Tutoriais

Estes tutoriais em vídeo são de palestras ou treinamentos práticos realizados nos Earth Engine User Summits e nos eventos digitais do Earth Outreach.

Introdução ao Earth Engine (condensada)

Saiba mais sobre o Earth Engine com o defensor do desenvolvedor Noel Gorelick nesta introdução rápida.

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repositório de código

Treinamento intermediário prático

Os tópicos abordados incluem classificação, separação espectral e visualização de terreno.

Tabelas e vetores

Visão geral de tabelas e vetores no Earth Engine. Os temas incluem como carregar, manipular, mostrar e analisar dados vetoriais e tabulares no Earth Engine.

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Importação e exportação

Os tópicos abordados incluem importação e exportação de dados do Earth Engine, interface de linha de comando e publicação de mapas.

Classificação

Saiba tudo sobre classificadores (supervisionados e não supervisionados), dados de treinamento, dados de teste, a temida mensagem "valor calculado muito grande" e o incrível redutor de regressão linear.

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repositório de código

Os tópicos abordados incluem classificação supervisionada e não supervisionada.

Machine learning

Práticas recomendadas de machine learning

Com o ritmo do machine learning moderno, é difícil criar e treinar redes neurais. Conheça algumas práticas recomendadas e filtre a quantidade excessiva de informações disponíveis com foco no sensoriamento remoto.

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Segmentação neural

Talvez a aplicação mais comum de ML a imagens de observação da Terra seja a segmentação e a regressão no nível do pixel. Com as redes neurais, um novo conjunto de técnicas é possível, que supera os métodos atuais em termos de generalidade, mas tem seus próprios desafios. Aprenda sobre aplicações e regimes de treinamento, desde supervisionados até totalmente não supervisionados.

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Matrizes e matrizes

Visão geral das operações de matriz e matriz do Earth Engine. Os temas incluem modelagem linear, solução de matrizes, análise de autovalores e redutores de covariância.

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Análise de séries temporais

Visão geral da análise de séries temporais no Earth Engine. Os temas abordados incluem modelagem linear, autocorrelação, correlação cruzada, modelos autorregressivos e suavização.

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Earth Engine e o Google Cloud Platform

Introdução à interoperabilidade entre o Earth Engine e o Google Cloud Platform.

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API Google Maps

Crie uma página da Web "Hello World" da API Maps e aprenda a fazer coisas como mudar as opções (tipo de mapa de plano de fundo, local inicial etc.), sobrepor dados e camadas KML e começar a mostrar seus primeiros mapas do Earth Engine.

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Publicação e narrativa com os resultados do Earth Engine

Confira uma visão geral de como usar as ferramentas geográficas do Google para contar suas histórias e compartilhar seus dados. Os temas incluem Google Earth, Google Maps (APIs), My Maps, Tour Builder e Street View.

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Conjuntos de dados

Radar de abertura sintética (Sentinel-1)

Saiba mais sobre um dos conjuntos de dados mais exclusivos do catálogo de dados do Earth Engine. Esta sessão apresenta os dados de radar de abertura sintética (SAR, na sigla em inglês) e o trabalho com scripts que analisam dados de SAR do Sentinel-1.

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