Annonce : Tous les projets non commerciaux enregistrés pour utiliser Earth Engine avant le 15 avril 2025 doivent vérifier leur éligibilité non commerciale pour conserver leur accès à Earth Engine.

Cette page a été traduite par l'API Cloud Translation.

Graphiques de type "Feature" et "FeatureCollection"

Le module ui.Chart.feature contient un ensemble de fonctions permettant de générer des graphiques à partir d'objets Feature et FeatureCollection. Le choix de la fonction détermine la disposition des données dans le graphique, c'est-à-dire ce qui définit les valeurs des axes X et Y, et ce qui définit la série. Utilisez les descriptions et exemples de fonctions suivantes pour déterminer la fonction et le type de graphique les plus adaptés à votre objectif.

Fonctions de graphique

Utilisez les diagrammes de tracé suivants comme guide visuel pour comprendre comment chaque fonction organise les éléments géographiques et leurs propriétés dans un graphique, c'est-à-dire quels éléments définissent les valeurs X, les valeurs Y et les séries.

ui.Chart.feature.byFeature

Les éléments sont représentés sur l'axe X en fonction des valeurs d'une propriété sélectionnée. Les séries sont définies par une liste de noms de propriétés dont les valeurs sont représentées sur l'axe Y.

ui.Chart.feature.byProperty

Les propriétés des éléments géographiques sont représentées sur l'axe X par nom. Les valeurs des propriétés données sont représentées sur l'axe Y. Les séries sont des éléments géographiques libellés en fonction des valeurs d'une propriété sélectionnée.

ui.Chart.feature.groups

Les éléments sont représentés sur l'axe X en fonction des valeurs d'une propriété sélectionnée. Les séries sont définies par les valeurs uniques d'une propriété donnée. La position de l'axe Y est définie par la valeur d'une propriété donnée.

ui.Chart.feature.histogram

Histogramme de fréquence pour les valeurs d'une propriété sélectionnée.

Axe X: buckets d'histogramme pour les valeurs d'une propriété sélectionnée
Axe Y: fréquence des éléments éligibles pour chaque bucket de l'histogramme

Exemple de données

Les exemples suivants reposent sur un FeatureCollection composé de trois éléments d'écorégion avec des propriétés qui décrivent les normales climatiques.

Découvrir comment les données d'exemple ont été créées

Éditeur de code (JavaScript)

// Define three representative ecoregions in the USA.
var desert = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-109.21, 31.42, -108.3, 32.03),
    {label: 'Desert', value: 0});

var forest = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-122.73, 43.45, -122.28, 43.91),
    {label: 'Forest', value: 1});

var grassland = ee.Feature(
    ee.Geometry.Rectangle(-101.81, 41.7, -100.53, 42.51),
    {label: 'Grassland', value: 2});

// Combine features into a feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection([desert, forest, grassland]);

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Summarize climate normals for each ecoregion feature as a set or properties.
ecoregions = normClim.reduceRegions(
    {collection: ecoregions, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 5e4});

// Add a property for whether January temperature is warm or not.
ecoregions = ecoregions.map(function(ecoregion) {
  return ecoregion.set('warm', ee.Number(ecoregion.get('01_tmean')).gt(0));
});

`ui.Chart.feature.byFeature`

Graphique à colonnes

Les éléments sont représentés sur l'axe X, avec les valeurs d'une propriété sélectionnée comme libellé. Les séries sont représentées par des colonnes adjacentes définies par une liste de noms de propriétés dont les valeurs sont tracées sur l'axe Y.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

Graphique à barres

Les éléments sont représentés sur l'axe des y, avec les valeurs d'une propriété sélectionnée. Les séries sont représentées par des barres adjacentes définies par une liste de noms de propriétés dont les valeurs sont tracées le long de l'axe X.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_tmean|label'),
          xProperty: 'label',
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('BarChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ]
        });
print(chart);

Histogramme empilé

Absolue

Les éléments sont représentés sur l'axe X, avec les valeurs d'une propriété sélectionnée comme libellé. Les séries sont représentées par des colonnes empilées définies par une liste de noms de propriétés dont les valeurs sont représentées sur l'axe Y sous la forme de la somme cumulée des séries.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'absolute'
        });
print(chart);

Relative

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions.select('[0-9][0-9]_ppt|label'),
          xProperty: 'label'
        })
        .setSeriesNames([
          'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct',
          'Nov', 'Dec'
        ])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Precipitation by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: [
            '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
            'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
          ],
          isStacked: 'percent'
        });
print(chart);

Graphique à nuage de points

Les éléments sont représentés sur l'axe X, avec les valeurs d'une propriété sélectionnée comme libellé. Les séries sont représentées par des points définis par une liste de noms de propriétés dont les valeurs sont tracées sur l'axe Y.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['01_tmean', '07_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Jan', 'Jul'])
        .setChartType('ScatterChart')
        .setOptions({
          title: 'Average Monthly Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Temperature (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          pointSize: 10,
          colors: ['1d6b99', 'cf513e'],
        });
print(chart);

Graphique combiné

Les éléments sont représentés sur l'axe X, avec les valeurs d'une propriété sélectionnée comme libellé. Les séries sont représentées par des points et des colonnes définis par une liste de noms de propriétés dont les valeurs sont tracées sur l'axe Y. Ce graphique est créé à l'aide de deux axes et d'un style spécifique à chaque série.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .byFeature({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperties: ['06_ppt', '06_tmean']
        })
        .setSeriesNames(['Precipitation', 'Temperature'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average June Temperature and Precipitation by Ecoregion',
          series: {
            0: {targetAxisIndex: 1, type: 'bar', color: '1d6b99'},
            1: {
              targetAxisIndex: 0,
              type: 'line',
              lineWidth: 0,
              pointSize: 10,
              color: 'e37d05'
            }
          },
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxes: {
            0: {
              title: 'Temperature (°C)',
              baseline: 0,
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: 'e37d05'}
            },
            1: {
              title: 'Precipitation (mm)',
              titleTextStyle: {italic: false, bold: true, color: '1d6b99'}
            },
          },
          bar: {groupWidth: '40%'},
        });
print(chart);

`ui.Chart.feature.byProperty`

Exemples de configuration

La fonction ui.Chart.feature.byProperty accepte un dictionnaire qui vous permet de contrôler le libellé et l'ordre des noms de propriétés sur l'axe X en leur attribuant des valeurs numériques. Les graphiques à grille cartésienne suivants utilisent cette option pour définir des libellés de mois et trier les noms de mois par ordre chronologique pour les précipitations moyennes mensuelles.

Graphique à colonnes

Les propriétés des éléments géographiques sont représentées sur l'axe X, libellées et triées en fonction d'une entrée de dictionnaire. Les valeurs des propriétés données sont représentées sur l'axe Y. Les séries sont des éléments géographiques, représentés par des colonnes, libellés par les valeurs d'une propriété sélectionnée. Pour convertir en histogramme, utilisez .setChartType('BarChart').

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ColumnChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                });
print(chart);

Graphique en courbes

Les propriétés des éléments géographiques sont représentées sur l'axe X, libellées et triées en fonction d'une entrée de dictionnaire. Les valeurs des propriétés données sont représentées sur l'axe Y. Les séries sont des éléments géographiques, représentés par des lignes, libellés par les valeurs d'une propriété sélectionnée.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('ScatterChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0
                });
print(chart);

Graphique en aires

Les propriétés des éléments géographiques sont représentées sur l'axe X, libellées et triées en fonction d'une entrée de dictionnaire. Les valeurs des propriétés données sont représentées sur l'axe Y. Les séries sont des éléments géographiques, représentés par des lignes et des zones ombrées, libellés par les valeurs d'une propriété sélectionnée.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define a dictionary that associates property names with values and labels.
var precipInfo = {
  '01_ppt': {v: 1, f: 'Jan'},
  '02_ppt': {v: 2, f: 'Feb'},
  '03_ppt': {v: 3, f: 'Mar'},
  '04_ppt': {v: 4, f: 'Apr'},
  '05_ppt': {v: 5, f: 'May'},
  '06_ppt': {v: 6, f: 'Jun'},
  '07_ppt': {v: 7, f: 'Jul'},
  '08_ppt': {v: 8, f: 'Aug'},
  '09_ppt': {v: 9, f: 'Sep'},
  '10_ppt': {v: 10, f: 'Oct'},
  '11_ppt': {v: 11, f: 'Nov'},
  '12_ppt': {v: 12, f: 'Dec'}
};

// Organize property information into objects for defining x properties and
// their tick labels.
var xPropValDict = {};  // Dictionary to codify x-axis property names as values.
var xPropLabels = [];   // Holds dictionaries that label codified x-axis values.
for (var key in precipInfo) {
  xPropValDict[key] = precipInfo[key].v;
  xPropLabels.push(precipInfo[key]);
}

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: ecoregions,
                  xProperties: xPropValDict,
                  seriesProperty: 'label'
                })
                .setChartType('AreaChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Ecoregion Precipitation by Month',
                  hAxis: {
                    title: 'Month',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
                    ticks: xPropLabels
                  },
                  vAxis: {
                    title: 'Precipitation (mm)',
                    titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
                  },
                  colors: ['f0af07', '0f8755', '76b349'],
                  lineSize: 5,
                  pointSize: 0,
                  curveType: 'function'
                });
print(chart);

Graphique à secteurs

Le graphique en secteurs est une fonctionnalité, chaque secteur est un libellé de propriété dont la valeur est exprimée en pourcentage de la somme de toutes les valeurs des propriétés composant le graphique.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ]
                });
print(chart);

Graphique en anneau

Convertissez un graphique à secteurs en graphique en anneau en définissant l'option de graphique pieHole. Les valeurs comprises entre 0,4 et 0,6 sont les plus adaptées à la plupart des graphiques.

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Subset the forest ecoregion feature and select the monthly precipitation
// properties, rename them as abbreviated months.
var thisForest = ecoregions.filter(ee.Filter.eq('label', 'Forest'))
                     .select(Object.keys(precipInfo), [
                       'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                       'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                     ]);

// Define the chart and print it to the console.
var chart = ui.Chart.feature
                .byProperty({
                  features: thisForest,
                  xProperties: [
                    'Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug',
                    'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'
                  ]
                })
                .setChartType('PieChart')
                .setOptions({
                  title: 'Average Monthly Precipitation for Forest Ecoregion',
                  colors: [
                    '604791', '1d6b99', '39a8a7', '0f8755', '76b349', 'f0af07',
                    'e37d05', 'cf513e', '96356f', '724173', '9c4f97', '696969'
                  ],
                  pieHole: 0.4,
                });
print(chart);

`ui.Chart.feature.groups`

Graphique à colonnes

Les éléments sont représentés sur l'axe X, avec les valeurs d'une propriété sélectionnée comme libellé. Les séries sont représentées par des colonnes définies par l'ensemble des valeurs uniques d'une propriété donnée. La position de l'axe Y est définie par la valeur d'une propriété donnée. Vous pouvez remplacer ce graphique par un graphique en nuage de points en définissant le type de graphique sur 'ScatterChart' (.setChartType('ScatterChart')). Si le temps est la variable de l'axe X, vous pouvez également préférer utiliser un graphique en courbes : .setChartType('LineChart').

Éditeur de code (JavaScript)

// Import the example feature collection.
var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example');

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .groups({
          features: ecoregions,
          xProperty: 'label',
          yProperty: '01_tmean',
          seriesProperty: 'warm'
        })
        .setSeriesNames(['Warm', 'Cold'])
        .setChartType('ColumnChart')
        .setOptions({
          title: 'Average January Temperature by Ecoregion',
          hAxis:
              {title: 'Ecoregion', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
          vAxis: {
            title: 'Jan temp (°C)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          bar: {groupWidth: '80%'},
          colors: ['cf513e', '1d6b99'],
          isStacked: true
        });
print(chart);

`ui.Chart.feature.histogram`

L'axe X est défini par des intervalles de valeurs pour la plage de valeurs d'une propriété sélectionnée. L'axe Y correspond au nombre d'éléments dans l'intervalle donné.

Éditeur de code (JavaScript)

// Load PRISM climate normals image collection; convert images to bands.
var normClim = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm81m').toBands();

// Make a point sample of climate variables for a region in western USA.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-123.41, 40.43, -116.38, 45.14);
var climSamp = normClim.sample(region, 5000);

// Define the chart and print it to the console.
var chart =
    ui.Chart.feature
        .histogram({features: climSamp, property: '07_ppt', maxBuckets: 30})
        .setOptions({
          title: 'July Precipitation Distribution for NW USA',
          hAxis: {
            title: 'Precipitation (mm)',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          vAxis: {
            title: 'Pixel count',
            titleTextStyle: {italic: false, bold: true}
          },
          colors: ['1d6b99'],
          legend: {position: 'none'}
        });
print(chart);

Graphiques de type "Feature" et "FeatureCollection" Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Fonctions de graphique

Exemple de données

Découvrir comment les données d'exemple ont été créées

Éditeur de code (JavaScript)

ui.Chart.feature.byFeature

Graphique à colonnes

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique à barres

Éditeur de code (JavaScript)

Histogramme empilé

Absolue

Éditeur de code (JavaScript)

Relative

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique à nuage de points

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique combiné

Éditeur de code (JavaScript)

ui.Chart.feature.byProperty

Exemples de configuration

Graphique à colonnes

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique en courbes

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique en aires

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique à secteurs

Éditeur de code (JavaScript)

Graphique en anneau

Éditeur de code (JavaScript)

ui.Chart.feature.groups

Graphique à colonnes

Éditeur de code (JavaScript)

ui.Chart.feature.histogram

Éditeur de code (JavaScript)

Graphiques de type "Feature" et "FeatureCollection"

`ui.Chart.feature.byFeature`

`ui.Chart.feature.byProperty`

`ui.Chart.feature.groups`

`ui.Chart.feature.histogram`