Tutoriels

Ces tutoriels vidéo sont issus de conférences ou de formations pratiques organisées lors des Earth Engine User Summits et des événements numériques Earth Outreach.

Présentation d'Earth Engine (condensée)

Découvrez Earth Engine grâce à cette présentation rapide de Noel Gorelick, Developer Advocate.

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Dépôt de code

Formation pratique intermédiaire

Les thèmes abordés incluent la classification, la démixion spectrale et la visualisation du terrain.

Tableaux et vecteurs

Présentation des tableaux et des vecteurs dans Earth Engine. Vous apprendrez, entre autres, à charger, manipuler, afficher et analyser des données vectorielles et tabulaires dans Earth Engine.

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Importer et exporter

Les sujets abordés incluent l'importation et l'exportation de données Earth Engine, l'interface de ligne de commande et la publication de cartes.

Classification

Découvrez tout sur les classificateurs (supervisés et non supervisés), les données d'entraînement, les données de test, le redoutable message "Valeur calculée trop grande" et le formidable réducteur de régression linéaire.

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Dépôt de code

Les thèmes abordés incluent la classification supervisée et non supervisée.

Machine learning

Bonnes pratiques de machine learning

Avec le rythme du machine learning moderne, il est difficile de créer et d'entraîner des réseaux de neurones. Découvrez quelques bonnes pratiques et triez la quantité impressionnante d'informations disponibles en vous concentrant sur la télédétection.

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Segmentation neuronale

L'application la plus courante du ML aux images d'observation de la Terre est sans doute la segmentation et la régression au niveau des pixels. Les réseaux de neurones permettent d'utiliser un tout nouvel ensemble de techniques qui éclipsent les méthodes existantes en termes de généralité, mais qui présentent leurs propres défis. Découvrez des applications et des régimes d'entraînement allant de l'apprentissage supervisé à l'apprentissage entièrement non supervisé.

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Tableaux et matrices

Présentation des opérations sur les tableaux et les matrices dans Earth Engine. Les thèmes abordés incluent la modélisation linéaire, la résolution de matrices, l'analyse des valeurs propres et les réducteurs de covariance.

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Analyse de séries temporelles

Présentation de l'analyse de séries temporelles avec Earth Engine. Les thèmes abordés incluent la modélisation linéaire, l'autocorrélation, la corrélation croisée, les modèles autorégressifs et le lissage.

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Earth Engine et Google Cloud Platform

Présentation de l'interopérabilité entre Earth Engine et Google Cloud Platform.

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API Google Maps

Créez une page Web "Hello World" Maps API et découvrez comment modifier les options (type de carte de fond, emplacement initial, etc.), superposer des données et des calques KML, et commencer à présenter vos premières cartes Earth Engine.

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Publier et raconter des histoires avec vos résultats Earth Engine

Découvrez comment utiliser les outils géographiques de Google pour raconter vos histoires et partager vos données. Les thèmes abordés incluent Google Earth, Google Maps (API), My Maps, Tour Builder et Street View.

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Ensembles de données

Radar à synthèse d'ouverture (Sentinel-1)

Découvrez l'un des ensembles de données les plus uniques du catalogue de données Earth Engine. Cette session présente les données du radar à synthèse d'ouverture (SAR) et l'utilisation de scripts pour analyser les données SAR Sentinel-1.

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