Assim como imagens, geometrias e elementos, as coleções de elementos podem ser adicionadas ao mapa
diretamente com Map.addLayer(). A visualização padrão vai mostrar os vetores com linhas pretas sólidas e preenchimento preto semitransparente. Para renderizar os vetores em cores,
especifique o parâmetro color. O exemplo a seguir mostra as ecorregiões 'RESOLVE' (Dinerstein et al., 2017) como a visualização padrão e em vermelho:
Editor de código (JavaScript)
// Load a FeatureCollection from a table dataset: 'RESOLVE' ecoregions. var ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017'); // Display as default and with a custom color. Map.addLayer(ecoregions, {}, 'default display'); Map.addLayer(ecoregions, {color: 'FF0000'}, 'colored');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Load a FeatureCollection from a table dataset: 'RESOLVE' ecoregions. ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017') # Display as default and with a custom color. m = geemap.Map() m.set_center(-76.2486, 44.8988, 8) m.add_layer(ecoregions, {}, 'default display') m.add_layer(ecoregions, {'color': 'FF0000'}, 'colored') m
Para outras opções de exibição, use featureCollection.draw(). Especificamente,
os parâmetros pointRadius e strokeWidth controlam o tamanho de pontos
e linhas, respectivamente, na FeatureCollection renderizada:
Editor de código (JavaScript)
Map.addLayer(ecoregions.draw({color: '006600', strokeWidth: 5}), {}, 'drawn');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
m.add_layer(ecoregions.draw(color='006600', strokeWidth=5), {}, 'drawn')
A saída de draw() é uma imagem com bandas vermelha, verde e azul definidas de acordo
com o parâmetro color especificado.
Para ter mais controle sobre como um FeatureCollection é exibido, use
image.paint() com o FeatureCollection como um argumento. Ao contrário de
draw(), que gera uma imagem de exibição de três bandas e 8 bits,
image.paint() gera uma imagem com o valor numérico especificado "pintado"
nela. Como alternativa, forneça o nome de uma propriedade no
FeatureCollection que contenha os números a serem pintados. O parâmetro width
se comporta da mesma maneira: ele pode ser uma constante ou o nome de uma propriedade com um
número para a largura da linha. Exemplo:
Editor de código (JavaScript)
// Create an empty image into which to paint the features, cast to byte. var empty = ee.Image().byte(); // Paint all the polygon edges with the same number and width, display. var outline = empty.paint({ featureCollection: ecoregions, color: 1, width: 3 }); Map.addLayer(outline, {palette: 'FF0000'}, 'edges');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Create an empty image into which to paint the features, cast to byte. empty = ee.Image().byte() # Paint all the polygon edges with the same number and width, display. outline = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color=1, width=3) m.add_layer(outline, {'palette': 'FF0000'}, 'edges')
A imagem vazia em que você pinta os elementos precisa ser transmitida antes da pintura. Isso ocorre porque uma imagem constante se comporta como uma constante: ela é fixada no valor de inicialização. Para colorir as bordas dos elementos com valores definidos a partir de uma propriedade dos elementos, defina o parâmetro de cor como o nome da propriedade com valores numéricos:
Editor de código (JavaScript)
// Paint the edges with different colors, display. var outlines = empty.paint({ featureCollection: ecoregions, color: 'BIOME_NUM', width: 4 }); var palette = ['FF0000', '00FF00', '0000FF']; Map.addLayer(outlines, {palette: palette, max: 14}, 'different color edges');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Paint the edges with different colors, display. outlines = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM', width=4) palette = ['FF0000', '00FF00', '0000FF'] m.add_layer(outlines, {'palette': palette, 'max': 14}, 'different color edges')
A cor e a largura com que os limites são desenhados podem ser definidos com propriedades. Exemplo:
Editor de código (JavaScript)
// Paint the edges with different colors and widths. var outlines = empty.paint({ featureCollection: ecoregions, color: 'BIOME_NUM', width: 'NNH' }); Map.addLayer(outlines, {palette: palette, max: 14}, 'different color, width edges');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Paint the edges with different colors and widths. outlines = empty.paint( featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM', width='NNH' ) m.add_layer( outlines, {'palette': palette, 'max': 14}, 'different color, width edges' )
Se o parâmetro width não for fornecido, o interior dos elementos será
pintado:
Editor de código (JavaScript)
// Paint the interior of the polygons with different colors. var fills = empty.paint({ featureCollection: ecoregions, color: 'BIOME_NUM', }); Map.addLayer(fills, {palette: palette, max: 14}, 'colored fills');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Paint the interior of the polygons with different colors. fills = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM') m.add_layer(fills, {'palette': palette, 'max': 14}, 'colored fills')
Para renderizar o interior e as bordas dos elementos, pinte a imagem vazia duas vezes:
Editor de código (JavaScript)
// Paint both the fill and the edges. var filledOutlines = empty.paint(ecoregions, 'BIOME_NUM').paint(ecoregions, 0, 2); Map.addLayer(filledOutlines, {palette: ['000000'].concat(palette), max: 14}, 'edges and fills');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Paint both the fill and the edges. filled_outlines = empty.paint(ecoregions, 'BIOME_NUM').paint(ecoregions, 0, 2) m.add_layer( filled_outlines, {'palette': ['000000'] + palette, 'max': 14}, 'edges and fills', )