สถิติของภูมิภาครูปภาพ

หากต้องการดูสถิติรูปภาพในหลายภูมิภาคที่จัดเก็บไว้ใน FeatureCollection ให้ใช้ image.reduceRegions() เพื่อลดหลายภูมิภาคพร้อมกัน อินพุตของ reduceRegions() คือ Image และ FeatureCollection เอาต์พุตคือ FeatureCollection อีกรายการหนึ่งซึ่งมีการตั้งค่าเอาต์พุต reduceRegions() เป็นพร็อพเพอร์ตี้ใน Feature แต่ละรายการ ในตัวอย่างนี้ ระบบจะเพิ่มค่าเฉลี่ยของแถบคอมโพสิตรายปีของ Landsat 7 ในเรขาคณิตขององค์ประกอบแต่ละรายการเป็นพร็อพเพอร์ตี้ให้กับองค์ประกอบอินพุต

เครื่องมือแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
var image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012');

// Load a FeatureCollection of counties in Maine.
var maineCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties')
  .filter(ee.Filter.eq('STATEFP', '23'));

// Add reducer output to the Features in the collection.
var maineMeansFeatures = image.reduceRegions({
  collection: maineCounties,
  reducer: ee.Reducer.mean(),
  scale: 30,
});

// Print the first feature, to illustrate the result.
print(ee.Feature(maineMeansFeatures.first()).select(image.bandNames()));

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap สําหรับการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012')

# Load a FeatureCollection of counties in Maine.
maine_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties').filter(
    ee.Filter.eq('STATEFP', '23')
)

# Add reducer output to the Features in the collection.
maine_means_features = image.reduceRegions(
    collection=maine_counties, reducer=ee.Reducer.mean(), scale=30
)

# Print the first feature, to illustrate the result.
display(ee.Feature(maine_means_features.first()).select(image.bandNames()))

โปรดทราบว่ามีการเพิ่มพร็อพเพอร์ตี้ใหม่ซึ่งคีย์ตามชื่อย่านความถี่ลงใน FeatureCollection เพื่อจัดเก็บค่าเฉลี่ยของคอมโพสิตในเรขาคณิต Feature แต่ละรายการ ดังนั้นเอาต์พุตของคำสั่งพิมพ์จึงควรมีลักษณะดังนี้

Feature (Polygon, 7 properties)
  type: Feature
  geometry: Polygon, 7864 vertices
  properties: Object (7 properties)
    B1: 24.034822192925134
    B2: 19.40202233717122
    B3: 13.568454303016292
    B4: 63.00423784301736
    B5: 29.142707062821305
    B6_VCID_2: 186.18172376827042
    B7: 12.064469664746415