ঘোষণা : 15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
জল সংঘটন পরিবর্তন তীব্রতা ডেটা স্তর দুটি যুগের মধ্যে পৃষ্ঠের জল কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তার একটি পরিমাপ প্রদান করে: 1984-1999 এবং 2000-2015। স্তরটি দুটি যুগ থেকে নেওয়া সমজাতীয় জোড়া মাসের পরিবর্তনের গড় করে। এই স্তরের অতিরিক্ত বিবরণের জন্য ডেটা ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা (v2) দেখুন।
টিউটোরিয়ালের এই বিভাগটি করবে:
জল সংঘটন পরিবর্তন তীব্রতা কল্পনা করার জন্য একটি শৈলী মানচিত্র স্তর যোগ করুন, এবং
একটি হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করে একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের আগ্রহের পরিবর্তনের তীব্রতা সংক্ষিপ্ত করুন।
ভিজ্যুয়ালাইজেশন
জলের সংঘটন স্তরের মতো, আমরা মানচিত্রে সংঘটন পরিবর্তনের তীব্রতার একটি প্রাথমিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন যুক্ত করে শুরু করব এবং তারপরে এটিতে উন্নতি করব। সংঘটন পরিবর্তনের তীব্রতা দুটি উপায়ে প্রদান করা হয়, উভয় পরম এবং স্বাভাবিক মান হিসাবে। আমরা এই টিউটোরিয়ালে পরম মান ব্যবহার করব। GSW ইমেজ থেকে পরম ঘটনা পরিবর্তন তীব্রতা স্তর নির্বাচন করে শুরু করুন:
কোডের ধ্রুবক বিভাগে, একটি বিবৃতি যোগ করুন যা একটি নতুন ভেরিয়েবল তৈরি করে যা লেয়ারটি কীভাবে স্টাইল করা হবে তা নির্ধারণ করে। এই স্টাইলিংটি এমন এলাকাগুলিকে দেখায় যেখানে ভূপৃষ্ঠের জলের ঘটনা লাল/সবুজে হ্রাস/বৃদ্ধি হয়েছে। যেসব অঞ্চলে ভূপৃষ্ঠের পানির উপস্থিতি তুলনামূলকভাবে অপরিবর্তিত থাকে সেগুলোকে কালো রঙে দেখানো হয়েছে।
এই বিভাগে, আমরা আগ্রহের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের মধ্যে পরিবর্তনের পরিমাণ সংক্ষিপ্ত করব। আগ্রহের একটি অঞ্চল নির্দিষ্ট করতে, বহুভুজ অঙ্কন সরঞ্জামটিতে ক্লিক করুন, যা জ্যামিতি সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। এটি একটি নতুন জ্যামিতি আমদানি স্তর তৈরি করবে, যা ডিফল্টরূপে "জ্যামিতি" নামে পরিচিত। নাম পরিবর্তন করতে, লেয়ার নামের ডানদিকে অবস্থিত গিয়ার আইকনে ক্লিক করুন। (মনে রাখবেন যে এটি প্রদর্শিত করতে আপনাকে আপনার কার্সারটি স্তরের নামের উপর রাখতে হবে।)
স্তরের নাম পরিবর্তন করুন roi (অঞ্চলের-আগ্রহের জন্য বা ROI)। তারপরে আমরা আগ্রহের একটি বহুভুজ অঞ্চল সংজ্ঞায়িত করতে মানচিত্রের পয়েন্টগুলির একটি সিরিজে ক্লিক করতে পারি।
চিত্র 7. বহুভুজ অঙ্কন সরঞ্জাম ব্যবহার করে তৈরি করা আগ্রহের অঞ্চলের সাথে পেরুর পুকাল্পার কাছে উকায়ালি নদীর স্ক্রিনশট।
এখন যেহেতু আমাদের আগ্রহের অঞ্চল সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং একটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সংরক্ষণ করা হয়েছে, আমরা ROI-এর পরিবর্তনের তীব্রতার হিস্টোগ্রাম গণনা করতে এটি ব্যবহার করতে পারি। স্ক্রিপ্টের গণনা বিভাগে নিম্নলিখিত কোড যোগ করুন।
প্রথম বিবৃতিটি ROI-এর মধ্যে সংঘটন পরিবর্তনের তীব্রতার মানগুলির একটি হিস্টোগ্রাম গণনা করে, একটি 30m স্কেলে নমুনা। দ্বিতীয়টি কোড এডিটর কনসোল ট্যাবে ফলস্বরূপ বস্তুটি প্রিন্ট করে। হিস্টোগ্রাম বাকেটের মান দেখতে আপনি অবজেক্ট ট্রিটি প্রসারিত করতে পারেন। সংখ্যাসূচক তথ্য আছে, কিন্তু ফলাফল কল্পনা করার আরও ভাল উপায় আছে।
এটির উন্নতি করতে, আমরা পরিবর্তে একটি হিস্টোগ্রাম চার্ট তৈরি করতে পারি। নিম্নলিখিত বিবৃতি দিয়ে হিস্টোগ্রাম অবজেক্টকে সংজ্ঞায়িত করে এমন বিবৃতিটি প্রতিস্থাপন করুন:
এই বিবৃতিগুলি একটি হিস্টোগ্রাম চার্ট অবজেক্ট তৈরি করে, যা কনসোল ট্যাবে হিস্টোগ্রাম অবজেক্ট ট্রিকে একটি চার্ট দিয়ে প্রতিস্থাপন করে। চার্ট পদ্ধতিতে বেশ কিছু আর্গুমেন্ট রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে scale যা স্থানিক স্কেলকে মিটারে সংজ্ঞায়িত করে, যেখানে আগ্রহের অঞ্চলের নমুনা দেওয়া হয় এবং minBucketWidth যা হিস্টোগ্রাম বালতিগুলির প্রস্থ নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়।
আপনি হিস্টোগ্রাম বারের উপর আপনার কার্সার রেখে ইন্টারেক্টিভভাবে চার্টের মানগুলি অন্বেষণ করতে পারেন।
চূড়ান্ত স্ক্রিপ্ট
এই বিভাগের জন্য সম্পূর্ণ স্ক্রিপ্ট নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে. মনে রাখবেন যে স্ক্রিপ্টে একটি বহুভুজ জ্যামিতি ( roi ) সংজ্ঞায়িত করার জন্য বিবৃতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা আপনি কোড এডিটরের জ্যামিতি সরঞ্জাম ব্যবহার করে তৈরি করা জ্যামিতির সাথে তুলনীয়।
[null,null,["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThe Water Occurrence Change Intensity data layer shows surface water changes between 1984-1999 and 2000-2015.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis tutorial demonstrates visualizing water occurrence change intensity with a styled map layer, using red for decreased and green for increased surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt also covers summarizing the change intensity within a user-defined region of interest using a histogram chart generated in the Code Editor.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can interactively explore the chart to understand the distribution of surface water change intensity values within their chosen region.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tutorial utilizes the Global Surface Water dataset and provides JavaScript code examples for implementation in Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The core content details analyzing changes in surface water between 1984-1999 and 2000-2015. Key actions include visualizing \"water occurrence change intensity\" using absolute values and a defined color palette (red for decrease, green for increase, black for no change). Users can define a region-of-interest (ROI) and calculate a histogram to summarize the change intensity within that area. The process involves generating and customizing a histogram chart, which is then printed to the console for interactive exploration.\n"],null,["# Water Occurrence Change Intensity\n\nThe Water Occurrence Change Intensity data layer provides a measure of how surface water has\nchanged between two epochs: 1984-1999 and 2000-2015. The layer averages the change across\nhomologous pairs of months taken from the two epochs. See the\n[Data Users Guide (v2)](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2.pdf) for additional details on this layer.\n\nThis section of the tutorial will:\n\n1. add a styled map layer for visualizing water occurrence change intensity, and\n2. summarize the change intensity in a specified region-of-interest using a histogram.\n\nVisualization\n-------------\n\nSimilar to the water occurrence layer, we will start by adding a basic visualization of\noccurrence change intensity to the map and then improve upon it. Occurrence change intensity\nis provided in two ways, both as absolute and normalized values. We will use the absolute\nvalues in this tutorial.\nStart by selecting the absolute occurrence change intensity layer from the GSW image:\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar change = gsw.select(\"change_abs\");\n```\n\nIn the Constants section of the code, add a statement that creates a new variable that\ndefines how the layer will be styled. This styling shows areas where the surface water\noccurrence has decreased/increased in red/green. Areas where surface water occurrence\nis relatively unchanged are shown in black.\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar VIS_CHANGE = {\n min:-50,\n max:50,\n palette: ['red', 'black', 'limegreen']\n};\n```\n\nAt the end of the Map Layers section of code, add a statement that adds a new layer to\nthe map.\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nMap.setCenter(-74.4557, -8.4289, 11); // Ucayali River, Peru\nMap.addLayer({\n eeObject: change,\n visParams: VIS_CHANGE,\n name: 'occurrence change intensity'\n});\n```\nFigure 6. Screenshot of a surface water change intensity for the Ucayali River near Pucallpa, a city in the Amazonian rainforest of eastern Peru. Red/green indicates a decrease/increase in surface water occurrence between the epochs.\n\nSummarizing Change within a Region of Interest\n----------------------------------------------\n\nIn this section, we will summarize the amount of change within a specified region of\ninterest. To specify a region of interest, click on the polygon drawing tool, which is one of\nthe\n[Geometry tools](/earth-engine/guides/playground#geometry-tools).\nThis will create a new Geometry Imports layer, which is named \"geometry\"\nby default. To change the name, click on the gear icon located to the right of the to the\nlayer name. (Note that you may need to place your cursor on the layer name to make it appear.)\n\nChange the layer name to `roi` (for region-of-interest or ROI). We then can click on a\nseries of points on the map to define a polygon region of interest.\nFigure 7. Screenshot of the Ucayali River near Pucallpa, Peru, with a region-of-interest created by using the polygon drawing tool.\n\nNow that our region-of-interest is defined and stored in a variable, we can use it to\ncalculate a histogram of the change intensity for the ROI. Add the following code to the\nCalculations section of the script.\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Calculate a change intensity for the region of interest.\nvar histogram = change.reduceRegion({\n reducer: ee.Reducer.histogram(),\n geometry: roi,\n scale: 30,\n bestEffort: true,\n});\nprint(histogram);\n```\n\nThe first statement calculates a histogram of occurrence change intensity values within the\nROI, sampling at a 30m scale. The second prints the resulting object to the Code Editor\nConsole Tab. You can expand out the object tree to view the values of the histogram buckets.\nThe numeric data is there, but there are better ways to visualize the results.\nFigure 8. Console tab results, showing histogram values of surface water change intensity.\n\nTo improve upon this, we can generate a histogram chart instead. Replace the statement that\ndefines the histogram object with the following statements:\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n// Generate a histogram object and print it to the console tab.\nvar histogram = ui.Chart.image.histogram({\n image: change,\n region: roi,\n scale: 30,\n minBucketWidth: 10\n});\nhistogram.setOptions({\n title: 'Histogram of surface water change intensity.'\n});\n```\n\nThese statements create a histogram chart object, which replaces the histogram object tree\nin the Console Tab with a chart. The chart method contains several arguments, including\n`scale` which defines the spatial scale, in meters, at which the region of interest'\nis sampled, and\n`minBucketWidth` which is used to control the width of the histogram\nbuckets.\nFigure 9. Console tab results, showing a histogram chart of surface water change intensity.\n\nYou can explore the chart values interactively by placing your cursor over the histogram\nbars.\n\nFinal Script\n------------\n\nThe entire script for this section is listed below. Note that the script includes statements\nfor defining a polygon geometry (`roi`), which is comparable to the geometry that\nyou created using the Code Editor's geometry tools.\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n// Asset List\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n\nvar gsw = ee.Image('JRC/GSW1_0/GlobalSurfaceWater');\nvar occurrence = gsw.select('occurrence');\nvar change = gsw.select(\"change_abs\");\nvar roi = /* color: 0B4A8B */ee.Geometry.Polygon(\n [[[-74.17213, -8.65569],\n [-74.17419, -8.39222],\n [-74.38362, -8.36980],\n [-74.43031, -8.61293]]]);\n\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n// Constants\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n\nvar VIS_OCCURRENCE = {\n min:0,\n max:100,\n palette: ['red', 'blue']\n};\nvar VIS_CHANGE = {\n min:-50,\n max:50,\n palette: ['red', 'black', 'limegreen']\n};\nvar VIS_WATER_MASK = {\n palette: ['white', 'black']\n};\n\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n// Calculations\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n\n// Create a water mask layer, and set the image mask so that non-water areas are transparent.\nvar water_mask = occurrence.gt(90).mask(1);\n\n// Generate a histogram object and print it to the console tab.\nvar histogram = ui.Chart.image.histogram({\n image: change,\n region: roi,\n scale: 30,\n minBucketWidth: 10\n});\nhistogram.setOptions({\n title: 'Histogram of surface water change intensity.'\n});\nprint(histogram);\n\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n// Initialize Map Location\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n\n// Uncomment one of the following statements to center the map on\n// a particular location.\n// Map.setCenter(-90.162, 29.8597, 10); // New Orleans, USA\n// Map.setCenter(-114.9774, 31.9254, 10); // Mouth of the Colorado River, Mexico\n// Map.setCenter(-111.1871, 37.0963, 11); // Lake Powell, USA\n// Map.setCenter(149.412, -35.0789, 11); // Lake George, Australia\n// Map.setCenter(105.26, 11.2134, 9); // Mekong River Basin, SouthEast Asia\n// Map.setCenter(90.6743, 22.7382, 10); // Meghna River, Bangladesh\n// Map.setCenter(81.2714, 16.5079, 11); // Godavari River Basin Irrigation Project, India\n// Map.setCenter(14.7035, 52.0985, 12); // River Oder, Germany & Poland\n// Map.setCenter(-59.1696, -33.8111, 9); // Buenos Aires, Argentina\\\nMap.setCenter(-74.4557, -8.4289, 11); // Ucayali River, Peru\n\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n// Map Layers\n//////////////////////////////////////////////////////////////\n\nMap.addLayer({\n eeObject: water_mask,\n visParams: VIS_WATER_MASK,\n name: '90% occurrence water mask',\n shown: false\n});\nMap.addLayer({\n eeObject: occurrence.updateMask(occurrence.divide(100)),\n name: \"Water Occurrence (1984-2015)\",\n visParams: VIS_OCCURRENCE,\n shown: false\n});\nMap.addLayer({\n eeObject: change,\n visParams: VIS_CHANGE,\n name: 'occurrence change intensity'\n});\n```\n\nIn the [next section](/earth-engine/tutorials/tutorial_global_surface_water_04), you will further\nexplore how water changed over time, by working with the water class **transition** layer."]]
