ee.data.computeFeatures (Python only)

Calcule une liste de caractéristiques en appliquant un calcul aux caractéristiques.

Renvoie : Une liste de caractéristiques GeoJSON reprojetées en EPSG:4326 avec des arêtes planes.

Utilisation	Renvoie
ee.data.computeFeatures(params)	Liste

Argument	Type	Détails
params	Objet	Objet contenant des paramètres avec les valeurs possibles suivantes : expression : expression à calculer. pageSize : nombre maximal de résultats par page. Le serveur peut renvoyer moins d'images que demandé. Si elle n'est pas spécifiée, la taille de page par défaut est de 1 000 résultats par page. fileFormat : si cet élément est présent, il spécifie un format de sortie pour les données tabulaires. La fonction effectue une requête réseau pour chaque page jusqu'à ce que l'intégralité de la table ait été récupérée. Le nombre de récupérations dépend du nombre de lignes dans le tableau et de pageSize. pageToken est ignoré. Les formats acceptés sont les suivants : PANDAS_DATAFRAME pour un DataFrame Pandas et GEOPANDAS_GEODATAFRAME pour un GeoDataFrame GeoPandas. pageToken : jeton identifiant une page de résultats que le serveur doit renvoyer. workloadTag : tag fourni par l'utilisateur pour suivre ce calcul.

Exemples

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

# Region of interest.
pt = ee.Geometry.Point([-122.0679107870136, 36.983302098145906])
# Imagery of interest.
images = (ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
          .filterBounds(pt).filterDate('2021-01-01', '2021-12-31'))


def point_overlay(image):
  """Extracts image band values for pixel-point intersection."""
  return ee.Feature(pt, image.reduceRegion('first', pt, 30))

# Convert an ImageCollection to a FeatureCollection.
features = images.map(point_overlay)

features_dict = ee.data.computeFeatures({'expression': features})

pprint(features_dict)
# Do something with the features...