공지사항:
2025년 4월 15일 전에 Earth Engine 사용을 위해 등록된 모든 비상업용 프로젝트는 액세스 권한을 유지하기 위해
비상업용 자격 요건을 인증해야 합니다. 2025년 9월 26일까지 인증하지 않으면 액세스가 보류될 수 있습니다.
ee.data.computePixels (Python only)
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
이미지 데이터에 임의의 계산을 실행하여 타일을 계산합니다.
반환:
픽셀을 원시 이미지 데이터로 반환합니다.
사용 | 반환 값 |
ee.data.computePixels(params) | 객체|값 |
인수 | 유형 | 세부정보 |
params | 객체 | 다음과 같은 값을 갖는 매개변수를 포함하는 객체입니다.
expression - 계산할 표현식입니다.
fileFormat - 결과 파일 형식입니다. 기본값은 png입니다. 사용 가능한 형식은 ImageFileFormat을 참고하세요. 다운로드한 객체를 Python 데이터 객체로 변환하는 추가 형식이 있습니다. 여기에는 구조화된 NumPy 배열로 변환되는 NUMPY_NDARRAY 이 포함됩니다.
grid - 데이터를 가져올 픽셀 그리드를 설명하는 매개변수입니다.
데이터의 기본 픽셀 그리드로 기본 설정됩니다.
bandIds - 있는 경우 픽셀을 가져올 특정 밴드 집합을 지정합니다.
visualizationOptions - 있는 경우 원시 데이터를 반환하는 대신 데이터의 8비트 RGB 시각화를 생성하는 데 적용할 시각화 옵션의 집합입니다.
workloadTag - 이 계산을 추적하기 위해 사용자가 제공한 태그입니다. |
예
Python 설정
Python API 및 geemap
를 사용한 대화형 개발에 관한 자세한 내용은
Python 환경 페이지를 참고하세요.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Region of interest.
coords = [
-121.58626826832939,
38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)
# Sentinel-2 median composite.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(region)
.filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
.median())
# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()
# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]
# Make a request object.
request = {
'expression': image,
'fileFormat': 'PNG',
'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
'grid': {
'dimensions': {
'width': 640,
'height': 640
},
'affineTransform': {
'scaleX': scale_x,
'shearX': 0,
'translateX': coords[0],
'shearY': 0,
'scaleY': scale_y,
'translateY': coords[1]
},
'crsCode': proj['crs'],
},
'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}
image_png = ee.data.computePixels(request)
# Do something with the image...
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최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
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