Pengumuman: Semua project nonkomersial yang terdaftar untuk menggunakan Earth Engine sebelum
15 April 2025 harus
memverifikasi kelayakan nonkomersial untuk mempertahankan akses Earth Engine.
ee.data.computePixels (Python only)
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Menghitung petak dengan melakukan penghitungan arbitrer pada data gambar.
Menampilkan:
Piksel sebagai data gambar mentah.
| Penggunaan | Hasil |
|---|
ee.data.computePixels(params) | Objek|Nilai |
| Argumen | Jenis | Detail |
|---|
params | Objek | Objek yang berisi parameter dengan kemungkinan nilai berikut:
expression - Ekspresi yang akan dihitung.
fileFormat - Format file yang dihasilkan. Defaultnya adalah png. Lihat
ImageFileFormat
untuk format yang tersedia. Ada format tambahan yang mengonversi
objek yang didownload menjadi objek data Python. Hal ini mencakup:
NUMPY_NDARRAY, yang dikonversi menjadi array NumPy
terstruktur.
grid - Parameter yang menjelaskan petak piksel tempat pengambilan data.
Secara default, menggunakan petak piksel asli data.
bandIds - Jika ada, menentukan kumpulan band tertentu yang akan digunakan untuk mendapatkan
piksel.
visualizationOptions - Jika ada, sekumpulan opsi visualisasi yang akan diterapkan
untuk menghasilkan visualisasi RGB 8-bit dari data,
bukan menampilkan data mentah.
workloadTag - Tag yang disediakan pengguna untuk melacak komputasi ini. |
Contoh
Penyiapan Python
Lihat halaman
Lingkungan Python untuk mengetahui informasi tentang Python API dan penggunaan
geemap untuk pengembangan interaktif.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Region of interest.
coords = [
-121.58626826832939,
38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)
# Sentinel-2 median composite.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(region)
.filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
.median())
# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()
# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]
# Make a request object.
request = {
'expression': image,
'fileFormat': 'PNG',
'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
'grid': {
'dimensions': {
'width': 640,
'height': 640
},
'affineTransform': {
'scaleX': scale_x,
'shearX': 0,
'translateX': coords[0],
'shearY': 0,
'scaleY': scale_y,
'translateY': coords[1]
},
'crsCode': proj['crs'],
},
'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}
image_png = ee.data.computePixels(request)
# Do something with the image...
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eee.data.computePixels\u003c/code\u003e computes a tile by performing an arbitrary computation on image data and returns the pixels as raw image data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003eparams\u003c/code\u003e argument to \u003ccode\u003eee.data.computePixels\u003c/code\u003e allows for customizing the computation through an expression, file format, pixel grid, band selection, visualization options, and workload tag.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe provided Python example demonstrates using \u003ccode\u003eee.data.computePixels\u003c/code\u003e to retrieve a PNG image tile from a Sentinel-2 median composite with specified visualization and grid parameters.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.data.computePixels (Python only)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nComputes a tile by performing an arbitrary computation on image data.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\nThe pixels as raw image data.\n\n| Usage | Returns |\n|---------------------------------|---------------|\n| `ee.data.computePixels(params)` | Object\\|Value |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `params` | Object | An object containing parameters with the following possible values: `expression` - The expression to compute. `fileFormat` - The resulting file format. Defaults to png. See [ImageFileFormat](https://developers.google.com/earth-engine/reference/rest/v1/ImageFileFormat) for the available formats. There are additional formats that convert the downloaded object to a Python data object. These include: `NUMPY_NDARRAY`, which converts to a structured NumPy array. `grid` - Parameters describing the pixel grid in which to fetch data. Defaults to the native pixel grid of the data. `bandIds` - If present, specifies a specific set of bands from which to get pixels. `visualizationOptions` - If present, a set of visualization options to apply to produce an 8-bit RGB visualization of the data, rather than returning the raw data. `workloadTag` - User supplied tag to track this computation. |\n\nExamples\n--------\n\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# Region of interest.\ncoords = [\n -121.58626826832939,\n 38.059141484827485,\n]\nregion = ee.Geometry.Point(coords)\n\n# Sentinel-2 median composite.\nimage = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')\n .filterBounds(region)\n .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')\n .median())\n\n# Make a projection to discover the scale in degrees.\nproj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()\n\n# Get scales out of the transform.\nscale_x = proj['transform'][0]\nscale_y = -proj['transform'][4]\n\n# Make a request object.\nrequest = {\n 'expression': image,\n 'fileFormat': 'PNG',\n 'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],\n 'grid': {\n 'dimensions': {\n 'width': 640,\n 'height': 640\n },\n 'affineTransform': {\n 'scaleX': scale_x,\n 'shearX': 0,\n 'translateX': coords[0],\n 'shearY': 0,\n 'scaleY': scale_y,\n 'translateY': coords[1]\n },\n 'crsCode': proj['crs'],\n },\n 'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},\n}\n\nimage_png = ee.data.computePixels(request)\n# Do something with the image...\n```"]]
