Vérifier les images manquantes dans Data Catalog

L'objectif de ce document est de vous aider à déterminer si un élément est manquant dans le catalogue de données Earth Engine (actuellement Landsat, Sentinel et MODIS).

Les étapes décrites vous expliquent comment:

  • Recherchez les éléments disponibles dans les catalogues d'Earth Engine et des fournisseurs.

  • Collectez les informations nécessaires pour confirmer un élément manquant à l'équipe de données Earth Engine.

Éléments courants à prendre en compte

  • Niveau de traitement: il est possible que toutes les images ne soient pas disponibles pour un niveau de traitement ou un produit donné. Par exemple, les images de mauvaise qualité ne sont peut-être pas traitées au niveau le plus élevé.

  • Couverture spatiotemporelle: une cadence régulière n'est pas garantie pour chaque ensemble de données. Les variations dans la planification des tâches des capteurs, la qualité des images et la gestion des archives peuvent affecter la disponibilité des données du fournisseur.

exemple de couverture des produitsExemple de couverture de la collection Landsat 5 pour 1984.

  • Choix du fournisseur: les données sont ingérées dans le catalogue de données Earth Engine à partir d'un fournisseur sélectionné par ensemble de données. Il est possible que le fournisseur n'offre pas d'archive de mission complète. Par exemple, les ensembles de données Landsat sont ingérés à partir de l'archive USGS, qui manque d'images de certaines stations réceptrices pendant certaines périodes (pour en savoir plus, consultez l'effort LGAC).

Landsat

Les données Landsat sont ingérées à partir de l'Institut d'études géologiques des États-Unis (USGS).

  1. Vérifiez la disponibilité de la couverture Landsat pour la période et la zone d'intérêt.

  2. Effectuez une recherche dans Earth Engine pour obtenir la liste de tous les éléments pour la période et la zone d'intérêt. Assurez-vous qu'aucun composant n'a été accidentellement filtré dans votre code. Voici un exemple de script. Assurez-vous d'importer la collection avec le niveau de traitement et le niveau de niveau appropriés (en savoir plus sur la structure de la collection Landsat).

  3. Recherchez les éléments potentiellement manquants dans le catalogue USGS Earth Explorer (consultez le guide d'aide pour découvrir comment effectuer une recherche et sélectionner des ensembles de données). Assurez-vous de comparer les bons produits et niveaux de traitement (voir la structure de la collection Landsat). Notez que les produits de réflectance de surface ne sont générés que pour les images Landsat avec un niveau de traitement L1TP.

  4. Fournissez des preuves détaillées des éléments manquants en envoyant un demande avec l'ID produit du fournisseur et un lien vers un script de l'éditeur de code Earth Engine confirmant l'absence des éléments.

Sentinel

Les données Sentinel sont ingérées à partir du site Copernicus Dataspace.

  1. Vérifiez la disponibilité de la couverture Sentinel pour l'heure et la zone d'intérêt (voir les détails de la mission).

    Remarque: Les produits de niveau 2A de Sentinel-2 ne sont générés de manière systématique au niveau du segment sol que sur l'Europe depuis mars 2018. La production a été étendue à l'ensemble du monde en décembre 2018 (pour en savoir plus, consultez le guide de l'utilisateur de l'ESA). Ils seront finalement recréés dans la collection 1.

  2. Effectuez une recherche dans Earth Engine pour obtenir la liste de tous les éléments pour la période et la zone d'intérêt. Assurez-vous qu'aucun composant n'a été accidentellement filtré dans votre code. Voici un exemple de script. Assurez-vous d'importer la collection avec le niveau de traitement approprié.

  3. Recherchez les éléments potentiellement manquants dans le catalogue Copernicus.

  4. Fournissez des preuves détaillées des éléments manquants en envoyant un demande avec l'ID produit du fournisseur et un lien vers un script de l'éditeur de code Earth Engine confirmant l'absence des éléments.

MODIS

Les données MODIS sont ingérées à partir du Centre d'archives distribuées actives sur les processus terrestres (LP DAAC).

  1. Effectuez une recherche dans Earth Engine pour obtenir la liste de tous les éléments pour la période et la zone d'intérêt. Assurez-vous qu'aucun composant n'a été accidentellement filtré dans votre code. Voici un exemple de script. Veillez à importer le produit souhaité.

  2. Recherchez les éléments potentiellement manquants dans le pool de données USGS qui n'ont pas été ajoutés à Earth Engine. Accédez au dossier approprié et identifiez les derniers répertoires disponibles.

    • Les ensembles de données commençant par "MOD" sont dans Terra MODIS.

    • Les ensembles de données commençant par "MYD" sont dans Aqua MODIS.

    • Les ensembles de données commençant par "MCD" se trouvent dans MODIS combiné.

    • Les ensembles de données commençant par "VNP" sont dans S-NPP VIIRS.

  3. Fournissez des preuves détaillées des éléments manquants en envoyant un demande avec l'ID produit du fournisseur et un lien vers un script de l'éditeur de code Earth Engine confirmant l'absence des éléments.