Segmentos de público-alvo semelhantes

Use segmentos parecidos para segmentar públicos-alvo semelhantes e compartilhar características com outras pessoas. Eles são criados com base em dados próprios, por exemplo, uma lista de clientes que compraram produtos específicos ou usaram serviços específicos.

Saiba mais sobre os segmentos parecidos na Central de Ajuda do Google Ads.

Criar a lista de usuários

A criação de uma lista de usuários parecida segue o mesmo processo de criação de outros tipos de UserList. Listas de usuários semelhantes são criadas com UserListService definindo o campo lookalike_user_list com um objeto LookalikeUserListInfo.

LookalikeUserListInfo é criado com base nos segmentos de público-alvo atuais. Ao criar um segmento semelhante, você precisa transmitir esses segmentos de público-alvo atuais no campo seed_user_list_ids.

Requisitos

  1. A soma de todas as listas de origem precisa incluir no mínimo 1.000 pessoas correspondentes ativas.

  2. Defina expansion_level como NARROW, BALANCED ou BROAD para configurar o tamanho do segmento parecido. Confira detalhes sobre cada nível na Central de Ajuda.

Práticas recomendadas

Depois de criar a nova campanha, pode levar algum tempo para que você possa usar o segmento semelhante de maneira eficaz. Como prática recomendada, crie sua campanha e um segmento semelhante com dois a três dias de antecedência para garantir que eles estejam prontos quando você quiser começar a veicular anúncios.

Eles são atualizados automaticamente a cada um ou dois dias com base nos dados de clientes disponíveis. Se a contagem mínima de usuários ativos não for atendida, poderá levar até três dias para que o segmento semelhante reflita o requisito da lista de origem com falha e pare de segmentar clientes em potencial. Verifique se a lista de usuários tem usuários suficientes consultando user_list.size_range_for_display e user_list.size_range_for_search.

Exemplo de código

O processo de criação e segmentação de uma lista de usuários parecida é semelhante à criação de um rule_based_user_list. Você encontra um exemplo de código para criar e segmentar um rule_based_user_list, que pode ser adaptado a uma lista de usuários semelhante em Visitantes do seu site.

Analisar o desempenho da lista

Para coletar dados de performance dos segmentos de público-alvo, envie uma solicitação de pesquisa para o recurso ad_group_audience_view ou campaign_audience_view. Por exemplo, analise conversions ou cost_per_conversion para determinar se a segmentação do público-alvo está gerando mais conversões e, em seguida, ajuste os modificadores de lances de acordo com isso.

SELECT
  ad_group_criterion.criterion_id,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_per_conversion
FROM ad_group_audience_view