Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane w Earth Engine przed 15 kwietnia 2025 r. muszą potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp do Earth Engine.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Wykresy Feature i FeatureCollection

Moduł ui.Chart.feature zawiera zestaw funkcji do renderowania wykresów z obiektów Feature i FeatureCollection. Wybór funkcji decyduje o układzie danych na wykresie, czyli o tym, co definiuje wartości osi X i Y oraz co definiuje serię. Korzystając z opisów i przykładów podanych niżej, wybierz najlepszą funkcję i typ wykresu do swoich potrzeb.

Funkcje wykresu

Aby zrozumieć, jak każda funkcja porządkuje na wykresie funkcje i ich właściwości, czyli jakie elementy definiują wartości x, wartości y i szeregi, skorzystaj z podanych niżej diagramów.

ui.Chart.feature.byFeature

Cechy są nanoszone na osi x według wartości wybranej właściwości. Seria jest definiowana przez listę nazw właściwości, których wartości są nanoszone na osi Y.

ui.Chart.feature.byProperty

Właściwości cech są nanoszone na wykresie na osi X według nazwy, a wartości tych właściwości – na osi Y. Serie to funkcje oznaczone wartościami wybranej właściwości.

ui.Chart.feature.groups

Cechy są nanoszone na osi x według wartości wybranej właściwości. Serie są definiowane przez niepowtarzalne wartości danej właściwości. Pozycja na osi Y jest określana przez wartość danej właściwości.

ui.Chart.feature.histogram

Częstotliwość wartości wybranej właściwości.

Oś X: zbiory histogramu dla wartości wybranej właściwości
Oś Y: częstotliwość cech kwalifikujących się do poszczególnych zasobników histogramu

Przykładowe dane

Poniższe przykłady opierają się na FeatureCollection złożonym z 3 cech ekoregionu z właściwościami opisującymi normalne warunki klimatyczne.

Jak zostały utworzone przykładowe dane

Edytor kodu (JavaScript)

// Define three representative ecoregions in the USA.
var desert = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-109.21, 31.42, -108.3, 32.03),
    {label: 'Desert', value: 0});

var forest = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-122.73, 43.45, -122.28, 43.91),
    {label: 'Forest', value: 1});

var grassland = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-101.81, 41.7, -100.53, 42.51),
    {label: 'Grassland', value: 2});

// Combine features into a feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection([desert, forest, grassland]);

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Summarize climate normals for each ecoregion feature as a set or properties.
ecoregions = normClim.reduceRegions(
    {collection: ecoregions, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 5e4});

// Add a property for whether January temperature is warm or not.
ecoregions = ecoregions.map(function(ecoregion) {
  return ecoregion.set('warm', ee.Number(ecoregion.get('01_tmean')).gt(0));
});

`ui.Chart.feature.byFeature`

Wykres kolumnowy

Cechy są nanoszone na osi X i oznaczone etykietami z wartościami wybranej właściwości. Seria jest reprezentowana przez sąsiednie kolumny zdefiniowane przez listę nazw właściwości, których wartości są wykreślane wzdłuż osi y.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

Wykres słupkowy

Cechy są nanoszone na osi y i oznaczone wartościami wybranej właściwości. Seria jest reprezentowana przez sąsiadujące paski zdefiniowane przez listę nazw właściwości, których wartości są wykreślane na osi X.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('BarChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

Skumulowany wykres kolumnowy

Bezwzględna

Cechy są nanoszone na osi x i oznaczone etykietami z wartościami wybranej właściwości. Ciągi są reprezentowane przez nałożone kolumny zdefiniowane przez listę nazw właściwości, których wartości są nanoszone wzdłuż osi y jako suma kumulatywna ciągu.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'absolute'
        });
print(chart);

Krewny

Cechy są nanoszone na osi X i oznaczone etykietami z wartościami wybranej właściwości. Seria jest reprezentowana przez nałożone kolumny zdefiniowane przez listę nazw właściwości, których wartości są nanoszone wzdłuż osi y jako odsetek zsumowanej serii.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'percent'
        });
print(chart);

Wykres rozproszony

Cechy są nanoszone na osi X i oznaczone etykietami z wartościami wybranej właściwości. Seria jest reprezentowana przez punkty zdefiniowane przez listę nazw właściwości, których wartości są nanoszone na osi y.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['01_tmean', '07_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Jan', 'Jul'])
        .setChartType('ScatterChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          pointSize: 10,
          colors: ['1d6b99', 'cf513e'],
        });
print(chart);

Wykres kombi

Cechy są nanoszone na osi X i oznaczone etykietami z wartościami wybranej właściwości. Seria jest reprezentowana przez punkty i kolumny zdefiniowane przez listę nazw właściwości, których wartości są nanoszone na osi y. Ten wykres jest tworzony za pomocą 2 osi i stylizacji dla poszczególnych serii.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['06_ppt', '06_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Precipitation', 'Temperature'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average June Temperature and Precipitation by Ecoregion',
          series: {
            0: {targetAxisIndex: 1, type: 'bar', color: '1d6b99'},
            1: {
              targetAxisIndex: 0,
              type: 'line',
              lineWidth: 0,
              pointSize: 10,
              color: 'e37d05'
            }
          },
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxes: {
            0: {
              title: 'Temperature (°C)',
              baseline: 0,
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: 'e37d05'}
            },
            1: {
              title: 'Precipitation (mm)',
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: '1d6b99'}
            },
          },
          bar: {groupWidth: '40%'},
        });
print(chart);

`ui.Chart.feature.byProperty`

Przykładowa konfiguracja

Funkcja ui.Chart.feature.byProperty przyjmuje słownik, który umożliwia kontrolowanie etykiety i kolejności nazw właściwości wzdłuż osi x przez przypisywanie im wartości liczbowych. Na wykresach siatki kartezjańskiej, które podają średnie miesięczne opady, ta opcja służy do ustawiania etykiet miesięcy i ich sortowania w kolejności chronologicznej.

Wykres kolumnowy

Właściwości cech są nanoszone na osi x, opisane i posortowane według danych wejściowych słownika; wartości tych właściwości są nanoszone na osi y. Serie to cechy reprezentowane przez kolumny z etykietami odpowiadającymi wartościom wybranej właściwości. Aby przekonwertować wykres na wykres słupkowy, użyj .setChartType('BarChart').

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ColumnChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                });
print(chart);

Wykres liniowy

Właściwości cech są nanoszone na osi x, opisane i posortowane według danych wejściowych słownika; wartości tych właściwości są nanoszone na osi y. Serie to cechy reprezentowane przez linie z oznacznikami wartości wybranej właściwości.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ScatterChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0
                });
print(chart);

Wykres warstwowy

Właściwości cech są nanoszone na osi x, opisane i posortowane według danych wejściowych słownika; wartości tych właściwości są nanoszone na osi y. Serie to funkcje reprezentowane przez linie i zacienione obszary, opisane wartościami wybranej właściwości.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('AreaChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0,
                  curveType: 'function'
                });
print(chart);

Wykres kołowy

Tort jest cechą, a każdy kawałek to etykieta właściwości, której wartość jest wyrażona jako procent sumy wszystkich wartości właściwości tworzących tort.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ]
                });
print(chart);

Wykres pierścieniowy

Aby przekształcić wykres kołowy w wykres pierścieniowy, ustaw opcję wykresu pieHole. Większość wykresów będzie wyglądać najlepiej, gdy wartości mieszczą się w zakresie 0,4–0,6.

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ],
                  pieHole: 0.4,
                });
print(chart);

`ui.Chart.feature.groups`

Wykres kolumnowy

Cechy są nanoszone na osi X i oznaczone etykietami z wartościami wybranej właściwości. Cykle są reprezentowane przez kolumny zdefiniowane przez zestaw unikalnych wartości danej właściwości. Pozycja na osi Y jest określana przez wartość danej właściwości. Ten wykres można zmienić na wykres punktowy, ustawiając typ wykresu na 'ScatterChart' (.setChartType('ScatterChart')). Jeśli czas jest zmienną na osi X, możesz też użyć wykresu liniowego: .setChartType('LineChart').

Edytor kodu (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .groups({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperty: '01_tmean',
          seriesProperty: 'warm'
        })
        .setSeriesNames(['Warm', 'Cold'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average January Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Jan temp (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          bar: {groupWidth: '80%'},
          colors: ['cf513e', '1d6b99'],
          isStacked: true
        });
print(chart);

`ui.Chart.feature.histogram`

Oś X jest definiowana przez przedziały wartości dla zakresu wartości wybranej właściwości, a oś Y – przez liczbę elementów w danym przedziale.

Edytor kodu (JavaScript)

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Make a point sample of climate variables for a region in western USA.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-123.41, 40.43, -116.38, 45.14);
var climSamp = normClim.sample(region, 5000);

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .histogram({features: climSamp, property: '07_ppt', maxBuckets: 30})
        .setOptions({
          title: 'July Precipitation Distribution for NW USA',
          hAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis: {
            title: 'Pixel count',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: ['1d6b99'],
          legend: {position: 'none'}
        });
print(chart);

Wykresy Feature i FeatureCollection Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Funkcje wykresu

Przykładowe dane

Jak zostały utworzone przykładowe dane

Edytor kodu (JavaScript)

ui.Chart.feature.byFeature

Wykres kolumnowy

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres słupkowy

Edytor kodu (JavaScript)

Skumulowany wykres kolumnowy

Bezwzględna

Edytor kodu (JavaScript)

Krewny

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres rozproszony

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres kombi

Edytor kodu (JavaScript)

ui.Chart.feature.byProperty

Przykładowa konfiguracja

Wykres kolumnowy

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres liniowy

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres warstwowy

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres kołowy

Edytor kodu (JavaScript)

Wykres pierścieniowy

Edytor kodu (JavaScript)

ui.Chart.feature.groups

Wykres kolumnowy

Edytor kodu (JavaScript)

ui.Chart.feature.histogram

Edytor kodu (JavaScript)

Wykresy Feature i FeatureCollection

`ui.Chart.feature.byFeature`

`ui.Chart.feature.byProperty`

`ui.Chart.feature.groups`

`ui.Chart.feature.histogram`