ee.data.computePixels (Python only)

با انجام محاسبات دلخواه روی داده‌های تصویر، کاشی را محاسبه می‌کند.

برمی‌گرداند: پیکسل‌ها به‌عنوان داده‌های تصویر خام.

کاربرد	بازگشتی‌ها
ee.data.computePixels(params)	شیء|مقدار

متغیر مستقل	نوع	جزئیات
params	شیء	شیئی حاوی پارامترهایی با مقادیر احتمالی زیر: expression - عبارت موردنظر برای محاسبه. fileFormat - قالب فایل حاصل. به‌طور پیش‌فرض png است. برای قالب‌های دردسترس، ImageFileFormat را ببینید. قالب‌های دیگری وجود دارد که شیء بارگیری‌شده را به شیء داده Python تبدیل می‌کند. این موارد عبارتند از: NUMPY_NDARRAY، که به آرایه NumPy ساختاریافته تبدیل می‌شود. grid - پارامترهایی که شبکه پیکسلی را که داده‌ها باید از آن واکشی شود توصیف می‌کند. به‌طور پیش‌فرض روی شبکه پیکسل بومی داده‌ها تنظیم می‌شود. bandIds - درصورت وجود، مجموعه خاصی از باندها را برای دریافت پیکسل‌ها مشخص می‌کند. visualizationOptions - درصورت وجود، مجموعه‌ای از گزینه‌های تصویرسازی برای اعمال جهت تولید تصویرسازی RGB‏ ۸ بیتی از داده‌ها، به‌جای برگرداندن داده‌های خام. workloadTag - برچسب ارائه‌شده توسط کاربر برای ردیابی این محاسبه.

مثال‌ها

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Region of interest.
coords = [
    -121.58626826832939,
    38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)

# Sentinel-2 median composite.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
              .filterBounds(region)
              .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
              .median())

# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()

# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]

# Make a request object.
request = {
    'expression': image,
    'fileFormat': 'PNG',
    'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'grid': {
        'dimensions': {
            'width': 640,
            'height': 640
        },
        'affineTransform': {
            'scaleX': scale_x,
            'shearX': 0,
            'translateX': coords[0],
            'shearY': 0,
            'scaleY': scale_y,
            'translateY': coords[1]
        },
        'crsCode': proj['crs'],
    },
    'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}

image_png = ee.data.computePixels(request)
# Do something with the image...