這些影片教學課程來自 Earth Engine 使用者高峰會和 Earth Outreach 數位活動的講座或實作訓練課程。
Earth Engine 簡介 (簡短版)
在這段快速入門影片中，開發人員宣導人員 Noel Gorelick 將介紹 Earth Engine。
隨附簡報程式碼存放區
實作中階訓練
涵蓋的主題包括分類、光譜分解和地形視覺化。
表格和向量
Earth Engine 中的表格和向量總覽。主題包括如何在 Earth Engine 中載入、操控、顯示及分析向量和表格資料。
隨附簡報匯入及匯出
涵蓋的主題包括匯入及匯出 Earth Engine 資料、指令列介面，以及發布地圖。
分類
瞭解分類器 (監督式和非監督式)、訓練資料、測試資料、令人害怕的「計算值過大」訊息，以及出色的線性迴歸縮減器。
隨附簡報程式碼存放區
涵蓋主題包括監督式和非監督式分類。
機器學習
機器學習最佳做法
以現代機器學習的發展速度來看，建構及訓練類神經網路並不容易。瞭解一些最佳做法，並從大量資訊中篩選出與遙測相關的內容。
隨附簡報神經網路區隔
可以說，機器學習最常應用於地球觀測圖像，就是像素層級的區隔和迴歸。神經網路可實現一整套全新技術，在一般性方面超越現有方法，但也會帶來一系列挑戰。瞭解監督式到完全非監督式等各種應用程式和訓練方式。
隨附簡報陣列和矩陣
以 Earth Engine 的方式概略瞭解陣列和矩陣運算。主題包括線性建模、矩陣求解、特徵分析、共變異數縮減器。
隨附簡報時間序列分析
以 Earth Engine 的方式進行時間序列分析的總覽。涵蓋的主題包括線性模型、自相關、互相關、自迴歸模型和平滑化。
隨附簡報Earth Engine 和 Google Cloud Platform
簡介 Earth Engine 與 Google Cloud Platform 之間的互通性。
隨附簡報Google Maps API
建立「Hello World」Maps API 網頁，並瞭解如何變更選項 (背景地圖類型、初始位置等)、疊加資料和 KML 圖層，以及開始展示您的第一張 Earth Engine 地圖。
隨附簡報發布 Earth Engine 結果並用來說故事
概略瞭解如何使用 Google 的地理位置工具述說故事及分享資料。主題包括 Google 地球、Google 地圖 (API)、我的地圖、Tour Builder 和街景服務。
隨附簡報資料集
合成孔徑雷達 (Sentinel-1)
深入瞭解 Earth Engine 資料目錄中較為獨特的資料集。本課程將簡介合成孔徑雷達 (SAR) 資料，並說明如何使用指令碼分析 Sentinel-1 SAR 資料。
隨附簡報