सूचना: जिन गैर-व्यावसायिक प्रोजेक्ट के लिए Earth Engine को
15 अप्रैल, 2025 से पहले रजिस्टर किया गया है उन्हें ऐक्सेस बनाए रखने के लिए,
गैर-व्यावसायिक इस्तेमाल से जुड़ी ज़रूरी शर्तों की पुष्टि करनी होगी. अगर आपने 26 सितंबर, 2025 तक पुष्टि नहीं की, तो आपके ऐक्सेस को होल्ड पर रखा जा सकता है.
ee.Model.fromAiPlatformPredictor
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यह फ़ंक्शन, AI Platform के अनुमान लगाने वाले मॉडल की जानकारी से ee.Model ऑब्जेक्ट दिखाता है. (https://cloud.google.com/ml-engine/ देखें).
| इस्तेमाल | रिटर्न |
|---|
ee.Model.fromAiPlatformPredictor(projectName, projectId, modelName, version, region, inputProperties, inputTypeOverride, inputShapes, proj, fixInputProj, inputTileSize, inputOverlapSize, outputTileSize, outputBands, outputProperties, outputMultiplier) | मॉडल |
| आर्ग्यूमेंट | टाइप | विवरण |
|---|
projectName | ऑब्जेक्ट, डिफ़ॉल्ट: null | वह Google Cloud प्रोजेक्ट जिसके पास मॉडल का मालिकाना हक है. हटा दिया गया है: इसके बजाय "projectId" का इस्तेमाल करें. |
projectId | स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: null | उस Google Cloud प्रोजेक्ट का आईडी जिसके पास मॉडल का मालिकाना हक है. |
modelName | स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: null | मॉडल का नाम. |
version | स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: null | मॉडल का वर्शन. यह डिफ़ॉल्ट रूप से, AI Platform के डिफ़ॉल्ट मॉडल वर्शन पर सेट होता है. |
region | स्ट्रिंग, डिफ़ॉल्ट: null | मॉडल डिप्लॉयमेंट का क्षेत्र. डिफ़ॉल्ट रूप से, इसकी वैल्यू "us-central1" होती है. |
inputProperties | सूची, डिफ़ॉल्ट: null | हर अनुमान के उदाहरण के साथ पास की गई प्रॉपर्टी. इमेज के अनुमानों को टाइल किया जाता है. इसलिए, इन प्रॉपर्टी को हर इमेज टाइल इंस्टेंस में कॉपी किया जाएगा. डिफ़ॉल्ट रूप से, कोई प्रॉपर्टी नहीं होती है. |
inputTypeOverride | डिक्शनरी, डिफ़ॉल्ट: null | अगर मॉडल के इनपुट के टाइप तय किए गए हैं, तो उन्हें इन टाइप में बदल दिया जाएगा. इमेज बैंड और इमेज/सुविधा की प्रॉपर्टी, दोनों मान्य हैं. |
inputShapes | डिक्शनरी, डिफ़ॉल्ट: null | इनपुट ऐरे बैंड का तय किया गया आकार. हर ऐसे ऐरे बैंड के लिए जिसे तय नहीं किया गया है, फ़िक्स्ड ऐरे शेप को बिना मास्क किए गए पिक्सल से अपने-आप घटा दिया जाएगा. |
proj | प्रोजेक्शन, डिफ़ॉल्ट: null | इनपुट प्रोजेक्शन, जिस पर सभी बैंड को सैंपल करना है. यह इमेज के पहले बैंड के डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्शन पर डिफ़ॉल्ट रूप से सेट होता है. |
fixInputProj | बूलियन, डिफ़ॉल्ट: null | अगर यह वैल्यू सही है, तो पिक्सल को 'proj' में तय किए गए फ़िक्स्ड प्रोजेक्शन में सैंपल किया जाएगा. ऐसा न होने पर, आउटपुट प्रोजेक्शन का इस्तेमाल किया जाता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह 'गलत' पर सेट होती है. |
inputTileSize | सूची, डिफ़ॉल्ट: null | प्रेडिक्शन इंस्टेंस में पास किए गए पिक्सल टाइल के आयताकार डाइमेंशन. इमेज के आधार पर अनुमान लगाने के लिए ज़रूरी है. |
inputOverlapSize | सूची, डिफ़ॉल्ट: null | अनुमान के उदाहरणों में पास की गई पिक्सल टाइल के हर किनारे पर, X/Y में आस-पास की टाइल के ओवरलैप की मात्रा. डिफ़ॉल्ट रूप से, यह [0, 0] पर सेट होता है. |
outputTileSize | सूची, डिफ़ॉल्ट: null | AI Platform से मिले पिक्सल टाइल के आयताकार डाइमेंशन. डिफ़ॉल्ट रूप से, इसकी वैल्यू 'inputTileSize' में मौजूद वैल्यू के बराबर होती है. |
outputBands | डिक्शनरी, डिफ़ॉल्ट: null | यह आउटपुट बैंड के नामों से लेकर आउटपुट बैंड की जानकारी देने वाले शब्दकोश तक का मैप होता है. बैंड की जानकारी देने वाले मान्य फ़ील्ड, 'टाइप' और 'डाइमेंशन' हैं. 'type' को ee.PixelType होना चाहिए, जो आउटपुट बैंड के बारे में बताता है.साथ ही, 'dimensions' एक पूर्णांक होता है, जिसमें उस बैंड में डाइमेंशन की संख्या होती है. उदाहरण के लिए, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". इमेज के आधार पर अनुमान लगाने के लिए ज़रूरी है. |
outputProperties | डिक्शनरी, डिफ़ॉल्ट: null | यह आउटपुट प्रॉपर्टी के नामों से लेकर आउटपुट प्रॉपर्टी की जानकारी के डिक्शनरी तक का मैप होता है. प्रॉपर्टी की जानकारी देने वाले मान्य फ़ील्ड 'type' और 'dimensions' हैं. 'type' को ee.PixelType होना चाहिए, जो आउटपुट प्रॉपर्टी के बारे में बताता है. साथ ही, 'dimensions' एक पूर्णांक होता है. यह उस प्रॉपर्टी के डाइमेंशन की संख्या बताता है. हालांकि, यह ज़रूरी नहीं है. उदाहरण के लिए, "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), 'dimensions': 1}}". FeatureCollections से अनुमान पाने के लिए ज़रूरी है. |
outputMultiplier | फ़्लोट, डिफ़ॉल्ट: null | मॉडल के इनपुट की तुलना में, मॉडल के आउटपुट के लिए डेटा वॉल्यूम में हुई बढ़ोतरी का अनुमान. अगर यह एट्रिब्यूट दिया गया है, तो इसकी वैल्यू 1 या इससे ज़्यादा होनी चाहिए. इसकी ज़रूरत सिर्फ़ तब होती है, जब मॉडल, इस्तेमाल किए गए डेटा से ज़्यादा डेटा जनरेट करता है. उदाहरण के लिए, ऐसा मॉडल जो पांच बैंड लेता है और हर पिक्सल के लिए 10 आउटपुट जनरेट करता है. |
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["This document describes the `ee.Model.fromAiPlatformPredictor` function, which retrieves an `ee.Model` from an AI Platform prediction model. Key parameters include `projectId`, `modelName`, `version`, and `region` to locate the model. Input and output specifications are defined by `inputProperties`, `inputTypeOverride`, `inputShapes`, `outputBands`, and `outputProperties`. Image predictions require `inputTileSize`, and optional tile overlap can be specified using `inputOverlapSize`. The output tile size can be adjusted using `outputTileSize`, and the `outputMultiplier` can be specified for models that increase data size.\n"]]
