Vérifier les images manquantes dans Data Catalog
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
L'objectif de ce document est de vous aider à déterminer si un élément est manquant dans le catalogue de données Earth Engine (actuellement Landsat, Sentinel et MODIS).
Les étapes décrites vous expliquent comment:
Recherchez les éléments disponibles dans les catalogues d'Earth Engine et des fournisseurs.
Collectez les informations nécessaires pour confirmer un élément manquant à l'équipe de données Earth Engine.
Éléments courants à prendre en compte
Niveau de traitement: il est possible que toutes les images ne soient pas disponibles pour un niveau de traitement ou un produit donné. Par exemple, les images de mauvaise qualité ne sont peut-être pas traitées au niveau le plus élevé.
Couverture spatiotemporelle: une cadence régulière n'est pas garantie pour chaque ensemble de données. Les variations dans la planification des tâches des capteurs, la qualité des images et la gestion des archives peuvent affecter la disponibilité des données du fournisseur.
Exemple de couverture de la collection Landsat 5 pour 1984.
- Choix du fournisseur: les données sont ingérées dans le catalogue de données Earth Engine à partir d'un fournisseur sélectionné par ensemble de données. Il est possible que le fournisseur n'offre pas d'archive de mission complète. Par exemple, les ensembles de données Landsat sont ingérés à partir de l'archive USGS, qui manque d'images de certaines stations réceptrices pendant certaines périodes (pour en savoir plus, consultez l'effort LGAC).
Landsat
Les données Landsat sont ingérées à partir de l'Institut d'études géologiques des États-Unis (USGS).
Vérifiez la disponibilité de la couverture Landsat pour la période et la zone d'intérêt.
Effectuez une recherche dans Earth Engine pour obtenir la liste de tous les éléments pour la période et la zone d'intérêt. Assurez-vous qu'aucun composant n'a été accidentellement filtré dans votre code.
Voici un exemple de script. Assurez-vous d'importer la collection avec le niveau de traitement et le niveau de niveau appropriés (en savoir plus sur la structure de la collection Landsat).
Recherchez les éléments potentiellement manquants dans le catalogue USGS Earth Explorer (consultez le guide d'aide pour découvrir comment effectuer une recherche et sélectionner des ensembles de données).
Assurez-vous de comparer les bons produits et niveaux de traitement (voir la structure de la collection Landsat).
Notez que les produits de réflectance de surface ne sont générés que pour les images Landsat avec un niveau de traitement L1TP.
Fournissez des preuves détaillées des éléments manquants en envoyant un demande avec l'ID produit du fournisseur et un lien vers un script de l'éditeur de code Earth Engine confirmant l'absence des éléments.
Sentinel
Les données Sentinel sont ingérées à partir du site Copernicus Dataspace.
Vérifiez la disponibilité de la couverture Sentinel pour l'heure et la zone d'intérêt (voir les détails de la mission).
Remarque: Les produits de niveau 2A de Sentinel-2 ne sont générés de manière systématique au niveau du segment sol que sur l'Europe depuis mars 2018. La production a été étendue à l'ensemble du monde en décembre 2018 (pour en savoir plus, consultez le guide de l'utilisateur de l'ESA).
Ils seront finalement recréés dans la collection 1.
Effectuez une recherche dans Earth Engine pour obtenir la liste de tous les éléments pour la période et la zone d'intérêt. Assurez-vous qu'aucun composant n'a été accidentellement filtré dans votre code. Voici un exemple de script. Assurez-vous d'importer la collection avec le niveau de traitement approprié.
Recherchez les éléments potentiellement manquants dans le catalogue Copernicus.
Fournissez des preuves détaillées des éléments manquants en envoyant un demande avec l'ID produit du fournisseur et un lien vers un script de l'éditeur de code Earth Engine confirmant l'absence des éléments.
MODIS
Les données MODIS sont ingérées à partir du Centre d'archives distribuées actives sur les processus terrestres (LP DAAC).
Effectuez une recherche dans Earth Engine pour obtenir la liste de tous les éléments pour la période et la zone d'intérêt. Assurez-vous qu'aucun composant n'a été accidentellement filtré dans votre code. Voici un exemple de script. Veillez à importer le produit souhaité.
Recherchez les éléments potentiellement manquants dans le pool de données USGS qui n'ont pas été ajoutés à Earth Engine. Accédez au dossier approprié et identifiez les derniers répertoires disponibles.
Les ensembles de données commençant par "MOD" sont dans Terra MODIS.
Les ensembles de données commençant par "MYD" sont dans Aqua MODIS.
Les ensembles de données commençant par "MCD" se trouvent dans MODIS combiné.
Les ensembles de données commençant par "VNP" sont dans S-NPP VIIRS.
Fournissez des preuves détaillées des éléments manquants en envoyant un demande avec l'ID produit du fournisseur et un lien vers un script de l'éditeur de code Earth Engine confirmant l'absence des éléments.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis document provides guidance to determine if a Landsat, Sentinel, or MODIS asset is missing from the Earth Engine Data Catalog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can verify potential missing assets by checking the provider's catalog and comparing it against the Earth Engine catalog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDetailed information, including the provider's product ID and an Earth Engine script, must be submitted when reporting missing assets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVariances in data availability may occur due to factors like processing levels, spatiotemporal coverage, and provider data archives.\u003c/p\u003e\n"]]],["To find missing assets in the Earth Engine Data Catalog, first, check provider catalogs (USGS, Copernicus, or LP DAAC) for coverage availability. Next, search Earth Engine, ensuring no filters exclude assets. Compare results to the provider's catalog. For Landsat, use USGS Earth Explorer; for Sentinel, use the Copernicus catalog; and for MODIS, use the USGS Data Pool. Finally, report any discrepancies to the Earth Engine team via a ticket, including the provider's product ID and an Earth Engine script link.\n"],null,["# Verify Missing Images in the Data Catalog\n\nThe purpose of this document is to help you determine if an asset is missing\nin the Earth Engine Data Catalog (currently Landsat, Sentinel, and MODIS).\n\nThe steps outlined describe how to:\n\n- Check for available assets in Earth Engine's and providers' catalogs.\n\n- Collect information needed to submit confirmation of a missing\n asset to the Earth Engine data team.\n\nCommon things to consider\n-------------------------\n\n- **Processing level**: not all images may be available for a given processing\n level or product. For instance, low-quality images may not be processed\n to the highest level.\n\n- **Spatiotemporal coverage**: a regular cadence is not\n guaranteed for each dataset. Variation in sensor tasking, image quality,\n and archive management can affect provider data availability.\n\n\nExample of Landsat 5\n[collection coverage](https://landsat.usgs.gov/usgs-landsat-global-archive) for\n1984.\n\n- **Provider choice** : data are ingested into the Earth Engine Data Catalog from a selected provider per dataset. It is possible that the provider does not offer a complete mission archive. For example, Landsat datasets are ingested from the USGS archive, which is known to be missing imagery from certain receiving stations for certain periods of time (see the [LGAC effort](https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-global-archive-consolidation?qt-science_support_page_related_con=3#qt-science_support_page_related_con) for more information).\n\nLandsat\n-------\n\nLandsat data are ingested from the\n[U.S. Geological Survey](https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat)\n(USGS).\n\n1. Confirm\n [Landsat coverage availability](https://landsat.usgs.gov/usgs-landsat-global-archive)\n for the time and area of interest.\n\n2. Perform a search in Earth Engine to get a list of all assets for the time and\n area of interest. Take care to ensure no assets have been accidentally\n filtered out within your code.\n Here is an [example script](https://code.earthengine.google.com/975bff3a2ff955e5f884005b5dd2bafb);\n be sure you are importing the collection with the right tier and processing\n level (learn more\n [about the Landsat collection structure](https://developers.google.com/earth-engine/landsat#landsat-collection-structure)).\n\n3. Look for potentially missing assets in the\n [USGS Earth Explorer](https://earthexplorer.usgs.gov/) catalog (see the help\n guide for detailed steps on\n [performing a search](https://lta.cr.usgs.gov/EEHelp/ee_tutorial_search_criteria)\n and [selecting datasets](https://lta.cr.usgs.gov/EEHelp/ee_tutorial_search_datasets)).\n Make sure you are comparing the right products and processing levels\n ([see Landsat collection structure](https://developers.google.com/earth-engine/landsat#landsat-collection-structure)).\n Note that surface reflectance products are only generated for Landsat images with\n processing level\n [L1TP](https://www.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-levels-processing).\n\n4. Share detailed evidence of missing assets by submitting a\n [ticket](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=184406&template=1254745)\n with the provider's product ID and a\n [link](https://developers.google.com/earth-engine/playground#get-link)\n to an Earth Engine Code Editor script confirming the absence of the assets.\n\nSentinel\n--------\n\nSentinel data are ingested from the\n[Copernicus Dataspace site](https://dataspace.copernicus.eu/).\n\n1. Confirm\n Sentinel coverage availability for the time and area of interest (see\n [mission details](https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions)).\n\n *Note* : Sentinel-2 Level-2A products are systematically generated at the\n ground segment over Europe only since March 2018, and the production\n was extended to global in December 2018 (see\n [ESA User Guide](https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi)\n for more details).\n They will eventually be regenerated as a part of Collection 1.\n2. Perform a search in Earth Engine to get a list of all assets for the time and\n area of interest. Take care to ensure no assets have been accidentally\n filtered out within your code. Here is an\n [example script](https://code.earthengine.google.com/4bebc6b8b44807a2001bc34d49fc25eb);\n be sure you are importing the collection with the right processing\n level.\n\n3. Look for potentially missing assets in the\n [Copernicus catalog](https://dataspace.copernicus.eu/browser/).\n\n4. Share detailed evidence of missing assets by submitting a\n [ticket](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=184406&template=1254745)\n with the provider's product ID and a\n [link](https://developers.google.com/earth-engine/playground#get-link)\n to an Earth Engine Code Editor script confirming the absence of the assets.\n\nMODIS\n-----\n\nMODIS data are ingested from the\n[Land Processes Distributed Active Archive Center](https://lpdaac.usgs.gov/)\n(LP DAAC).\n\n1. Perform a search in Earth Engine to get a list of all assets for the time and\n area of interest. Take care to ensure no assets have been accidentally\n filtered out within your code. Here is an\n [example script](https://code.earthengine.google.com/848200c362694900b6027b30b0e99677);\n be sure you are importing the intended product.\n\n2. Look for potentially missing assets in the\n [USGS Data Pool](https://lpdaac.usgs.gov/tools/data-pool/) that have not been\n added to Earth Engine. Navigate to the appropriate folder and identify the\n latest directories available.\n\n - Datasets starting with \"MOD\" are in\n \"[Terra MODIS](https://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/)\"\n\n - Datasets starting with \"MYD\" are in\n \"[Aqua MODIS](https://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLA/)\"\n\n - Datasets starting with \"MCD\" are in\n \"[Combined MODIS](https://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOTA/)\"\n\n - Datasets starting with \"VNP\" are in\n \"[S-NPP VIIRS](https://e4ftl01.cr.usgs.gov/VIIRS/)\"\n\n3. Share detailed evidence of missing assets by submitting a\n [ticket](https://issuetracker.google.com/issues/new?component=184406&template=1254745)\n with the provider's product ID and a\n [link](https://developers.google.com/earth-engine/playground#get-link)\n to an Earth Engine Code Editor script confirming the absence of the assets."]]