Ähnliche Zielgruppensegmente

Mithilfe von ähnlichen Segmenten können Sie Zielgruppen auf ähnliche Zielgruppen ausrichten, die ähnliche Merkmale wie andere haben. Ähnliche Segmente werden aus selbst erhobenen Daten erstellt, z. B. einer Liste von Kunden, die bestimmte Produkte gekauft oder bestimmte Dienstleistungen genutzt haben.

Weitere Informationen zu ähnlichen Segmenten finden Sie in der Google Ads-Hilfe.

Nutzerliste erstellen

Eine Liste ähnlicher Nutzer wird genauso erstellt wie andere UserList-Typen. Listen mit ähnlichen Nutzern werden mit UserListService erstellt. Dazu wird das Feld lookalike_user_list mit einem LookalikeUserListInfo-Objekt festgelegt.

LookalikeUserListInfo wird basierend auf vorhandenen Zielgruppensegmenten erstellt. Wenn Sie ein ähnliches Segment erstellen, müssen Sie diese vorhandenen Zielgruppensegmente im Feld seed_user_list_ids übergeben.

Voraussetzungen

  1. Die Summe aller Quelllisten muss mindestens 1.000 aktive übereinstimmende Nutzer enthalten.

  2. Legen Sie expansion_level auf NARROW, BALANCED oder BROAD fest, um die Größe des ähnlichen Segments zu konfigurieren. Details zu den einzelnen Ebenen finden Sie in der Hilfe.

Best Practices

Nachdem Sie die neue Kampagne erstellt haben, kann es einige Zeit dauern, bis Sie das ähnliche Segment effektiv verwenden können. Als Best Practice empfehlen wir, Ihre Kampagne und das ähnliche Segment zwei bis drei Tage im Voraus zu erstellen, damit sie für die Auslieferung von Anzeigen bereit sind.

Ähnliche Segmente werden alle ein bis zwei Tage automatisch anhand der verfügbaren Kundendaten aktualisiert. Wenn die Mindestanzahl an aktiven Nutzern nicht erreicht wird, kann es bis zu drei Tage dauern, bis das ähnliche Segment die Anforderungen für die Quellliste erfüllt und keine Ausrichtung mehr auf potenzielle Kunden erfolgt. Prüfen Sie, ob Ihre Nutzerliste genügend Nutzer enthält. Fragen Sie dazu user_list.size_range_for_display und user_list.size_range_for_search ab.

Codebeispiel

Das Erstellen und Targeting einer Liste mit ähnlichen Nutzern erfolgt ähnlich wie beim Erstellen einer rule_based_user_list. Beispielcode zum Erstellen und Ausrichten eines rule_based_user_list-Objekts, das an eine ähnliche Nutzerliste angepasst werden kann, finden Sie unter Besucher Ihrer Website.

Listenleistung prüfen

Wenn Sie Leistungsdaten für Ihre Zielgruppensegmente erfassen möchten, senden Sie eine Suchanfrage an die Ressource ad_group_audience_view oder campaign_audience_view. Sie können sich beispielsweise den conversions oder cost_per_conversion ansehen, um festzustellen, ob die Ausrichtung auf das Zielgruppensegment tatsächlich zu mehr Conversions führt. Dann können Sie Ihre Gebotsanpassungen entsprechend anpassen.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view