ประกาศ: โปรเจ็กต์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ทั้งหมดที่ลงทะเบียนเพื่อใช้ Earth Engine ก่อนวันที่ 15 เมษายน 2025 ต้องยืนยันการมีสิทธิ์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เพื่อรักษาสิทธิ์เข้าถึง Earth Engine

หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

การแสดงภาพฟีเจอร์และ FeatureCollection

คุณสามารถเพิ่มคอลเล็กชันองค์ประกอบลงในแผนที่ได้โดยตรงด้วย Map.addLayer() เช่นเดียวกับรูปภาพ เรขาคณิต และองค์ประกอบ ภาพข้อมูลที่แสดงโดยค่าเริ่มต้นจะแสดงเวกเตอร์ด้วยเส้นสีดําทึบและสีดําทึบครึ่งหนึ่ง หากต้องการแสดงผลเวกเตอร์เป็นสี ให้ระบุพารามิเตอร์ color ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเขตนิเวศ "RESOLVE" (Dinerstein et al. 2017) เป็นการแสดงภาพเริ่มต้นและสีแดง

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Load a FeatureCollection from a table dataset: 'RESOLVE' ecoregions.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');

// Display as default and with a custom color.
Map.addLayer(ecoregions, {}, 'default display');
Map.addLayer(ecoregions, {color: 'FF0000'}, 'colored');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap สําหรับการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load a FeatureCollection from a table dataset: 'RESOLVE' ecoregions.
ecoregions = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')

# Display as default and with a custom color.
m = geemap.Map()
m.set_center(-76.2486, 44.8988, 8)
m.add_layer(ecoregions, {}, 'default display')
m.add_layer(ecoregions, {'color': 'FF0000'}, 'colored')
m

หากต้องการดูตัวเลือกการแสดงผลเพิ่มเติม ให้ใช้ featureCollection.draw() กล่าวโดยละเอียดคือพารามิเตอร์ pointRadius และ strokeWidth จะควบคุมขนาดของจุดและเส้นใน FeatureCollection ที่แสดงผล ดังนี้

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

Map.addLayer(ecoregions.draw({color: '006600', strokeWidth: 5}), {}, 'drawn');

การตั้งค่า Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

m.add_layer(ecoregions.draw(color='006600', strokeWidth=5), {}, 'drawn')

เอาต์พุตของ draw() คือรูปภาพที่มีแถบสีแดง เขียว และน้ำเงินตามพารามิเตอร์ color ที่ระบุ

หากต้องการควบคุมวิธีแสดง FeatureCollection ได้มากขึ้น ให้ใช้ image.paint() โดยให้ FeatureCollection เป็นอาร์กิวเมนต์ ซึ่งแตกต่างจาก draw() ที่แสดงผลรูปภาพ 8 บิต 3 ย่าน image.paint() จะแสดงผลรูปภาพที่มีค่าตัวเลขที่ระบุ "วาด" ไว้ หรือจะระบุชื่อพร็อพเพอร์ตี้ใน FeatureCollection ที่มีตัวเลขที่จะระบายสีก็ได้ พารามิเตอร์ width จะทํางานในลักษณะเดียวกัน อาจเป็นค่าคงที่หรือชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่มีตัวเลขสําหรับความกว้างของเส้นก็ได้ เช่น

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Create an empty image into which to paint the features, cast to byte.
var empty = ee.Image().byte();

// Paint all the polygon edges with the same number and width, display.
var outline = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 1,
  width: 3
});
Map.addLayer(outline, {palette: 'FF0000'}, 'edges');

การตั้งค่า Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Create an empty image into which to paint the features, cast to byte.
empty = ee.Image().byte()

# Paint all the polygon edges with the same number and width, display.
outline = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color=1, width=3)
m.add_layer(outline, {'palette': 'FF0000'}, 'edges')

โปรดทราบว่าต้องแคสต์รูปภาพว่างเปล่าที่จะวาดองค์ประกอบก่อนวาด เนื่องจากรูปภาพแบบคงที่จะทำงานแบบคงที่ กล่าวคือจะยึดตามค่าเริ่มต้น หากต้องการระบายสีขอบขององค์ประกอบด้วยค่าที่ตั้งค่าจากพร็อพเพอร์ตี้ขององค์ประกอบ ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์สีเป็นชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่มีค่าตัวเลข ดังนี้

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Paint the edges with different colors, display.
var outlines = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 'BIOME_NUM',
  width: 4
});
var palette = ['FF0000', '00FF00', '0000FF'];
Map.addLayer(outlines, {palette: palette, max: 14}, 'different color edges');

การตั้งค่า Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint the edges with different colors, display.
outlines = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM', width=4)
palette = ['FF0000', '00FF00', '0000FF']
m.add_layer(outlines, {'palette': palette, 'max': 14}, 'different color edges')

คุณกำหนดทั้งสีและความกว้างของเส้นขอบได้ด้วยพร็อพเพอร์ตี้ เช่น

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Paint the edges with different colors and widths.
var outlines = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 'BIOME_NUM',
  width: 'NNH'
});
Map.addLayer(outlines, {palette: palette, max: 14}, 'different color, width edges');

การตั้งค่า Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint the edges with different colors and widths.
outlines = empty.paint(
    featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM', width='NNH'
)
m.add_layer(
    outlines, {'palette': palette, 'max': 14}, 'different color, width edges'
)

หากไม่ได้ระบุพารามิเตอร์ width ระบบจะทาสีภายในของสถานที่ดังนี้

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Paint the interior of the polygons with different colors.
var fills = empty.paint({
  featureCollection: ecoregions,
  color: 'BIOME_NUM',
});
Map.addLayer(fills, {palette: palette, max: 14}, 'colored fills');

การตั้งค่า Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint the interior of the polygons with different colors.
fills = empty.paint(featureCollection=ecoregions, color='BIOME_NUM')
m.add_layer(fills, {'palette': palette, 'max': 14}, 'colored fills')

หากต้องการแสดงผลทั้งภายในและขอบขององค์ประกอบ ให้วาดรูปภาพเปล่า 2 ครั้ง ดังนี้

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Paint both the fill and the edges.
var filledOutlines = empty.paint(ecoregions, 'BIOME_NUM').paint(ecoregions, 0, 2);
Map.addLayer(filledOutlines, {palette: ['000000'].concat(palette), max: 14}, 'edges and fills');

การตั้งค่า Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Paint both the fill and the edges.
filled_outlines = empty.paint(ecoregions, 'BIOME_NUM').paint(ecoregions, 0, 2)
m.add_layer(
    filled_outlines,
    {'palette': ['000000'] + palette, 'max': 14},
    'edges and fills',
)