ee.data.computePixels (Python only)

ইমেজ ডেটাতে একটি নির্বিচারে গণনা সম্পাদন করে একটি টাইল গণনা করে।

রিটার্ন: পিক্সেলগুলি কাঁচা চিত্র ডেটা হিসাবে।

ব্যবহার	রিটার্নস
ee.data.computePixels(params)	বস্তু|মান

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
params	অবজেক্ট	নিম্নলিখিত সম্ভাব্য মান সহ পরামিতি ধারণকারী একটি বস্তু: expression - গণনা করার অভিব্যক্তি। fileFormat - ফলস্বরূপ ফাইল বিন্যাস। png ডিফল্ট. উপলব্ধ ফরম্যাটের জন্য ImageFileFormat দেখুন। ডাউনলোড করা অবজেক্টকে পাইথন ডেটা অবজেক্টে রূপান্তর করার জন্য অতিরিক্ত ফর্ম্যাট রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে: NUMPY_NDARRAY , যা একটি কাঠামোগত NumPy অ্যারেতে রূপান্তরিত করে৷ grid - পিক্সেল গ্রিড বর্ণনা করার পরামিতি যেখানে ডেটা আনতে হবে। ডেটার নেটিভ পিক্সেল গ্রিডে ডিফল্ট। bandIds - উপস্থিত থাকলে, ব্যান্ডের একটি নির্দিষ্ট সেট নির্দিষ্ট করে যেখান থেকে পিক্সেল পেতে হবে। visualizationOptions - যদি উপস্থিত থাকে, ভিজ্যুয়ালাইজেশন অপশনের একটি সেট 8-বিট আরজিবি ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে প্রয়োগ করতে হবে, কাঁচা ডেটা ফেরত দেওয়ার পরিবর্তে। workloadTag - এই গণনা ট্র্যাক করার জন্য ব্যবহারকারীর সরবরাহকৃত ট্যাগ৷

উদাহরণ

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# Region of interest.
coords = [
    -121.58626826832939,
    38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)

# Sentinel-2 median composite.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
              .filterBounds(region)
              .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
              .median())

# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()

# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]

# Make a request object.
request = {
    'expression': image,
    'fileFormat': 'PNG',
    'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'grid': {
        'dimensions': {
            'width': 640,
            'height': 640
        },
        'affineTransform': {
            'scaleX': scale_x,
            'shearX': 0,
            'translateX': coords[0],
            'shearY': 0,
            'scaleY': scale_y,
            'translateY': coords[1]
        },
        'crsCode': proj['crs'],
    },
    'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}

image_png = ee.data.computePixels(request)
# Do something with the image...