Estos instructivos en video son de conferencias o capacitaciones prácticas que se llevaron a cabo en las cumbres de usuarios de Earth Engine y en los eventos digitales de Earth Outreach.
Introducción a Earth Engine (condensada)
Obtén información sobre Earth Engine de Noel Gorelick, defensor de desarrolladores, en esta introducción rápida.
diapositivas complementariasrepositorio de código
Capacitación práctica de nivel intermedio
Los temas que se abordan incluyen la clasificación, la separación espectral y la visualización del terreno.
Tablas y vectores
Descripción general de las tablas y los vectores en Earth Engine. Entre los temas, se incluye cómo cargar, manipular, mostrar y analizar datos vectoriales y tabulares en Earth Engine.
diapositivas complementariasImportación y exportación
Los temas que se abordan incluyen la importación y exportación de datos de Earth Engine, la interfaz de línea de comandos y la publicación de mapas.
Clasificación
Aprende todo sobre los clasificadores (supervisados y no supervisados), los datos de entrenamiento, los datos de prueba, el temido mensaje "El valor calculado es demasiado grande" y el increíble reductor de regresión lineal.
diapositivas complementariasrepositorio de código
Los temas que se abordan incluyen la clasificación supervisada y no supervisada.
Aprendizaje automático
Prácticas recomendadas para el aprendizaje automático
Con el ritmo del aprendizaje automático moderno, crear y entrenar redes neuronales es difícil. Conoce algunas prácticas recomendadas y analiza la abrumadora cantidad de información disponible con un enfoque en la detección remota.
diapositivas complementariasSegmentación neuronal
Podría decirse que la aplicación más común del AA a las imágenes de observación de la Tierra es la segmentación y la regresión a nivel de píxel. Con las redes neuronales, es posible aplicar un conjunto completamente nuevo de técnicas que superan los métodos existentes en términos de generalidad, pero que presentan sus propios desafíos. Aprende sobre las aplicaciones y los regímenes de entrenamiento, desde los supervisados hasta los completamente no supervisados.
diapositivas complementariasArrays y matrices
Descripción general de las operaciones de matrices y arreglos al estilo de Earth Engine. Los temas incluyen modelado lineal, resolución de matrices, análisis de valores propios y reductores de covarianza.
diapositivas complementariasAnálisis de series temporales
Descripción general del análisis de series temporales al estilo de Earth Engine. Entre los temas que se abordan, se incluyen el modelado lineal, la autocorrelación, la correlación cruzada, los modelos de regresión automática y el suavizado.
diapositivas complementariasEarth Engine y Google Cloud Platform
Introducción a la interoperabilidad entre Earth Engine y Google Cloud Platform.
diapositivas complementariasAPI de Google Maps
Crea una página web de la API de Maps con el mensaje "Hola mundo" y aprende a realizar acciones como cambiar las opciones (tipo de mapa de fondo, ubicación inicial, etcétera), superponer datos y capas de KML, y comenzar a mostrar tus primeros mapas de Earth Engine.
diapositivas complementariasPublica y cuenta historias con tus resultados de Earth Engine
Obtén una descripción general de cómo usar las herramientas de ubicación geográfica de Google para contar tus historias y compartir tus datos. Los temas incluyen Google Earth, Google Maps (APIs), My Maps, Tour Builder y Street View.
diapositivas complementariasConjuntos de datos
Radar de apertura sintética (Sentinel-1)
Conoce en detalle uno de los conjuntos de datos más exclusivos del catálogo de datos de Earth Engine. En esta sesión, se proporciona una introducción a los datos de radar de apertura sintética (SAR) y al trabajo con secuencias de comandos que analizan los datos de SAR de Sentinel-1.
diapositivas complementarias