Segmentos de público-alvo semelhantes

Você pode segmentar públicos-alvo semelhantes e que compartilham características com outras pessoas usando segmentos parecidos. Os segmentos parecidos são criados com base em dados próprios, por exemplo, uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos.

Saiba mais sobre os segmentos parecidos na Ajuda do Google Ads de Ajuda.

Criar a lista de usuários

A criação de uma lista de usuários semelhante segue o mesmo processo de criação de outros UserList. Listas de usuários semelhantes são criadas com o UserListService, definindo o lookalike_user_list com um objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo é criado com base nos segmentos de público-alvo existentes. Ao criar um segmento parecido, você precisa transmitir esses segmentos de público-alvo atuais no campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. A soma de todas as listas de origem precisa incluir no mínimo 1.000 listas de origem ativas as pessoas.

  2. Defina o expansion_level como NARROW, BALANCED ou BROAD para configurar o tamanho do semelhante um segmento de público-alvo. Encontre detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda de Ajuda.

Práticas recomendadas

Depois de criar sua nova campanha, pode levar algum tempo até que você possa a usar de forma eficaz o segmento parecido. Como prática recomendada, sugerimos criando sua campanha e o segmento parecido com dois a três dias de antecedência ajudar a garantir que ele esteja pronto quando você quiser começar a veicular anúncios.

Os segmentos parecidos são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias com base no dados de clientes. Se a contagem mínima de usuários ativos não for atingida, poderá levar até três dias para que o segmento parecido reflita o requisito da lista de origem com falha e interromper a segmentação de clientes em potencial. Verifique se a lista de usuários tem usuários consultando user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search

Exemplo de código

O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários parecidos é semelhante a criando um rule_based_user_list. Você encontra exemplos de código para criar e segmentar um rule_based_user_list, que pode ser adaptado a uma lista de usuários parecida em Os visitantes de sua site.

Analisar o desempenho da lista

Para coletar dados de performance dos seus segmentos de público-alvo, faça uma pesquisa solicitação para ad_group_audience_view ou o recurso campaign_audience_view. Por exemplo, observe o conversions ou o cost_per_conversion para determinar se a segmentação do público-alvo está realmente levando a mais conversões e, em seguida, ajuste seus modificadores de lance adequadamente.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view