Tutorial

Questi tutorial video sono tratti da lezioni o corsi di formazione pratici condotti durante gli Earth Engine User Summit e gli eventi digitali Earth Outreach.

Introduzione a Earth Engine (versione condensata)

Scopri di più su Earth Engine grazie all'introduzione rapida di Noel Gorelick, developer advocate.

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Formazione pratica di livello intermedio

Gli argomenti trattati includono classificazione, separazione spettrale e visualizzazione del terreno.

Tabelle e vettori

Panoramica di tabelle e vettori in Earth Engine. Gli argomenti includono come caricare, manipolare, visualizzare e analizzare dati vettoriali e tabellari in Earth Engine.

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Importazione ed esportazione

Gli argomenti trattati includono l'importazione e l'esportazione dei dati di Earth Engine, l'interfaccia a riga di comando e la pubblicazione delle mappe.

Classificazione

Scopri tutto su classificatori (supervisionati e non supervisionati), dati di addestramento, dati di test, il temuto messaggio "Valore calcolato troppo grande" e l'eccezionale riduttore di regressione lineare.

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Gli argomenti trattati includono la classificazione con e senza supervisione.

Machine learning

Best practice per il machine learning

Con il ritmo del machine learning moderno, creare e addestrare reti neurali è difficile. Scopri alcune best practice e filtra l'enorme quantità di informazioni disponibili concentrandoti sul telerilevamento.

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Segmentazione neurale

Probabilmente l'applicazione più comune del ML alle immagini di osservazione della Terra è la segmentazione e la regressione a livello di pixel. Con le reti neurali, è possibile utilizzare una serie completamente nuova di tecniche che superano i metodi esistenti in termini di generalità, ma presentano una serie di sfide. Scopri applicazioni e regimi di allenamento che vanno da quelli supervisionati a quelli completamente non supervisionati.

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Array e matrici

Panoramica delle operazioni su array e matrici nel modo di Earth Engine. Gli argomenti includono la modellazione lineare, la risoluzione di matrici, l'analisi degli autovalori e i riduttori di covarianza.

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Analisi di serie temporali

Panoramica dell'analisi delle serie temporali con Earth Engine. Gli argomenti trattati includono la modellazione lineare, l'autocorrelazione, la correlazione incrociata, i modelli autoregressivi e lo smoothing.

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Earth Engine e Google Cloud Platform

Introduzione all'interoperabilità tra Earth Engine e Google Cloud Platform.

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API di Google Maps

Crea una pagina web dell'API Maps "Hello World" e scopri come modificare le opzioni (tipo di mappa di sfondo, posizione iniziale e così via), sovrapporre dati e livelli KML e iniziare a mostrare le tue prime mappe di Earth Engine.

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Pubblicazione e storytelling con i risultati di Earth Engine

Scopri una panoramica su come utilizzare gli strumenti geografici di Google per raccontare le tue storie e condividere i tuoi dati. Gli argomenti includono Google Earth, Google Maps (API), My Maps, Tour Builder e Street View.

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Set di dati

Radar ad apertura sintetica (Sentinel-1)

Esplora uno dei set di dati più unici del catalogo dati di Earth Engine. Questa sessione fornisce un'introduzione ai dati del radar ad apertura sintetica (SAR) e all'utilizzo di script che analizzano i dati SAR di Sentinel-1.

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