ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
অ্যারে ওভারভিউ
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
আর্থ ইঞ্জিন 1-ডি ভেক্টর, 2-ডি ম্যাট্রিক্স, 3-ডি কিউব এবং উচ্চতর মাত্রার হাইপারকিউবকে ee.Array টাইপের প্রতিনিধিত্ব করে। অ্যারেগুলি একটি নমনীয় ডেটা স্ট্রাকচার, কিন্তু তারা যে শক্তি দেয় তার বিনিময়ে, তারা আর্থ ইঞ্জিনের অন্যান্য ডেটা স্ট্রাকচারের মতো স্কেল করে না। যদি সমস্যাটি অ্যারে ব্যবহার না করে সমাধান করা যায়, ফলাফলটি দ্রুত এবং আরও দক্ষতার সাথে গণনা করা হবে। কিন্তু যদি সমস্যাটির জন্য একটি উচ্চ মাত্রার মডেল, নমনীয় রৈখিক বীজগণিত, বা অন্য কিছু অ্যারেগুলির জন্য অনন্যভাবে উপযুক্ত হয়, আপনি Array ক্লাস ব্যবহার করতে পারেন।
অ্যারের মাত্রা, আকৃতি এবং আকার
একটি অ্যারের মাত্রা বোঝায় অক্ষের সংখ্যা যার সাথে অন্তর্নিহিত ডেটা পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, 0-ডি অ্যারেগুলি স্কেলার সংখ্যা, 1-ডি অ্যারেগুলি ভেক্টর, 2-ডি অ্যারেগুলি ম্যাট্রিস, 3-ডি অ্যারেগুলি কিউব এবং >3-ডি অ্যারেগুলি হাইপার-কিউব। একটি N-মাত্রিক অ্যারের জন্য, 0 থেকে N-1 পর্যন্ত N অক্ষ রয়েছে। অ্যারের আকৃতি অক্ষের দৈর্ঘ্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। একটি অক্ষের দৈর্ঘ্য তার বরাবর অবস্থানের সংখ্যা। অ্যারের আকার, বা অ্যারের মোট উপাদানের সংখ্যা, অক্ষের দৈর্ঘ্যের গুণফলের সমান। প্রতিটি অক্ষের প্রতিটি অবস্থানে প্রতিটি মান অবশ্যই একটি বৈধ সংখ্যা থাকতে হবে, যেহেতু স্পার্স বা র্যাগড অ্যারে বর্তমানে সমর্থিত নয়৷ অ্যারের উপাদানের ধরন নির্দেশ করে প্রতিটি উপাদান কী ধরনের সংখ্যা; অ্যারের সব উপাদান একই ধরনের হবে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eEarth Engine utilizes the \u003ccode\u003eee.Array\u003c/code\u003e type to represent vectors, matrices, cubes, and higher-dimensional hypercubes, offering a flexible but potentially less scalable data structure compared to other options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dimension of an array signifies the number of axes, with 0-D representing scalars, 1-D vectors, 2-D matrices, 3-D cubes, and beyond 3-D hypercubes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAn array's shape is defined by the lengths of its axes, while the total size is the product of these lengths, with each position containing a valid number due to the lack of support for sparse or ragged arrays.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Earth Engine represents 1-D vectors, 2-D matrices, 3-D cubes, and higher dimensional\nhypercubes with the `ee.Array` type. Arrays are a flexible data structure, but\nin exchange for the power they offer, they do not scale as well as other data structures\nin Earth Engine. If the problem can be solved without using arrays, the result will be\ncomputed faster and more efficiently. But if the problem requires a higher dimension model,\nflexible linear algebra, or anything else arrays are uniquely suited to, you can use\nthe `Array` class.\n\nArray dimension, shape and size\n\nThe dimension of an array refers to the number of axes along which the underlying data\nvaries. For example, 0-D arrays are scalar numbers, 1-D arrays are vectors, 2-D arrays\nare matrices, 3-D arrays are cubes, and \\\u003e3-D arrays are hyper-cubes. For an\nN-dimensional array, there are N axes from 0 to N-1. The shape of the array is\ndetermined by the lengths of the axes. The length of an axis is the number of positions\nalong it. The array size, or number of total elements in the array, equals the product\nof the axis lengths. Each value at every position on every axis must have a valid number,\nsince sparse or ragged arrays are not currently supported. The array's element type\nindicates what kind of number each element is; all elements of the array will have the\nsame type."]]
