Resim Bölgeleri İstatistikleri

FeatureCollection içinde depolanan birden fazla bölgedeki resim istatistiklerini almak için image.reduceRegions()'ü kullanarak birden fazla bölgeyi tek seferde azaltabilirsiniz. reduceRegions() girişi bir Image ve bir FeatureCollection'dir. Çıkış, her Feature öğesinde reduceRegions() çıkışının mülkler olarak ayarlandığı başka bir FeatureCollection öğesidir. Bu örnekte, her bir özellik geometrisindeki Landsat 7 yıllık birleşik bantlarının ortalaması, giriş özelliklerine özellik olarak eklenir:

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
var image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012');

// Load a FeatureCollection of counties in Maine.
var maineCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties')
  .filter(ee.Filter.eq('STATEFP', '23'));

// Add reducer output to the Features in the collection.
var maineMeansFeatures = image.reduceRegions({
  collection: maineCounties,
  reducer: ee.Reducer.mean(),
  scale: 30,
});

// Print the first feature, to illustrate the result.
print(ee.Feature(maineMeansFeatures.first()).select(image.bandNames()));

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012')

# Load a FeatureCollection of counties in Maine.
maine_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties').filter(
    ee.Filter.eq('STATEFP', '23')
)

# Add reducer output to the Features in the collection.
maine_means_features = image.reduceRegions(
    collection=maine_counties, reducer=ee.Reducer.mean(), scale=30
)

# Print the first feature, to illustrate the result.
display(ee.Feature(maine_means_features.first()).select(image.bandNames()))

Her bir geometrideki birleşik ortalamayı depolamak için FeatureCollection Feature grubuna, bant adına göre anahtarlanmış yeni mülkler eklendiğini görebilirsiniz. Sonuç olarak, print ifadesinin çıkışı şu şekilde görünecektir:

Feature (Polygon, 7 properties)
  type: Feature
  geometry: Polygon, 7864 vertices
  properties: Object (7 properties)
    B1: 24.034822192925134
    B2: 19.40202233717122
    B3: 13.568454303016292
    B4: 63.00423784301736
    B5: 29.142707062821305
    B6_VCID_2: 186.18172376827042
    B7: 12.064469664746415