Gráficos de recursos e FeatureCollection

O módulo ui.Chart.feature contém um conjunto de funções para renderizar gráficos de objetos Feature e FeatureCollection. A escolha da função determina a disposição dos dados no gráfico, ou seja, o que define os valores dos eixos x e y e o que define a série. Use as descrições e exemplos de função a seguir para determinar a melhor função e o tipo de gráfico para seu objetivo.

Funções de gráfico

Use os diagramas de representação a seguir como um guia visual para entender como cada função organiza os elementos e as propriedades deles em um gráfico, ou seja, quais elementos definem valores x, y e séries.

ui.Chart.feature.byFeature

Os recursos são plotados ao longo do eixo x pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são definidas por uma lista de nomes de propriedades cujos valores são plotados ao longo do eixo y.

ui.Chart.feature.byProperty

As propriedades de elementos são plotadas no eixo x por nome. Os valores das propriedades fornecidas são plotados no eixo y. As séries são elementos rotulados pelos valores de uma propriedade selecionada.

ui.Chart.feature.groups

Os recursos são plotados ao longo do eixo x pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são definidas por valores exclusivos de uma determinada propriedade. A posição do eixo Y é definida pelo valor de uma determinada propriedade.

ui.Chart.feature.histogram

Histograma de frequência para valores de uma propriedade selecionada.

• Eixo X: buckets de histograma para valores de uma propriedade selecionada
• Eixo Y: frequência dos recursos qualificados para cada bucket do histograma

Exemplo

Os exemplos a seguir dependem de um FeatureCollection composto por três elementos de ecoregião com propriedades que descrevem as condições climáticas normais.

Como os dados de exemplo foram criados

Editor de código (JavaScript)

// Define three representative ecoregions in the USA.
var desert = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-109.21, 31.42, -108.3, 32.03),
    {label: 'Desert', value: 0});

var forest = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-122.73, 43.45, -122.28, 43.91),
    {label: 'Forest', value: 1});

var grassland = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-101.81, 41.7, -100.53, 42.51),
    {label: 'Grassland', value: 2});

// Combine features into a feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection([desert, forest, grassland]);

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Summarize climate normals for each ecoregion feature as a set or properties.
ecoregions = normClim.reduceRegions(
    {collection: ecoregions, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 5e4});

// Add a property for whether January temperature is warm or not.
ecoregions = ecoregions.map(function(ecoregion) {
  return ecoregion.set('warm', ee.Number(ecoregion.get('01_tmean')).gt(0));
});

ui.Chart.feature.byFeature

Gráfico de colunas

Os recursos são plotados ao longo do eixo x, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por colunas adjacentes definidas por uma lista de nomes de propriedades cujos valores são plotados ao longo do eixo y.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

Gráfico de barras

Os recursos são plotados ao longo do eixo y, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por barras adjacentes definidas por uma lista de nomes de propriedades cujos valores são plotados ao longo do eixo x.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('BarChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

Gráfico de colunas empilhadas

Absoluto

Os recursos são plotados ao longo do eixo x, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por colunas empilhadas definidas por uma lista de nomes de propriedades cujos valores são plotados ao longo do eixo y como a soma da série cumulativa.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'absolute'
        });
print(chart);

Relativo

Os recursos são plotados ao longo do eixo x, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por colunas empilhadas definidas por uma lista de nomes de propriedades, cujos valores são plotados ao longo do eixo y como porcentagem da série somada.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'percent'
        });
print(chart);

Gráfico de dispersão

Os recursos são plotados ao longo do eixo x, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por pontos definidos por uma lista de nomes de propriedades cujos valores são plotados ao longo do eixo y.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['01_tmean', '07_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Jan', 'Jul'])
        .setChartType('ScatterChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          pointSize: 10,
          colors: ['1d6b99', 'cf513e'],
        });
print(chart);

Gráfico de combinação

Os recursos são plotados ao longo do eixo x, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por pontos e colunas definidos por uma lista de nomes de propriedades cujos valores são plotados ao longo do eixo y. Esse gráfico é gerado usando dois eixos e estilos específicos da série.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['06_ppt', '06_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Precipitation', 'Temperature'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average June Temperature and Precipitation by Ecoregion',
          series: {
            0: {targetAxisIndex: 1, type: 'bar', color: '1d6b99'},
            1: {
              targetAxisIndex: 0,
              type: 'line',
              lineWidth: 0,
              pointSize: 10,
              color: 'e37d05'
            }
          },
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxes: {
            0: {
              title: 'Temperature (°C)',
              baseline: 0,
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: 'e37d05'}
            },
            1: {
              title: 'Precipitation (mm)',
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: '1d6b99'}
            },
          },
          bar: {groupWidth: '40%'},
        });
print(chart);

ui.Chart.feature.byProperty

Exemplo de configuração

A função ui.Chart.feature.byProperty aceita um dicionário que permite controlar o rótulo e a ordem dos nomes de propriedade ao longo do eixo x atribuindo valores numéricos a eles. Os gráficos de grade cartesiana a seguir usam essa opção para definir rótulos de mês e classificar os nomes dos meses em ordem cronológica para a precipitação média mensal.

Gráfico de colunas

As propriedades de recursos são plotadas ao longo do eixo x, marcadas e classificadas por uma entrada de dicionário. Os valores das propriedades são plotados ao longo do eixo y. As séries são elementos, representados por colunas, rotulados pelos valores de uma propriedade selecionada. Para converter em um gráfico de barras, use .setChartType('BarChart').

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ColumnChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                });
print(chart);

Gráfico de linhas

As propriedades de recursos são plotadas ao longo do eixo x, marcadas e classificadas por uma entrada de dicionário. Os valores das propriedades são plotados ao longo do eixo y. As séries são elementos representados por linhas, rotulados pelos valores de uma propriedade selecionada.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ScatterChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0
                });
print(chart);

Gráfico de área

As propriedades de recursos são plotadas ao longo do eixo x, marcadas e classificadas por uma entrada de dicionário. Os valores das propriedades são plotados ao longo do eixo y. As séries são elementos representados por linhas e áreas sombreadas, rotulados pelos valores de uma propriedade selecionada.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('AreaChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0,
                  curveType: 'function'
                });
print(chart);

Gráfico de pizza

O gráfico de pizza é um elemento, e cada fatia é um marcador de propriedade cujo valor é definido como uma porcentagem da soma de todos os valores das propriedades que compõem o gráfico.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ]
                });
print(chart);

Gráfico de rosca

Converta um gráfico de pizza em um gráfico de anel definindo a opção de gráfico pieHole. Números entre 0,4 e 0,6 ficam melhores na maioria dos gráficos.

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ],
                  pieHole: 0.4,
                });
print(chart);

ui.Chart.feature.groups

Gráfico de colunas

Os recursos são plotados ao longo do eixo x, identificados pelos valores de uma propriedade selecionada. As séries são representadas por colunas definidas pelo conjunto de valores exclusivos de uma determinada propriedade. A posição do eixo Y é definida pelo valor de uma determinada propriedade. Esse gráfico pode ser alterado para um de dispersão definindo o tipo de gráfico como 'ScatterChart' (.setChartType('ScatterChart')). Como alternativa, se o tempo for a variável do eixo x, talvez seja melhor usar um gráfico de linhas: .setChartType('LineChart').

Editor de código (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .groups({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperty: '01_tmean',
          seriesProperty: 'warm'
        })
        .setSeriesNames(['Warm', 'Cold'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average January Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Jan temp (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          bar: {groupWidth: '80%'},
          colors: ['cf513e', '1d6b99'],
          isStacked: true
        });
print(chart);

ui.Chart.feature.histogram

O eixo x é definido por intervalos de valor para o intervalo de valores de uma propriedade selecionada. O eixo y é o número de elementos no intervalo especificado.

Editor de código (JavaScript)

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Make a point sample of climate variables for a region in western USA.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-123.41, 40.43, -116.38, 45.14);
var climSamp = normClim.sample(region, 5000);

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .histogram({features: climSamp, property: '07_ppt', maxBuckets: 30})
        .setOptions({
          title: 'July Precipitation Distribution for NW USA',
          hAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis: {
            title: 'Pixel count',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: ['1d6b99'],
          legend: {position: 'none'}
        });
print(chart);