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시나리오
다음과 같은 사용자 속성을 포착하도록 여러 맞춤 리마케팅 태그 매개변수를
구성한 사이트가 있다고 가정해 보겠습니다.
event
- 결제, 장바구니 등 사이트의 페이지 카테고리입니다.
cartsize
- 사용자의 장바구니에 있는 상품 수입니다.
checkoutdate
- 사용자가 체크아웃한 날짜입니다. 사용자가 실제로 구매를 완료한 경우에만 이 매개변수를 설정합니다.
장바구니에 여러 상품을 넣고 결제 과정을 시작한 사용자에게
더 많은 노출을 표시하려고 합니다. 또한 11월과 12월에 사이트에서 대규모 세일을 계획하여 11월과 12월에 구매한 사용자를 찾으려고 합니다.
다음 규칙 중 하나를 사용하여 이 사용자 집단을 설명할 수 있습니다.
- 결제 페이지를 방문한 동시에 장바구니에 상품이 2개 이상 있는 사용자입니다.
- 11월 또는 12월에 체크아웃한 사용자입니다.
사용자가 카테고리 1 또는 카테고리 2에 속하는 경우
특정 광고그룹 또는 캠페인의 입찰가를 25% 높이는 것이 좋습니다.
객체
규칙 기반 사용자 목록의 구조를 살펴보세요. 규칙 기반 목록은
Google Ads API에서
rule_based_user_list
로 표시됩니다.
다음 다이어그램에서 이 사용 사례의 rule_based_user_list
이 어떻게 표시될지 알 수 있습니다.
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최종 업데이트: 2025-03-12(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-03-12(UTC)"],[[["This guide demonstrates how to target specific user segments for remarketing using rule-based user lists in Google Ads, based on custom parameters like event, cart size, and checkout date."],["It focuses on creating rules to identify high-value users, such as those with large shopping carts who initiated checkout or those who purchased during specific months (November/December)."],["By implementing these rules, you can effectively increase bids for targeted ad campaigns to re-engage these valuable user segments, potentially leading to higher conversion rates."],["The example illustrates how to structure a `rule_based_user_list` to capture users fulfilling either of two criteria: having multiple items in their cart and reaching the checkout page, or having completed a purchase in November or December."]]],[]]