Tutorial

Questi video tutorial provengono da lezioni o corsi di formazione pratici tenuti durante gli Earth Engine User Summit e gli eventi digitali di Earth per il Sociale.

Introduzione a Earth Engine (versione ridotta)

Scopri di più su Earth Engine dal consulente per gli sviluppatori Noel Gorelick in questa rapida introduzione.

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Hands-on Intermediate Training

Gli argomenti trattati includono la classificazione, lo spectral unmixing e la visualizzazione del terreno.

Tabelle e vettori

Panoramica di tabelle e vettori in Earth Engine. Gli argomenti includono come caricare, manipolare, visualizzare e analizzare dati vettoriali e tabulari in Earth Engine.

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Importazione ed esportazione

Gli argomenti trattati includono l'importazione e l'esportazione dei dati di Earth Engine, l'interfaccia a riga di comando e la pubblicazione di mappe.

Classificazione

Scopri tutto sui classificatori (sia supervisionati che non supervisionati), sui dati di addestramento, sui dati di test, sul temuto messaggio "computed value too large" (valore calcolato troppo grande) e sul fantastico riduttore di regressione lineare.

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Gli argomenti trattati includono la classificazione con e senza supervisione.

Machine learning

Best practice per il machine learning

Con il ritmo del machine learning moderno, la creazione e l'addestramento di reti neurali sono difficili. Scopri alcune best practice e passa al setaccio l'enorme quantità di informazioni disponibili con un focus sul telerilevamento.

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Segmentazione neurale

Probabilmente l'applicazione più comune del ML alle immagini di osservazione della Terra è la segmentazione e la regressione a livello di pixel. Con le reti neurali è possibile un insieme completamente nuovo di tecniche che eclissano i metodi esistenti in termini di generalità, ma presentano una serie di sfide specifiche. Scopri le applicazioni e i regimi di addestramento, da quelli supervisionati a quelli completamente non supervisionati.

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Array e matrici

Panoramica delle operazioni su array e matrici in Earth Engine. Gli argomenti includono la modellazione lineare, la risoluzione di matrici, l'analisi degli autovalori e i riduttori di covarianza.

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Analisi di serie temporali

Panoramica dell'analisi delle serie temporali con Earth Engine. Gli argomenti trattati includono la modellazione lineare, l'autocorrelazione, la correlazione incrociata, i modelli autoregressivi e lo smoothing.

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Earth Engine e Google Cloud Platform

Introduzione all'interoperabilità tra Earth Engine e Google Cloud.

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API di Google Maps

Crea una pagina web "Hello World" dell'API di Google Maps e scopri come eseguire operazioni come modificare le opzioni (tipo di mappa di sfondo, posizione iniziale e così via), sovrapporre dati e livelli KML e iniziare a mostrare le tue prime mappe di Earth Engine.

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Pubblicazione e storytelling con i risultati di Earth Engine

Scopri come utilizzare gli strumenti geografici di Google per raccontare le tue storie e condividere i tuoi dati. Gli argomenti includono Google Earth, Google Maps (API), My Maps, Tour Builder e Street View.

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Set di dati

Radar ad apertura sintetica (Sentinel-1)

Approfondisci uno dei set di dati più unici del catalogo dati di Earth Engine. Questa sessione fornisce un'introduzione ai dati radar ad apertura sintetica (SAR) e all'utilizzo di script che analizzano i dati SAR di Sentinel-1.

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