للحصول على إحصاءات الصور في مناطق متعدّدة مخزّنة في FeatureCollection
،
يمكنك استخدام image.reduceRegions()
لتقليل عدد المناطق المتعدّدة في آنٍ واحد.
الإدخال في reduceRegions()
هو Image
و
FeatureCollection
. يكون الناتج هو FeatureCollection
آخر تم ضبط ناتج reduceRegions()
على أنّه سمات في كل Feature
.
في هذا المثال، سيتمّ جمع قيم نطاقات Landsat 7 المركبة السنوية في كلّ شكل هندسي للميزة
كسمّات إلى ميزات الإدخال:
محرِّر الرموز البرمجية (JavaScript)
// Load input imagery: Landsat 7 5-year composite. var image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012'); // Load a FeatureCollection of counties in Maine. var maineCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties') .filter(ee.Filter.eq('STATEFP', '23')); // Add reducer output to the Features in the collection. var maineMeansFeatures = image.reduceRegions({ collection: maineCounties, reducer: ee.Reducer.mean(), scale: 30, }); // Print the first feature, to illustrate the result. print(ee.Feature(maineMeansFeatures.first()).select(image.bandNames()));
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Load input imagery: Landsat 7 5-year composite. image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012') # Load a FeatureCollection of counties in Maine. maine_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties').filter( ee.Filter.eq('STATEFP', '23') ) # Add reducer output to the Features in the collection. maine_means_features = image.reduceRegions( collection=maine_counties, reducer=ee.Reducer.mean(), scale=30 ) # Print the first feature, to illustrate the result. display(ee.Feature(maine_means_features.first()).select(image.bandNames()))
يُرجى ملاحظة أنّه تمت إضافة سمات جديدة إلى
FeatureCollection
يتمّ ترتيبها حسب اسم النطاق، وذلك لتخزين متوسّط المركب في كل شكل هندسي من
Feature
. نتيجةً لذلك، من المفترض أن يظهر ناتج عبارة الطباعة
على النحو التالي:
Feature (Polygon, 7 properties) type: Feature geometry: Polygon, 7864 vertices properties: Object (7 properties) B1: 24.034822192925134 B2: 19.40202233717122 B3: 13.568454303016292 B4: 63.00423784301736 B5: 29.142707062821305 B6_VCID_2: 186.18172376827042 B7: 12.064469664746415