordRecommendation.Keyword;
                    Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " +
                        "{keyword.MatchType}");
                }

                operations.Add(
                    BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName)
                );
            }
        }
    );
}
catch (GoogleAdsException e)
{
    Console.WriteLine("Failure:");
    Console.WriteLine($"Message: {e.Message}");
    Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}");
    Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}");
    throw;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs

PHP

$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient();
// Creates a query that retrieves keyword recommendations.
$query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, '
    . 'recommendation.keyword_recommendation '
    . 'FROM recommendation '
    . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD ';
// Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the
// customer account.
$response =
    $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query));

$operations = [];
// Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for
// the recommendation in each row.
foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) {
    /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */
    $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation();
    printf(
        "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign "
        . "with resource name '%s':%s",
        $recommendation->getResourceName(),
        $recommendation->getCampaign(),
        PHP_EOL
    );
    if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) {
        $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword();
        printf(
            "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s",
            $keyword->getText(),
            PHP_EOL,
            KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()),
            PHP_EOL
        );
    }
    // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this
    // recommendation, and adds it to the list of operations.
    $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.php

Python

googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
query = f"""
    SELECT
      recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
    FROM recommendation
    WHERE
      recommendation.type = KEYWORD"""

# Detects keyword recommendations that exist for the customer account.
response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query)

operations = []
for row in response.results:
    recommendation = row.recommendation
    print(
        f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') "
        f"was found for campaign '{recommendation.campaign}."
    )

    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    print(
        f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'"
    )

    # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply
    # this recommendation, and add it to the list of operations.
    operations.append(
        build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
    )
detect_and_apply_recommendations.py

Ruby

query = <<~QUERY
  SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign,
      recommendation.keyword_recommendation
  FROM recommendation
  WHERE recommendation.type = KEYWORD
QUERY

google_ads_service = client.service.google_ads

response = google_ads_service.search(
  customer_id: customer_id,
  query: query,
)

operations = response.each do |row|
  recommendation = row.recommendation

  puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\
    "campaign '#{recommendation.campaign}'."

  if recommendation.keyword_recommendation
    keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword
    puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'"
    puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'"
  end

  build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name)
end
detect_and_apply_recommendations.rb

Perl

# Create the search query.
my $search_query =
  "SELECT recommendation.resource_name, " .
  "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " .
  "FROM recommendation " .
  "WHERE recommendation.type = KEYWORD";

# Get the GoogleAdsService.
my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService();

my $search_stream_handler =
  Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({
    service => $google_ads_service,
    request => {
      customerId => $customer_id,
      query      => $search_query
    }});

# Create apply operations for all the recommendations found.
my $apply_recommendation_operations = ();
$search_stream_handler->process_contents(
  sub {
    my $google_ads_row = shift;
    my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation};
    printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n",
      $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign};
    my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword};
    printf "\tKeyword = '%s'\n",    $keyword->{text};
    printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType};
    # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds
    # it to the list of operations.
    push @$apply_recommendation_operations,
      build_recommendation_operation($recommendation);
  });
detect_and_apply_recommendations.pl

Ambil tindakan

Setiap rekomendasi yang diambil dapat diterapkan atau ditolak.

Bergantung pada jenis rekomendasi, rekomendasi dapat berubah setiap hari atau bahkan beberapa kali sehari. Ketika hal itu terjadi, sebuah rekomendasi resource_name objek dapat menjadi usang setelah rekomendasi diambil.

Praktik yang baik adalah mengambil tindakan terhadap rekomendasi segera setelah rekomendasi tersebut diambil.

Menerapkan rekomendasi

Video: Menerapkan rekomendasi

Anda dapat menerapkan rekomendasi yang aktif atau ditolak dengan ApplyRecommendation dari RecommendationService.

Jenis rekomendasi dapat memiliki parameter wajib atau opsional. Paling sering rekomendasi dilengkapi dengan nilai yang direkomendasikan, yang digunakan secara default.

Menetapkan akun untuk penerapan rekomendasi secara otomatis tidak didukung untuk semua jenis rekomendasi. Namun, Anda dapat menerapkan untuk jenis rekomendasi yang didukung sepenuhnya oleh Google Ads API. Lihat kode DetectAndApplyRecommendations contoh untuk mempelajari lebih lanjut.

Gunakan apply_parameters kolom union ApplyRecommendationOperation untuk menerapkan rekomendasi dengan parameter value tertentu. Setiap jenis rekomendasi yang sesuai memiliki kolomnya sendiri. Jenis rekomendasi apa pun yang tidak tercantum di kolom apply_parameters tidak digunakan parameter value ini.

Contoh kode

Kode berikut menunjukkan cara membangun ApplyRecommendationOperation dan cara mengganti nilai yang disarankan jika Anda ingin menggantinya dengan sendiri.

Java

/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */
private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) {
  // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name
  // like this:
  // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId);

  // Creates a builder to construct the operation.
  Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder();

  // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is
  // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
  // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME");

  // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply.
  operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName());
  return operationBuilder.build();
}
DetectAndApplyRecommendations.java

C#

private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation(
    string recommendationResourceName
)
{
    // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a
    // resource name from it like this:
    // string recommendationResourceName =
    //    ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId)

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is
    // applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    Ad overridingAd = new Ad()
    {
        Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE"
    };
    applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters()
    {
        Ad = overridingAd
    };
    */

    ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation =
    new ApplyRecommendationOperation()
    {
        ResourceName = recommendationResourceName
    };

    return applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.cs

PHP

private static function buildRecommendationOperation(
    string $recommendationResourceName
): ApplyRecommendationOperation {
    // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource
    // name from it like this:
    /*
    $recommendationResourceName =
        ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId);
    */

    // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
    // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    // For details, please read
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation.
    /*
    $overridingAd = new Ad([
        'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE'
    ]);
    $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd]));
    */

    // Issues a mutate request to apply the recommendation.
    $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation();
    $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName);
    return $applyRecommendationOperation;
}
DetectAndApplyRecommendations.php

Python

def build_recommendation_operation(client, recommendation):
    """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        recommendation: a resource name for the recommendation to be applied.
    """
    # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create
    # a resource name like this:
    #
    # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService")
    # resource_name = googleads_service.recommendation_path(
    #   customer_id, recommendation.id
    # )

    operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation")

    # Each recommendation type has optional parameters to override the
    # recommended values. Below is an example showing how to override a
    # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied.
    #
    # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME"
    #
    # For more details, see:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

    operation.resource_name = recommendation
    return operation
detect_and_apply_recommendations.py

Ruby

def build_recommendation_operation(client, recommendation)
  # If you have a recommendation_id instead of the resource_name
  # you can create a resource name from it like this:
  # recommendation_resource =
  #    client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id)

  operations = client.operation.apply_recommendation
  operations.resource_name = recommendation_resource

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended
  # values. This is an example to override a recommended ad when a
  # TextAdRecommendation is applied.
  #
  # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap|
  #   tap.ad = client.resource.ad do |ad|
  #     ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  #   end
  # end
  # operation.text_ad = text_ad_parameters
  #
  # For more details, see:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters

  return operation
end
detect_and_apply_recommendations.rb

Perl

sub build_recommendation_operation {
  my ($recommendation) = @_;

  # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource
  # name like this:
  # my $recommendation_resource_name =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::recommendation(
  #   $customer_id, $recommendation_id);

  # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values.
  # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation
  # is applied.
  # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::Ad->new({
  #   id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE"
  # });
  # my $text_ad_parameters =
  #   Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::TextAdParameters
  #   ->new({ad => $overriding_ad});
  # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters;

  # Create an apply recommendation operation.
  my $apply_recommendation_operation =
    Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation
    ->new({
      resourceName => $recommendation->{resourceName}});

  return $apply_recommendation_operation;
}
detect_and_apply_recommendations.pl

Contoh berikutnya memanggil ApplyRecommendation, yang mengirimkan operasi penerapan rekomendasi yang telah dibuat dalam pada kode sumber.

Java

// Issues a mutate request to apply the recommendations.
ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse =
    recommendationServiceClient.applyRecommendation(
        Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations);
for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult :
    applyRecommendationsResponse.getResultsList()) {
  System.out.printf(
      "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n",
      applyRecommendationResult.getResourceName());
}
DetectAndApplyRecommendations.java

C#

private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId,
    List<ApplyRecommendationOperation> operations)
{
    // Get the RecommendationServiceClient.
    RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService(
        Services.V17.RecommendationService);

    ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest()
    {
        CustomerId = customerId.ToString(),
    };

    applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations);

    ApplyRecommendationResponse response =
        recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest);
    foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results)
    {
        Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " +
            result.ResourceName);
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.cs

PHP

private static function applyRecommendations(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $operations
): void {
    // Issues a mutate request to apply the recommendations.
    $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient();
    $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation(
        ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations)
    );
    foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) {
        /** @var Recommendation $appliedRecommendation */
        printf(
            "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s",
            $appliedRecommendation->getResourceName(),
            PHP_EOL
        );
    }
}
DetectAndApplyRecommendations.php

Python

def apply_recommendations(client, customer_id, operations):
    """Applies a batch of recommendations.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: a client customer ID.
        operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages.
    """
    # Issues a mutate request to apply the recommendations.
    recommendation_service = client.get_service("RecommendationService")
    response = recommendation_service.apply_recommendation(
        customer_id=customer_id, operations=operations
    )

    for result in response.results:
        print(
            "Applied a recommendation with resource name: "
            f"'{result[0].resource_name}'."
        )
detect_and_apply_recommendations.py

Ruby

def apply_recommendations(client, customer_id, operations)
  # Issues a mutate request to apply the recommendation.
  recommendation_service = client.service.recommendation

  response = recommendation_service.apply_recommendation(
    customer_id: customer_id,
    operations: [operations],
  )

  response.results.each do |applied_recommendation|
    puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'."
  end
end
detect_and_apply_recommendations.rb

Perl

# Issue a mutate request to apply the recommendations.
my $apply_recommendation_response =
  $api_client->RecommendationService()->apply({
    customerId => $customer_id,
    operations => $apply_recommendation_operations
  });

foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) {
  printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n",
    $result->{resourceName};
}
detect_and_apply_recommendations.pl

Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut

Menerapkan parameter

Massal

Error

Pengujian

Menolak rekomendasi

Video: Menutup rekomendasi

Anda dapat menolak rekomendasi dengan RecommendationService Kode mirip dengan menerapkan rekomendasi, tetapi Anda menggunakan DismissRecommendationOperation dan RecommendationService.DismissRecommendation

Tonton video ini untuk mempelajari lebih lanjut

Massal

Error

Pengujian

Terapkan rekomendasi secara otomatis

Mulai Google Ads API v15, Anda dapat menggunakan RecommendationSubscriptionService untuk menerapkan rekomendasi jenis tertentu secara otomatis.

Untuk berlangganan jenis rekomendasi tertentu, buat Objek RecommendationSubscription, setel kolom type ke salah satu rekomendasi yang didukung jenis, lalu setel kolom status ke ENABLED.

Jenis rekomendasi yang didukung langganan

  • ENHANCED_CPC_OPT_IN
  • KEYWORD
  • KEYWORD_MATCH_TYPE
  • LOWER_TARGET_ROAS
  • MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • OPTIMIZE_AD_ROTATION
  • RAISE_TARGET_CPA
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD
  • RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
  • SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
  • SEARCH_PLUS_OPT_IN
  • SET_TARGET_CPA
  • SET_TARGET_ROAS
  • TARGET_CPA_OPT_IN
  • TARGET_ROAS_OPT_IN
  • USE_BROAD_MATCH_KEYWORD

Mengambil langganan

Untuk mendapatkan informasi tentang langganan rekomendasi suatu akun, buat kueri Referensi recommendation_subscription.

Untuk melihat perubahan yang diterapkan secara otomatis, buat kueri change_event, yang memfilter change_client_type ke GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION.

Rekomendasi dalam pembuatan kampanye

Mulai Google Ads API v16, Anda dapat menggunakan RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest untuk menghasilkan rekomendasi selama pembuatan kampanye, untuk sekumpulan jenis rekomendasi.

GenerateRecommendations menerima ID pelanggan, yaitu saluran iklan, sebagai input yang harus berupa SEARCH atau PERFORMANCE_MAX, daftar jenis rekomendasi yang akan dibuat, dan berbagai titik data yang bergantung pada tipe-tipe yang ditentukan. Class ini menghasilkan daftar objek Recommendation berdasarkan data yang diberikan. Jika data tidak cukup untuk membuat rekomendasi untuk orang yang diminta recommendation_types, atau jika kampanye sudah dalam status yang direkomendasikan, kumpulan hasil tidak akan berisi rekomendasi untuk jenis tersebut. Pastikan aplikasi Anda menangani kasus saat tidak ada rekomendasi yang ditampilkan untuk rekomendasi yang diminta jenis datanya.

Tabel berikut menjelaskan jenis rekomendasi yang GenerateRecommendations didukung, dan kolom yang harus Anda berikan untuk menerima rekomendasi untuk jenis tersebut. Sebagai praktik terbaik, kirimkan Permintaan GenerateRecommendations setelah semua informasi dikumpulkan yang terkait dengan jenis rekomendasi yang diminta. Untuk detail tambahan tentang kolom wajib diisi dan opsional, termasuk kolom berlapis, lihat dokumentasi referensi.

RecommendationType Kolom wajib diisi Kolom opsional
KEYWORD
  • seed_info
  • ad_group_info
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_CPA
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SET_TARGET_ROAS
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
SITELINK_ASSET
Catatan: URL yang dikembalikan SitelinkAssetRecommendation akan berisi daftar kosong. Jika GenerateRecommendations berisi SitelinkAssetRecommendation, dapat berupa diperlakukan sebagai sinyal untuk menambahkan minimal satu aset sitelink ke kampanye.
  • campaign_sitelink_count
TARGET_CPA_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info
TARGET_ROAS_OPT_IN
  • conversion_tracking_status
  • bidding_info

Contoh alur penggunaan

Misalnya perusahaan Anda adalah agensi iklan yang menyediakan kampanye alur kerja konstruksi kepada pengguna, dan Anda ingin memberikan saran kepada pengguna selama alur tersebut. Anda dapat menggunakan GenerateRecommendationsRequest untuk menghasilkan rekomendasi sesuai permintaan, dan menyertakan rekomendasi tersebut ke dalam antarmuka pengguna konstruksi kampanye Anda.

Alur penggunaan mungkin terlihat seperti berikut:

  1. Pengguna membuka aplikasi Anda untuk membuat kampanye Performa Maksimal.

  2. Pengguna memberikan beberapa informasi awal sebagai bagian dari kampanye dalam alur konstruksi. Misalnya, mereka memberikan detail untuk membuat satu SitelinkAsset, dan dia memilih TARGET_SPEND sebagai Smart Bidding mereka strategi.

  3. Anda mengirim GenerateRecommendationsRequest yang menetapkan kolom berikut:

    • campaign_sitelink_count: ditetapkan ke 1, yang merupakan jumlah aset sitelink pada proses kampanye.

    • bidding_info: tetapkan kolom bidding_strategy_type bertingkat ke TARGET_SPEND.

    • conversion_tracking_status: disetel ke ConversionTrackingStatus pelanggan ini. Untuk panduan tentang cara mengambil kolom ini, kunjungi Memulai untuk pengelolaan konversi.

    • recommendation_types: tetapkan ke [SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN].

    • advertising_channel_type: tetapkan ke PERFORMANCE_MAX.

    • customer_id: ditetapkan ke ID pelanggan yang membuat kampanye.

  4. Anda dapat melihat rekomendasi di GenerateRecommendationsResponse — dalam hal ini, SitelinkAssetRecommendation dan MaximizeClicksOptInRecommendation —lalu sarankan istilah tersebut kepada pengguna dengan menampilkannya dalam kampanye dan antarmuka konstruksi. Jika pengguna menerima saran, Anda dapat menyertakannya ke dalam permintaan pembuatan kampanye setelah pengguna selesai alur konstruksi kampanye.