ये वीडियो ट्यूटोरियल, Earth Engine User Summits और Earth Outreach के डिजिटल इवेंट में दिए गए लेक्चर या हाथों-हाथ की गई ट्रेनिंग से लिए गए हैं.
Earth Engine के बारे में जानकारी (कम शब्दों में)
इस वीडियो में, डेवलपर एडवोकेट नोएल गोरेलिक से Earth Engine के बारे में जानें.
साथ में दिखने वाली स्लाइडकोड रिपॉज़िटरी
इंटरमीडिएट ट्रेनिंग
इसमें क्लासिफ़िकेशन, स्पेक्ट्रल अनमिक्सिंग, और टेरेन विज़ुअलाइज़ेशन जैसे विषय शामिल हैं.
टेबल और वेक्टर
Earth Engine में टेबल और वेक्टर की खास जानकारी. इन विषयों में, Earth Engine में वेक्टर और टेबल के डेटा को लोड करने, उसमें बदलाव करने, उसे दिखाने, और उसका विश्लेषण करने का तरीका शामिल है.
साथ में दिखने वाली स्लाइडइंपोर्ट और एक्सपोर्ट करना
इसमें Earth Engine का डेटा इंपोर्ट और एक्सपोर्ट करना, कमांड लाइन इंटरफ़ेस, और मैप पब्लिश करना जैसे विषय शामिल हैं.
कैटगरी
क्लासिफ़ायर (सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड, दोनों), ट्रेनिंग डेटा, टेस्ट डेटा, "कैलकुलेट की गई वैल्यू बहुत बड़ी है" मैसेज, और लीनियर रिग्रेशन रिड्यूसर के बारे में जानें.
साथ में दिखने वाली स्लाइडकोड रिपॉज़िटरी
इसमें सुपरवाइज़्ड और अनसुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन जैसे विषयों को शामिल किया गया है.
मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग के सबसे सही तरीके
मशीन लर्निंग के मौजूदा दौर में, न्यूरल नेटवर्क बनाना और उन्हें ट्रेन करना मुश्किल है. रिमोट सेंसिंग पर फ़ोकस करके, कुछ सबसे सही तरीकों के बारे में जानें और उपलब्ध जानकारी को व्यवस्थित करें.
साथ में दिखने वाली स्लाइडन्यूरल सेगमेंटेशन
पृथ्वी की निगरानी करने वाली इमेज के लिए, एमएल का सबसे ज़्यादा इस्तेमाल पिक्सल लेवल पर सेगमेंटेशन और रिग्रेशन के लिए किया जाता है. न्यूरल नेटवर्क की मदद से, तकनीकों का एक बिलकुल नया सेट तैयार किया जा सकता है. ये तकनीकें, सामान्य तौर पर मौजूदा तरीकों से बेहतर होती हैं. हालांकि, इनमें अपनी तरह की चुनौतियां भी होती हैं. निगरानी में की जाने वाली ट्रेनिंग से लेकर बिना निगरानी वाली ट्रेनिंग तक, कई तरह की ट्रेनिंग और ऐप्लिकेशन के बारे में जानें.
साथ में दिखने वाली स्लाइडऐरे और मैट्रिक्स
Earth Engine में, ऐरे और मैट्रिक्स के साथ किए जाने वाले ऑपरेशनों के बारे में खास जानकारी. इनमें लीनियर मॉडलिंग, मैट्रिक्स हल करना, आइगन विश्लेषण, और कोवेरियंस रिड्यूसर जैसे विषय शामिल हैं.
साथ में दिखने वाली स्लाइडटाइम सीरीज़ का विश्लेषण
Earth Engine की मदद से, टाइम सीरीज़ के विश्लेषण के बारे में खास जानकारी. इसमें लीनियर मॉडलिंग, ऑटो-कोरिलेशन, क्रॉस-कोरिलेशन, ऑटो-रिग्रेसिव मॉडल, और स्मूदिंग जैसे विषयों को शामिल किया गया है.
साथ में दिखने वाली स्लाइडEarth Engine और Google Cloud Platform
Earth Engine और Google Cloud Platform के बीच काम करने की सुविधा के बारे में जानकारी.
साथ में दिखने वाली स्लाइडGoogle मानचित्र API
Maps API का इस्तेमाल करके "Hello World" वेबपेज बनाएं. साथ ही, यह जानें कि विकल्पों (बैकग्राउंड मैप टाइप, शुरुआती जगह वगैरह) में बदलाव कैसे करें, डेटा और KML लेयर कैसे ओवरले करें, और Earth Engine के मैप कैसे दिखाएं.
साथ में दिखने वाली स्लाइडEarth Engine के नतीजों को पब्लिश करना और उनकी मदद से कहानी सुनाना
Google के जियो टूल का इस्तेमाल करके, अपनी कहानियां बताने और अपना डेटा शेयर करने के तरीके के बारे में खास जानकारी पाएं. इनमें Google Earth, Google Maps (एपीआई), My Maps, Tour Builder, और Street View जैसे विषय शामिल हैं.
साथ में दिखने वाली स्लाइडडेटासेट
सिंथेटिक अपर्चर रडार (सेंटिनल-1)
Earth Engine के डेटा कैटलॉग में मौजूद किसी यूनीक डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें. इस सेशन में, सिंथेटिक एपर्चर रडार (एसएआर) डेटा के बारे में बताया गया है. साथ ही, Sentinel-1 एसएआर डेटा का विश्लेषण करने वाली स्क्रिप्ट के साथ काम करने का तरीका बताया गया है.
साथ में दिखने वाली स्लाइड