ee.data.getPixels (Python only)

Recupera i pixel da un asset immagine.

Restituisce: I pixel come dati immagine non elaborati.

Utilizzo	Resi
ee.data.getPixels(params)	Oggetto|Valore

Argomento	Tipo	Dettagli
params	Oggetto	Un oggetto contenente parametri con i seguenti valori possibili: assetId: l'ID asset per cui ottenere i pixel. Deve essere un asset immagine. fileFormat: il formato file risultante. Il valore predefinito è png. Consulta ImageFileFormat per i formati disponibili. Esistono altri formati che convertono l'oggetto scaricato in un oggetto dati Python. Questi includono: NUMPY_NDARRAY, che viene convertito in un array NumPy strutturato. grid - Parametri che descrivono la griglia di pixel in cui recuperare i dati. Il valore predefinito è la griglia di pixel nativa dei dati. region - If present, the region of data to return, specified as a GeoJSON geometry object (see RFC 7946). bandIds - Se presente, specifica un insieme specifico di bande da cui ottenere i pixel. visualizationOptions - Se presente, un insieme di opzioni di visualizzazione da applicare per produrre una visualizzazione RGB a 8 bit dei dati, anziché restituire i dati non elaborati.

Esempi

Configurazione di Python

Consulta la pagina Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Region of interest.
coords = [
    -121.58626826832939,
    38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)

# Get a Sentinel-2 image.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
  .filterBounds(region)
  .filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
  .sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT')
  .first())
image_id = image.getInfo()['id']

# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()

# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]

# Make a request object.
request = {
    'assetId': image_id,
    'fileFormat': 'PNG',
    'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'grid': {
        'dimensions': {
            'width': 640,
            'height': 640
        },
        'affineTransform': {
            'scaleX': scale_x,
            'shearX': 0,
            'translateX': coords[0],
            'shearY': 0,
            'scaleY': scale_y,
            'translateY': coords[1]
        },
        'crsCode': proj['crs'],
    },
    'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}

image_png = ee.data.getPixels(request)
# Do something with the image...