کاهش تصویر، کاهش تصویر

برای کاهش Image ، از image.reduce() استفاده کنید. کاهش توابع تصویر به روشی مشابه به imageCollection.reduce() عمل می کند، به جز اینکه باندهای تصویر به جای تصاویر مجموعه، به کاهنده وارد می شوند. خروجی نیز تصویری با تعداد باندها برابر با تعداد خروجی های کاهنده است. به عنوان مثال:

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// Load an image and select some bands of interest.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')
    .select(['B4', 'B3', 'B2']);

// Reduce the image to get a one-band maximum value image.
var maxValue = image.reduce(ee.Reducer.max());

// Display the result.
Map.centerObject(image, 10);
Map.addLayer(maxValue, {max: 13000}, 'Maximum value image');

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

# Load an image and select some bands of interest.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select(
    ['B4', 'B3', 'B2']
)

# Reduce the image to get a one-band maximum value image.
max_value = image.reduce(ee.Reducer.max())

# Display the result.
m = geemap.Map()
m.center_object(image, 10)
m.add_layer(max_value, {'max': 13000}, 'Maximum value image')
m

،

برای کاهش Image ، از image.reduce() استفاده کنید. کاهش توابع تصویر به روشی مشابه به imageCollection.reduce() عمل می کند، به جز اینکه باندهای تصویر به جای تصاویر مجموعه، به کاهنده وارد می شوند. خروجی نیز تصویری با تعداد باندها برابر با تعداد خروجی های کاهنده است. به عنوان مثال:

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// Load an image and select some bands of interest.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')
    .select(['B4', 'B3', 'B2']);

// Reduce the image to get a one-band maximum value image.
var maxValue = image.reduce(ee.Reducer.max());

// Display the result.
Map.centerObject(image, 10);
Map.addLayer(maxValue, {max: 13000}, 'Maximum value image');

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

# Load an image and select some bands of interest.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select(
    ['B4', 'B3', 'B2']
)

# Reduce the image to get a one-band maximum value image.
max_value = image.reduce(ee.Reducer.max())

# Display the result.
m = geemap.Map()
m.center_object(image, 10)
m.add_layer(max_value, {'max': 13000}, 'Maximum value image')
m