Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập vào Earth Engine.
Giới thiệu về Phân tích thay đổi rừng trong Earth Engine
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Hình 1. Sự thay đổi của rừng do Hansen và cộng sự ước tính (2013). Thay đổi trên toàn cầu, 2000 – 2012 (bên trái); Thay đổi ở Riau, Indonesia, 2000 – 2012 (ở giữa); Thay đổi ở Paraguay, 2000 – 2012 (bên phải)
Chào mừng bạn đến với hướng dẫn về Google Earth Engine để sử dụng dữ liệu về sự thay đổi và độ che phủ rừng toàn cầu của Hansen và cộng sự (2013) cũng như dữ liệu của Forest Monitoring for Action (FORMA, Hammer và cộng sự 2009) từ Global Forest Watch. Hướng dẫn này cung cấp ví dụ về cách sử dụng Earth Engine để trực quan hoá những dữ liệu này, cách tính toán sự thay đổi của rừng theo thời gian và các số liệu thống kê khác trong một khu vực mà bạn quan tâm, cũng như cách tải cả dữ liệu và kết quả phân tích xuống.
Giấy phép và thông tin ghi công
Dữ liệu được mô tả trong hướng dẫn này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Ghi nhận tác giả theo Creative Commons 4.0. Vui lòng sử dụng thông tin trích dẫn được đề xuất trên trang mô tả tập dữ liệu có liên quan.
Điều kiện tiên quyết
Hướng dẫn này không giả định bạn có kiến thức nền tảng về lập trình, mặc dù hướng dẫn này giả định bạn sẵn sàng học một số kiến thức về lập trình. Trước khi tiếp tục, vui lòng đảm bảo rằng bạn đã:
Đăng ký Earth Engine. Sau khi được chấp nhận, bạn sẽ nhận được email cung cấp thêm thông tin.
Làm quen với Trình chỉnh sửa mã Earth Engine, IDE để viết mã JavaScript Earth Engine trong trình duyệt web. Tìm hiểu thêm về Trình chỉnh sửa mã tại đây.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[[["\u003cp\u003eThis tutorial demonstrates how to use Google Earth Engine to analyze forest cover and change data from Hansen et al.(2013) and Forest Monitoring for Action (FORMA).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers will learn to visualize forest data, calculate forest change statistics, and download data and analysis results within a specific region.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBefore starting, users need an Earth Engine account, familiarity with the Code Editor, basic JavaScript knowledge, and a basic understanding of the Earth Engine API.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data used in this tutorial is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, and appropriate citation is encouraged.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can proceed to the next part of the tutorial after fulfilling the prerequisites and familiarizing themselves with the platform.\u003c/p\u003e\n"]]],["The tutorial guides users on utilizing Google Earth Engine to analyze global forest cover and change data from Hansen et al. (2013) and Forest Monitoring for Action (FORMA) data. It demonstrates visualizing the data, calculating forest change over time within specific regions, and downloading both data and analysis results. Users must sign up for Earth Engine, familiarize themselves with the Code Editor, and have a basic understanding of JavaScript and the Earth Engine API.\n"],null,["# Introduction to Forest Change Analysis in Earth Engine\n\n|---|---|---|---|\n| | | | |\n\nFigure 1. Forest change estimated by Hansen et al. (2013). Global Change, 2000 - 2012 (left); Change in Riau, Indonesia, 2000 - 2012 (center); Change in Paraguay, 2000 - 2012 (right)\n\nWelcome to the Google Earth Engine tutorial for using\n[Hansen et al. (2013)](http://www.sciencemag.org/content/342/6160/850) global\nforest cover and change data and Forest Monitoring for Action (FORMA,\n[Hammer\net al. 2009](https://www.cgdev.org/sites/default/files/1423248_file_Hammer_Kraft_Wheeler_FORMA_FINAL.pdf)) data from [Global Forest\nWatch](http://www.globalforestwatch.org/). This tutorial provides examples of how to use Earth Engine to visualize these\ndata, how to compute forest change over time and other statistics within a region of\ninterest and how to download both the data and results of analyses.\n\nLicense and Attribution\n-----------------------\n\nThe data described in this tutorial are licensed under a Creative\nCommons Attribution 4.0 International License. Please use the recommended citation on\nthe relevant [dataset description\npage](/earth-engine/datasets).\n\nPrerequisites\n-------------\n\nThe tutorial assumes no programming background, although it does assume a willingness to\nlearn some programming. Before proceeding, please make sure to:\n\n- [Signup for Earth Engine](https://signup.earthengine.google.com). Once you have been accepted, you will receive an email with additional information.\n- Get familiar with the [Earth\n Engine Code Editor](https://code.earthengine.google.com), the IDE for writing Earth Engine JavaScript code in a web browser. Learn more about the Code Editor [here](/earth-engine/guides/playground).\n- If you are unfamiliar with JavaScript, check out the [JavaScript for Earth Engine tutorial](/earth-engine/tutorials/tutorial_js_01).\n- If you are unfamiliar with the Earth Engine API, check out the [Introduction to the Earth Engine API](/earth-engine/tutorials/tutorial_api_01) tutorial.\n\nOnce you're familiar with JavaScript, the Earth Engine API and Code Editor,\n[get started on the tutorial](/earth-engine/tutorials/tutorial_forest_02)!"]]
