Statystyki dotyczące regionów obrazu

Aby uzyskać statystyki dotyczące obrazu w wielu regionach przechowywanych w FeatureCollection, możesz użyć funkcji image.reduceRegions(), aby zredukować wiele regionów jednocześnie. Wejście do funkcji reduceRegions() to Image i FeatureCollection. Dane wyjściowe to kolejna FeatureCollectionz wynikiem reduceRegions() ustawionym jako właściwości w każdym Feature. W tym przykładzie średnie wartości rocznych widm kompozytowych Landsat 7 w każdej geometrii obiektu zostaną dodane jako właściwości do obiektów wejściowych:

Edytor kodu (JavaScript)

// Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
var image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012');

// Load a FeatureCollection of counties in Maine.
var maineCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties')
  .filter(ee.Filter.eq('STATEFP', '23'));

// Add reducer output to the Features in the collection.
var maineMeansFeatures = image.reduceRegions({
  collection: maineCounties,
  reducer: ee.Reducer.mean(),
  scale: 30,
});

// Print the first feature, to illustrate the result.
print(ee.Feature(maineMeansFeatures.first()).select(image.bandNames()));

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie Python API i o używaniu pakietu geemap do programowania interaktywnego znajdziesz na stronie Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012')

# Load a FeatureCollection of counties in Maine.
maine_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties').filter(
    ee.Filter.eq('STATEFP', '23')
)

# Add reducer output to the Features in the collection.
maine_means_features = image.reduceRegions(
    collection=maine_counties, reducer=ee.Reducer.mean(), scale=30
)

# Print the first feature, to illustrate the result.
display(ee.Feature(maine_means_features.first()).select(image.bandNames()))

Zwróć uwagę, że do tabeli FeatureCollection zostały dodane nowe właściwości z kluczem w postaci nazwy zespołu, które służą do przechowywania średniej wartości kompozycji w każdej geometrii Feature. W efekcie dane wyjściowe instrukcji print powinny wyglądać mniej więcej tak:

Feature (Polygon, 7 properties)
  type: Feature
  geometry: Polygon, 7864 vertices
  properties: Object (7 properties)
    B1: 24.034822192925134
    B2: 19.40202233717122
    B3: 13.568454303016292
    B4: 63.00423784301736
    B5: 29.142707062821305
    B6_VCID_2: 186.18172376827042
    B7: 12.064469664746415