Earth Engine sta introducendo
livelli di quota non commerciali per salvaguardare le risorse di calcolo condivise e garantire prestazioni affidabili per tutti. Tutti i progetti non commerciali dovranno selezionare un livello di quota entro il
27 aprile 2026, altrimenti verrà utilizzato il livello Community per impostazione predefinita. Le quote di livello entreranno in vigore per tutti i progetti (indipendentemente dalla data di selezione del livello) il
27 aprile 2026.
Scopri di più.
Riduzioni delle immagini
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Per ridurre un Image, utilizza image.reduce(). La riduzione di un'immagine
funziona in modo analogo a imageCollection.reduce(), tranne per il fatto che
le bande dell'immagine vengono inserite nel riduttore anziché nelle immagini della raccolta. L'output è anche un'immagine con un numero di bande uguale al numero di output del riduttore. Ad esempio:
Editor di codice (JavaScript)
// Load an image and select some bands of interest.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318')
.select(['B4', 'B3', 'B2']);
// Reduce the image to get a one-band maximum value image.
var maxValue = image.reduce(ee.Reducer.max());
// Display the result.
Map.centerObject(image, 10);
Map.addLayer(maxValue, {max: 13000}, 'Maximum value image');
Configurazione di Python
Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina
Ambiente Python.
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Load an image and select some bands of interest.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1/LC08_044034_20140318').select(
['B4', 'B3', 'B2']
)
# Reduce the image to get a one-band maximum value image.
max_value = image.reduce(ee.Reducer.max())
# Display the result.
m = geemap.Map()
m.center_object(image, 10)
m.add_layer(max_value, {'max': 13000}, 'Maximum value image')
m
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Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC.
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