نمای کلی FeatureCollection
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
گروه‌هایی از ویژگی‌های مرتبط را می‌توان در یک FeatureCollection ترکیب کرد تا عملیات‌های اضافی را در کل مجموعه فعال کند، مانند فیلتر کردن، مرتب‌سازی و رندر کردن. علاوه بر ویژگی‌های ساده (هندسه + ویژگی‌ها)، مجموعه‌های ویژگی می‌توانند مجموعه‌های دیگری نیز داشته باشند.
سازنده FeatureCollection
یکی از راه های ایجاد FeatureCollection این است که لیستی از ویژگی ها را در اختیار سازنده قرار دهید. نیازی نیست که ویژگی ها دارای یک نوع هندسه یا ویژگی های یکسان باشند. به عنوان مثال:
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// Make a list of Features.
var features = [
ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {name: 'Voronoi'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {name: 'Thiessen'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {name: 'Dirichlet'})
];
// Create a FeatureCollection from the list and print it.
var fromList = ee.FeatureCollection(features);
print(fromList); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# Make a list of Features.
features = [
ee.Feature(
ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {'name': 'Voronoi'}
),
ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {'name': 'Thiessen'}),
ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {'name': 'Dirichlet'}),
]
# Create a FeatureCollection from the list and print it.
from_list = ee.FeatureCollection(features)
display(from_list) هندسه‌های مجزا را می‌توان به FeatureCollection تنها یک Feature تبدیل کرد:
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
var fromGeom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225));
print(fromGeom);
راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
from_geom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225))
display(from_geom)
مجموعه داده های جدول
Earth Engine میزبان انواع مجموعه داده های جدول است. برای بارگذاری مجموعه داده جدول، شناسه جدول را به سازنده FeatureCollection ارائه دهید. به عنوان مثال، برای بارگیری داده های RESOLVE Ecoregions:
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');
Map.setCenter(12.17, 20.96, 3);
Map.addLayer(fc, {}, 'ecoregions'); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')
m = geemap.Map()
m.set_center(12.17, 20.96, 3)
m.add_layer(fc, {}, 'ecoregions')
display(m) توجه داشته باشید که مانند مجموعه داده های تصویری، می توانید مجموعه داده های جدول را در کاتالوگ داده موتور زمین جستجو کنید.
نمونه های تصادفی
برای به دست آوردن مجموعه ای از نقاط تصادفی در یک منطقه مشخص، می توانید از موارد زیر استفاده کنید:
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// Define an arbitrary region in which to compute random points.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064);
// Create 1000 random points in the region.
var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(region);
// Display the points.
Map.centerObject(randomPoints);
Map.addLayer(randomPoints, {}, 'random points'); راه اندازی پایتون
برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.
import ee
import geemap.core as geemap
کولب (پایتون)
# Define an arbitrary region in which to compute random points.
region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064)
# Create 1000 random points in the region.
random_points = ee.FeatureCollection.randomPoints(region)
# Display the points.
m = geemap.Map()
m.center_object(random_points)
m.add_layer(random_points, {}, 'random points')
display(m)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eFeatureCollection\u003c/code\u003es group related features, enabling operations like filtering, sorting, and rendering.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can create \u003ccode\u003eFeatureCollection\u003c/code\u003es using a list of features, a single geometry, or by loading a table dataset using its ID.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEarth Engine provides access to various table datasets, searchable in the Data Catalog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRandom point samples within a specified region can be generated using \u003ccode\u003eee.FeatureCollection.randomPoints()\u003c/code\u003e.\u003c/p\u003e\n"]]],["`FeatureCollection` combines related features, enabling operations like filtering and sorting. You can create one by providing a list of features, even with varied geometries and properties, or from a single geometry. Loading table datasets is done by using the `FeatureCollection` constructor with a table ID. The `randomPoints` method generates random points within a region, and both table data and random points can be displayed.\n"],null,["# FeatureCollection Overview\n\nGroups of related features can be combined into a `FeatureCollection`, to\nenable additional operations on the entire set such as filtering, sorting and rendering.\nBesides just simple features (geometry + properties), feature collections can also contain\nother collections.\n\nThe `FeatureCollection` constructor\n-----------------------------------\n\nOne way to create a `FeatureCollection` is to provide the constructor with\na list of features. The features don't need to have the same geometry type or the same\nproperties. For example:\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Make a list of Features.\nvar features = [\n ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {name: 'Voronoi'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {name: 'Thiessen'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {name: 'Dirichlet'})\n];\n\n// Create a FeatureCollection from the list and print it.\nvar fromList = ee.FeatureCollection(features);\nprint(fromList);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# Make a list of Features.\nfeatures = [\n ee.Feature(\n ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {'name': 'Voronoi'}\n ),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {'name': 'Thiessen'}),\n ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {'name': 'Dirichlet'}),\n]\n\n# Create a FeatureCollection from the list and print it.\nfrom_list = ee.FeatureCollection(features)\ndisplay(from_list)\n```\n\nIndividual geometries can also be turned into a `FeatureCollection` of\njust one `Feature`:\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.\nvar fromGeom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225));\nprint(fromGeom);\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.\nfrom_geom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225))\ndisplay(from_geom)\n```\n\n### Table Datasets\n\nEarth Engine hosts a variety of table datasets. To load a table dataset, provide the\ntable ID to the `FeatureCollection` constructor. For example, to load\nRESOLVE Ecoregions data:\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');\nMap.setCenter(12.17, 20.96, 3);\nMap.addLayer(fc, {}, 'ecoregions');\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\nfc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')\nm = geemap.Map()\nm.set_center(12.17, 20.96, 3)\nm.add_layer(fc, {}, 'ecoregions')\ndisplay(m)\n```\n\nNote that as with image datasets, you can search for table datasets in the\n[Earth Engine Data Catalog](/earth-engine/datasets).\n\n### Random Samples\n\nTo get a collection of random points in a specified region, you can use:\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Define an arbitrary region in which to compute random points.\nvar region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064);\n\n// Create 1000 random points in the region.\nvar randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(region);\n\n// Display the points.\nMap.centerObject(randomPoints);\nMap.addLayer(randomPoints, {}, 'random points');\n```\nPython setup\n\nSee the [Python Environment](/earth-engine/guides/python_install) page for information on the Python API and using\n`geemap` for interactive development. \n\n```python\nimport ee\nimport geemap.core as geemap\n```\n\n### Colab (Python)\n\n```python\n# Define an arbitrary region in which to compute random points.\nregion = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064)\n\n# Create 1000 random points in the region.\nrandom_points = ee.FeatureCollection.randomPoints(region)\n\n# Display the points.\nm = geemap.Map()\nm.center_object(random_points)\nm.add_layer(random_points, {}, 'random points')\ndisplay(m)\n```"]]
