ee.Model.fromAiPlatformPredictor

یک ee.Model را از توضیح یک مدل پیش‌بینی پلتفرم هوش مصنوعی برمی‌گرداند. (به https://cloud.google.com/ml-engine/ مراجعه کنید).

استفاده	برمی گرداند
ee.Model.fromAiPlatformPredictor( projectName , projectId , modelName , version , region , inputProperties , inputTypeOverride , inputShapes , proj , fixInputProj , inputTileSize , inputOverlapSize , outputTileSize , outputBands , outputProperties , outputMultiplier )	مدل

استدلال	تایپ کنید	جزئیات
projectName	Object، پیش فرض: null	پروژه Google Cloud که مالک این مدل است. منسوخ شده: به جای آن از "projectId" استفاده کنید.
projectId	رشته، پیش فرض: null	شناسه پروژه Google Cloud که صاحب مدل است.
modelName	رشته، پیش فرض: null	نام مدل.
version	رشته، پیش فرض: null	نسخه مدل. پیش‌فرض نسخه مدل پیش‌فرض پلتفرم هوش مصنوعی.
region	رشته، پیش فرض: null	منطقه استقرار مدل پیش‌فرض «us-central1» است.
inputProperties	لیست، پیش فرض: null	ویژگی‌ها با هر نمونه پیش‌بینی منتقل می‌شوند. پیش‌بینی‌های تصویر کاشی‌شده هستند، بنابراین این ویژگی‌ها در هر نمونه کاشی تصویر تکرار می‌شوند. پیش‌فرض بدون خاصیت است.
inputTypeOverride	دیکشنری، پیش فرض: null	در صورت مشخص شدن، انواع ورودی‌های مدل اجباری می‌شوند. هر دو باند تصویر و ویژگی های تصویر/ویژگی معتبر هستند.
inputShapes	دیکشنری، پیش فرض: null	شکل ثابت باندهای آرایه ورودی. برای هر باند آرایه ای که مشخص نشده است، شکل آرایه ثابت به طور خودکار از یک پیکسل بدون ماسک استنتاج می شود.
proj	Projection، پیش فرض: null	پیش بینی ورودی که در آن از همه باندها نمونه برداری می شود. پیش‌فرض به پیش‌فرض پیش‌فرض اولین باند تصویر می‌رسد.
fixInputProj	Boolean، پیش‌فرض: null	اگر درست باشد، پیکسل ها در یک طرح ریزی ثابت که توسط 'proj' مشخص شده است نمونه برداری می شوند. پیش بینی خروجی در غیر این صورت استفاده می شود. پیش فرض به نادرست.
inputTileSize	لیست، پیش فرض: null	ابعاد مستطیلی کاشی های پیکسلی به نمونه های پیش بینی منتقل می شود. برای پیش بینی تصویر مورد نیاز است.
inputOverlapSize	لیست، پیش فرض: null	مقدار همپوشانی کاشی های مجاور در X/Y در امتداد هر لبه کاشی های پیکسلی به نمونه های پیش بینی منتقل می شود. پیش‌فرض [0، 0] است.
outputTileSize	لیست، پیش فرض: null	ابعاد مستطیلی کاشی‌های پیکسلی که از پلتفرم هوش مصنوعی برگردانده شده‌اند. مقدار پیش‌فرض در 'inputTileSize' است.
outputBands	دیکشنری، پیش فرض: null	نقشه ای از نام باندهای خروجی تا فرهنگ لغت اطلاعات باند خروجی. فیلدهای اطلاعات باند معتبر «نوع» و «ابعاد» هستند. 'type' باید ee باشد. PixelType که نوار خروجی را توصیف می کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد در آن باند است، به عنوان مثال، "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8()، 'dimensions': 1}}. برای پیش بینی تصویر مورد نیاز است.
outputProperties	دیکشنری، پیش فرض: null	نقشه ای از نام ویژگی های خروجی تا فرهنگ لغت اطلاعات ویژگی های خروجی. فیلدهای اطلاعات دارایی معتبر «نوع» و «ابعاد» هستند. 'type' باید ee باشد.PixelType که ویژگی خروجی را توصیف می کند، و 'dimensions' یک عدد صحیح اختیاری با تعداد ابعاد برای آن ویژگی است اگر آرایه ای باشد، به عنوان مثال، "outputBands: {'p': {'type': ee.PixelType.int8(), '1}}:': برای پیش‌بینی‌های FeatureCollections مورد نیاز است.
outputMultiplier	شناور، پیش فرض: null	تقریبی برای افزایش حجم داده برای خروجی های مدل نسبت به ورودی های مدل. اگر مشخص شده باشد باید >= 1 باشد. این تنها زمانی مورد نیاز است که مدل بیش از آنچه مصرف می کند داده تولید کند، به عنوان مثال، مدلی که 5 باند می گیرد و 10 خروجی در هر پیکسل تولید می کند.