הודעה: כל הפרויקטים הלא מסחריים שנרשמו לשימוש ב-Earth Engine לפני 15 באפריל 2025 חייבים לעבור אימות של הזכאות לשימוש לא מסחרי כדי לשמור על הגישה ל-Earth Engine.

דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

תרשימים של Feature ו-FeatureCollection

המודול ui.Chart.feature מכיל קבוצה של פונקציות לעיבוד גרפי של תרשימים מאובייקטים מסוג Feature ו-FeatureCollection. בחירת הפונקציה קובעת את סידור הנתונים בתרשים, כלומר מה מגדיר את הערכים של ציר ה-x וציר ה-y ומה מגדיר את הסדרה. תוכלו להיעזר בתיאורים ובדוגמאות הבאים כדי לקבוע מהי הפונקציה וסוג התרשים המתאימים ביותר למטרה שלכם.

פונקציות של תרשימים

אפשר להיעזר בתרשים התרשימים הבא כמדריך חזותי כדי להבין איך כל פונקציה מסדרת את המאפיינים ואת המאפיינים שלהם בתרשים, כלומר אילו רכיבים מגדירים את ערכי x, ערכי y וסדרות.

ui.Chart.feature.byFeature

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X לפי הערכים של מאפיין שנבחר. סדרות מוגדרות על ידי רשימה של שמות נכסים שהערכים שלהם מוצגים על ציר y.

ui.Chart.feature.byProperty

מאפייני התכונות מוצגים על ציר ה-x לפי שם, והערכים של המאפיינים הנתונים מוצגים על ציר ה-y. סדרות הן תכונות שמסומנות לפי ערכים של נכס שנבחר.

ui.Chart.feature.groups

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X לפי הערכים של מאפיין שנבחר. סדרות מוגדרות לפי ערכים ייחודיים של נכס נתון. המיקום בציר Y מוגדר לפי הערך של מאפיין נתון.

ui.Chart.feature.histogram

תרשים היסטוגרמה של תדירות לערכים של מאפיין שנבחר.

ציר X: קטגוריות של היסטוגרמה לערכים של מאפיין שנבחר
ציר Y: התדירות של המאפיינים שעומדים בדרישות לכל קטגוריה בתרשים ההיסטוגרמה

נתונים לדוגמה

הדוגמאות הבאות מבוססות על מאפיין FeatureCollection שמורכב משלושה מאפיינים של אזור אקולוגי עם מאפיינים שמתארים את התנאים האקלימיים הרגילים.

איך נוצרו נתוני הדוגמה

Code Editor‏ (JavaScript)

// Define three representative ecoregions in the USA.
var desert = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-109.21, 31.42, -108.3, 32.03),
    {label: 'Desert', value: 0});

var forest = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-122.73, 43.45, -122.28, 43.91),
    {label: 'Forest', value: 1});

var grassland = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-101.81, 41.7, -100.53, 42.51),
    {label: 'Grassland', value: 2});

// Combine features into a feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection([desert, forest, grassland]);

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Summarize climate normals for each ecoregion feature as a set or properties.
ecoregions = normClim.reduceRegions(
    {collection: ecoregions, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 5e4});

// Add a property for whether January temperature is warm or not.
ecoregions = ecoregions.map(function(ecoregion) {
  return ecoregion.set('warm', ee.Number(ecoregion.get('01_tmean')).gt(0));
});

`ui.Chart.feature.byFeature`

תרשים עמודות אנכי

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X, ומסומנים בערכים של נכס שנבחר. סדרות מיוצגות על ידי עמודות סמוכות שמוגדרות על ידי רשימה של שמות נכסים, שהערכים שלהם מוצגים על ציר ה-y.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

תרשים עמודות

המאפיינים מוצגים על ציר ה-y, ומסומנים לפי הערכים של נכס שנבחר. סדרות מיוצגות על ידי עמודות סמוכות שמוגדרות על ידי רשימה של שמות נכסים, שהערכים שלהם מוצגים על ציר ה-X.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('BarChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

תרשים עמודות אנכי מוערם

גובה מסוים

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X, ומסומנים בערכים של נכס שנבחר. סדרות מיוצגות על ידי עמודות מוערמות שמוגדרות על ידי רשימה של שמות נכסים, שהערכים שלהם מוצגים בציר ה-Y כסכום המצטבר של הסדרה.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'absolute'
        });
print(chart);

קרוב-משפחה

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X, ומסומנים בערכים של נכס שנבחר. סדרות מיוצגות על ידי עמודות מוערמות שמוגדרות על ידי רשימה של שמות נכסים, שהערכים שלהם מוצגים בציר ה-Y כאחוז מסכום הסדרות.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'percent'
        });
print(chart);

תרשים פיזור

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X, ומסומנים בערכים של נכס שנבחר. הסדרות מיוצגות על ידי נקודות שמוגדרות על ידי רשימה של שמות נכסים, שהערכים שלהם מוצגים על ציר ה-y.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['01_tmean', '07_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Jan', 'Jul'])
        .setChartType('ScatterChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          pointSize: 10,
          colors: ['1d6b99', 'cf513e'],
        });
print(chart);

תרשים משולב

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X, ומסומנים בערכים של נכס שנבחר. סדרות מיוצגות על ידי נקודות ועמודות שמוגדרות על ידי רשימת שמות של מאפיינים, שהערכים שלהם מוצגים על ציר ה-y. התרשים הזה מורכב משני צירים וסגנון ספציפי לסדרה.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['06_ppt', '06_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Precipitation', 'Temperature'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average June Temperature and Precipitation by Ecoregion',
          series: {
            0: {targetAxisIndex: 1, type: 'bar', color: '1d6b99'},
            1: {
              targetAxisIndex: 0,
              type: 'line',
              lineWidth: 0,
              pointSize: 10,
              color: 'e37d05'
            }
          },
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxes: {
            0: {
              title: 'Temperature (°C)',
              baseline: 0,
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: 'e37d05'}
            },
            1: {
              title: 'Precipitation (mm)',
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: '1d6b99'}
            },
          },
          bar: {groupWidth: '40%'},
        });
print(chart);

`ui.Chart.feature.byProperty`

דוגמה להגדרה

הפונקציה ui.Chart.feature.byProperty מקבלת מילון שמאפשר לכם לקבוע את התווית ואת הסדר של שמות הנכסים לאורך ציר ה-x על ידי הקצאת ערכים מספריים להם. בתרשים הרשת הקרטוזיאנית הבא נעשה שימוש באפשרות הזו כדי להגדיר תוויות חודשים ולמיין את שמות החודשים בסדר כרונולוגי עבור כמות המשקעים החודשית הממוצעת.

תרשים עמודות אנכי

מאפייני התכונות מוצגים על ציר ה-x, מסומנים וממוינים לפי קלט במילון. הערכים של המאפיינים הנתונים מוצגים על ציר ה-y. סדרות הן תכונות שמיוצגות בעמודות ומסומנות לפי ערכים של נכס שנבחר. כדי להמיר לתרשים עמודות, משתמשים ב-.setChartType('BarChart').

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ColumnChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                });
print(chart);

תרשים קו

מאפייני התכונות מוצגים על ציר ה-x, מסומנים וממוינים לפי קלט במילון. הערכים של המאפיינים הנתונים מוצגים על ציר ה-y. סדרות הן תכונות שמיוצגות על ידי קווים ומסומנות לפי ערכים של נכס שנבחר.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ScatterChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0
                });
print(chart);

תרשים שטח

מאפייני התכונות מוצגים על ציר ה-x, מסומנים וממוינים לפי קלט במילון. הערכים של המאפיינים הנתונים מוצגים על ציר ה-y. סדרות הן תכונות שמיוצגות על ידי קווים ואזורים מוצללים, ומסומנות לפי הערכים של נכס שנבחר.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('AreaChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0,
                  curveType: 'function'
                });
print(chart);

תרשים עוגה

העוגה היא תכונה, כל פרוסה היא תווית של נכס שהערך שלה מומר כאחוז מסכום כל הערכים של הנכסים שמרכיבים את העוגה.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ]
                });
print(chart);

תרשים טבעת

כדי להמיר תרשים עוגה לתרשים עיגול, מגדירים את אפשרות התרשים pieHole. רוב התרשימים ייראו טוב יותר עם ערכים בין 0.4 ל-0.6.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ],
                  pieHole: 0.4,
                });
print(chart);

`ui.Chart.feature.groups`

תרשים עמודות אנכי

המאפיינים מוצגים על ציר ה-X, ומסומנים בערכים של נכס שנבחר. סדרות מיוצגות בעמודות שמוגדרות לפי קבוצת הערכים הייחודיים של נכס נתון. המיקום בציר Y מוגדר לפי הערך של מאפיין נתון. אפשר לשנות את התרשים הזה לתרשים פיזור על ידי הגדרת סוג התרשים בתור 'ScatterChart' (.setChartType('ScatterChart')). לחלופין, אם הזמן הוא המשתנה בציר ה-x, מומלץ להשתמש בתרשים קו: .setChartType('LineChart').

Code Editor‏ (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .groups({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperty: '01_tmean',
          seriesProperty: 'warm'
        })
        .setSeriesNames(['Warm', 'Cold'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average January Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Jan temp (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          bar: {groupWidth: '80%'},
          colors: ['cf513e', '1d6b99'],
          isStacked: true
        });
print(chart);

`ui.Chart.feature.histogram`

ציר ה-X מוגדר לפי קטגוריות ערכים של טווח הערכים של מאפיין שנבחר. ציר ה-Y הוא מספר הרכיבים בקטגוריה הנתונה.

Code Editor‏ (JavaScript)

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Make a point sample of climate variables for a region in western USA.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-123.41, 40.43, -116.38, 45.14);
var climSamp = normClim.sample(region, 5000);

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .histogram({features: climSamp, property: '07_ppt', maxBuckets: 30})
        .setOptions({
          title: 'July Precipitation Distribution for NW USA',
          hAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis: {
            title: 'Pixel count',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: ['1d6b99'],
          legend: {position: 'none'}
        });
print(chart);

תרשימים של Feature ו-FeatureCollection קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

פונקציות של תרשימים

נתונים לדוגמה

איך נוצרו נתוני הדוגמה

Code Editor‏ (JavaScript)

ui.Chart.feature.byFeature

תרשים עמודות אנכי

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים עמודות

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים עמודות אנכי מוערם

גובה מסוים

Code Editor‏ (JavaScript)

קרוב-משפחה

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים פיזור

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים משולב

Code Editor‏ (JavaScript)

ui.Chart.feature.byProperty

דוגמה להגדרה

תרשים עמודות אנכי

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים קו

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים שטח

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים עוגה

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשים טבעת

Code Editor‏ (JavaScript)

ui.Chart.feature.groups

תרשים עמודות אנכי

Code Editor‏ (JavaScript)

ui.Chart.feature.histogram

Code Editor‏ (JavaScript)

תרשימים של Feature ו-FeatureCollection

`ui.Chart.feature.byFeature`

`ui.Chart.feature.byProperty`

`ui.Chart.feature.groups`

`ui.Chart.feature.histogram`