Diese Videoanleitungen stammen aus Vorträgen oder praktischen Schulungen, die auf Earth Engine User Summits und digitalen Earth Outreach-Veranstaltungen gehalten wurden.
Einführung in die Earth Engine (Kurzfassung)
In dieser rasanten Einführung erfahren Sie von Developer Advocate Noel Gorelick mehr über die Earth Engine.
BegleitfolienCode-Repository
Praktisches Training für Fortgeschrittene
Zu den Themen gehören Klassifizierung, spektrale Entmischung und Geländevisualisierung.
Tabellen und Vektoren
Übersicht über Tabellen und Vektoren in Earth Engine. Zu den Themen gehören das Laden, Bearbeiten, Anzeigen und Analysieren von Vektor- und tabellarischen Daten in Earth Engine.
BegleitfolienImportieren und Exportieren
Zu den behandelten Themen gehören das Importieren und Exportieren von Earth Engine-Daten, die Befehlszeile und das Veröffentlichen von Karten.
Klassifizierung
Hier erfahren Sie alles über Klassifikatoren (überwacht und unüberwacht), Trainingsdaten, Testdaten, die gefürchtete Meldung „computed value too large“ (berechneter Wert zu groß) und den fantastischen Reduzierer für die lineare Regression.
BegleitfolienCode-Repository
Zu den behandelten Themen gehören die überwachte und die unüberwachte Klassifizierung.
Maschinelles Lernen
Best Practices für maschinelles Lernen
Angesichts des Tempos des modernen maschinellen Lernens ist das Erstellen und Trainieren neuronaler Netzwerke schwierig. Hier finden Sie einige Best Practices und können die überwältigende Menge an verfügbaren Informationen mit Schwerpunkt auf Fernerkundung durchsuchen.
BegleitfolienNeuronale Segmentierung
Die wohl häufigste Anwendung von ML auf Erdbeobachtungsbilder ist die Segmentierung und Regression auf Pixelebene. Mit neuronalen Netzwerken sind ganz neue Techniken möglich, die bestehende Methoden in Bezug auf die Allgemeingültigkeit in den Schatten stellen, aber auch ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. Lernen Sie Anwendungen und Trainingsmethoden kennen, von überwacht bis vollständig unüberwacht.
BegleitfolienArrays und Matrizen
Übersicht über Array- und Matrixvorgänge in Earth Engine. Zu den Themen gehören lineare Modellierung, Matrixlösung, Eigenanalyse und Kovarianz-Reducer.
BegleitfolienZeitachsen-Analyse
Übersicht über die Zeitreihenanalyse mit der Earth Engine. Zu den behandelten Themen gehören lineare Modellierung, Autokorrelation, Kreuzkorrelation, autoregressive Modelle und Glättung.
BegleitfolienEarth Engine und Google Cloud Platform
Einführung in die Interoperabilität zwischen Earth Engine und der Google Cloud Platform.
BegleitfolienGoogle Maps API
Erstellen Sie eine „Hello World“-Webseite mit der Google Maps-API und erfahren Sie, wie Sie Optionen wie den Hintergrundkartentyp oder den ursprünglichen Standort ändern, Daten und KML-Ebenen überlagern und Ihre ersten Earth Engine-Karten präsentieren.
BegleitfolienEarth Engine-Ergebnisse veröffentlichen und präsentieren
Hier erhalten Sie einen Überblick darüber, wie Sie die Geotools von Google verwenden können, um Ihre Geschichten zu erzählen und Ihre Daten zu teilen. Zu den Themen gehören Google Earth, Google Maps (APIs), My Maps, Tour Builder und Street View.
BegleitfolienDatasets
Synthetic Aperture Radar (Sentinel-1)
Sehen Sie sich einen der einzigartigeren Datensätze im Earth Engine-Datenkatalog genauer an. In dieser Sitzung erhalten Sie eine Einführung in SAR-Daten (Synthetic Aperture Radar) und die Arbeit mit Scripts zur Analyse von Sentinel-1-SAR-Daten.
Begleitfolien