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ee.data.getPixels (Python only)
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Recupera i pixel da un asset immagine.
Restituisce:
I pixel come dati immagine non elaborati.
Utilizzo | Resi |
ee.data.getPixels(params) | Oggetto|Valore |
Argomento | Tipo | Dettagli |
params | Oggetto | Un oggetto contenente parametri con i seguenti valori possibili:
assetId : l'ID asset per cui ottenere i pixel. Deve essere un asset immagine.
fileFormat : il formato file risultante. Il valore predefinito è png. Consulta
ImageFileFormat
per i formati disponibili. Esistono altri formati che convertono
l'oggetto scaricato in un oggetto dati Python. Questi includono:
NUMPY_NDARRAY , che viene convertito in un array NumPy
strutturato.
grid - Parametri che descrivono la griglia di pixel in cui recuperare i dati.
Il valore predefinito è la griglia di pixel nativa dei dati.
region - If present, the region of data to return, specified as a GeoJSON
geometry object (see RFC 7946).
bandIds - Se presente, specifica un insieme specifico di bande da cui ottenere
i pixel.
visualizationOptions - Se presente, un insieme di opzioni di visualizzazione da applicare
per produrre una visualizzazione RGB a 8 bit dei dati,
anziché restituire i dati non elaborati. |
Esempi
Configurazione di Python
Consulta la pagina
Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di
geemap
per lo sviluppo interattivo.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Region of interest.
coords = [
-121.58626826832939,
38.059141484827485,
]
region = ee.Geometry.Point(coords)
# Get a Sentinel-2 image.
image = (ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
.filterBounds(region)
.filterDate('2020-04-01', '2020-09-01')
.sort('CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT')
.first())
image_id = image.getInfo()['id']
# Make a projection to discover the scale in degrees.
proj = ee.Projection('EPSG:4326').atScale(10).getInfo()
# Get scales out of the transform.
scale_x = proj['transform'][0]
scale_y = -proj['transform'][4]
# Make a request object.
request = {
'assetId': image_id,
'fileFormat': 'PNG',
'bandIds': ['B4', 'B3', 'B2'],
'grid': {
'dimensions': {
'width': 640,
'height': 640
},
'affineTransform': {
'scaleX': scale_x,
'shearX': 0,
'translateX': coords[0],
'shearY': 0,
'scaleY': scale_y,
'translateY': coords[1]
},
'crsCode': proj['crs'],
},
'visualizationOptions': {'ranges': [{'min': 0, 'max': 3000}]},
}
image_png = ee.data.getPixels(request)
# Do something with the image...
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
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