ইমেজ রিডাকশন, ইমেজ রিডাকশন

একটি Image কমাতে, image.reduce() ব্যবহার করুন। imageCollection.reduce() এর অনুরূপ উপায়ে একটি ইমেজ ফাংশন হ্রাস করা, ইমেজের ব্যান্ডগুলি ব্যতীত সংগ্রহে থাকা চিত্রগুলির পরিবর্তে রিডুসারে ইনপুট করা হয়। আউটপুট হল একটি ইমেজ যার ব্যান্ডের সংখ্যা রিডিউসার আউটপুটের সংখ্যার সমান। যেমন:

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// Load an image and select some bands of interest.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')
    .select(['B4', 'B3', 'B2']);

// Reduce the image to get a one-band maximum value image.
var maxValue = image.reduce(ee.Reducer.max());

// Display the result.
Map.centerObject(image, 10);
Map.addLayer(maxValue, {max: 13000}, 'Maximum value image');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# Load an image and select some bands of interest.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select(
    ['B4', 'B3', 'B2']
)

# Reduce the image to get a one-band maximum value image.
max_value = image.reduce(ee.Reducer.max())

# Display the result.
m = geemap.Map()
m.center_object(image, 10)
m.add_layer(max_value, {'max': 13000}, 'Maximum value image')
m

,

একটি Image কমাতে, image.reduce() ব্যবহার করুন। imageCollection.reduce() এর অনুরূপ উপায়ে একটি ইমেজ ফাংশন হ্রাস করা, ইমেজের ব্যান্ডগুলি ব্যতীত সংগ্রহে থাকা চিত্রগুলির পরিবর্তে রিডুসারে ইনপুট করা হয়। আউটপুট হল একটি ইমেজ যেখানে ব্যান্ডের সংখ্যা রিডিউসার আউটপুটের সংখ্যার সমান। যেমন:

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

// Load an image and select some bands of interest.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')
    .select(['B4', 'B3', 'B2']);

// Reduce the image to get a one-band maximum value image.
var maxValue = image.reduce(ee.Reducer.max());

// Display the result.
Map.centerObject(image, 10);
Map.addLayer(maxValue, {max: 13000}, 'Maximum value image');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করার জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠাটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (পাইথন)

# Load an image and select some bands of interest.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select(
    ['B4', 'B3', 'B2']
)

# Reduce the image to get a one-band maximum value image.
max_value = image.reduce(ee.Reducer.max())

# Display the result.
m = geemap.Map()
m.center_object(image, 10)
m.add_layer(max_value, {'max': 13000}, 'Maximum value image')
m