Te samouczki wideo pochodzą z wykładów lub szkoleń praktycznych przeprowadzonych podczas szczytów użytkowników Earth Engine i wydarzeń cyfrowych Earth Outreach.
Wprowadzenie do Earth Engine (wersja skrócona)
W tym szybkim wprowadzeniu Noel Gorelick, specjalista ds. relacji z programistami, opowiada o Earth Engine.
slajdy towarzyszącerepozytorium kodu
Praktyczne szkolenie na poziomie średniozaawansowanym
Obejmują one klasyfikację, rozdzielanie spektralne i wizualizację terenu.
Tabele i wektory
Omówienie tabel i wektorów w Earth Engine. Obejmują one m.in. wczytywanie, modyfikowanie, wyświetlanie i analizowanie danych wektorowych i tabelarycznych w Earth Engine.
slajdy pomocnicze,Importowanie i eksportowanie
Obejmują one importowanie i eksportowanie danych Earth Engine, interfejs wiersza poleceń oraz publikowanie map.
Klasyfikacja
Dowiedz się wszystkiego o klasyfikatorach (nadzorowanych i nienadzorowanych), danych treningowych, danych testowych, przerażającym komunikacie „computed value too large” (obliczona wartość jest za duża) i świetnym reduktorze regresji liniowej.
slajdy towarzyszącerepozytorium kodu
Obejmuje to klasyfikację nadzorowaną i nienadzorowaną.
Systemy uczące się
Sprawdzone metody dotyczące uczenia maszynowego
W dzisiejszych czasach tworzenie i trenowanie sieci neuronowych jest trudne. Poznaj sprawdzone metody i przeanalizuj ogromną ilość dostępnych informacji, koncentrując się na teledetekcji.
slajdy pomocnicze,Segmentacja neuronowa
Prawdopodobnie najczęstszym zastosowaniem uczenia maszynowego w przypadku zdjęć Ziemi jest segmentacja i regresja na poziomie pikseli. Sieci neuronowe otwierają zupełnie nowe możliwości, które pod względem ogólności przewyższają dotychczasowe metody, ale wiążą się z własnymi wyzwaniami. Poznaj zastosowania i programy szkoleniowe, od nadzorowanych po w pełni nienadzorowane.
slajdy pomocnicze,Tablice i macierze
Omówienie operacji na tablicach i macierzach w Earth Engine. Tematy obejmują modelowanie liniowe, rozwiązywanie macierzy, analizę wartości własnych i wektorów własnych oraz redukcję kowariancji.
slajdy pomocnicze,Analiza szeregów czasowych
Omówienie analizy szeregów czasowych w Earth Engine. Omawiane tematy obejmują modelowanie liniowe, autokorelację, korelację krzyżową, modele autoregresyjne i wygładzanie.
slajdy pomocnicze,Earth Engine i Google Cloud Platform
Wprowadzenie do współdziałania Earth Engine i Google Cloud Platform.
slajdy pomocnicze,Interfejs API Map Google
Utwórz stronę internetową „Hello World” z interfejsem Maps API i dowiedz się, jak zmieniać opcje (typ mapy tła, lokalizację początkową itp.), nakładać dane i warstwy KML oraz wyświetlać pierwsze mapy Earth Engine.
slajdy pomocnicze,Publikowanie wyników Earth Engine i opowiadanie historii na ich podstawie
Poznaj narzędzia geograficzne Google, które pomogą Ci opowiadać historie i udostępniać dane. Obejmują one Google Earth, Mapy Google (interfejsy API), Moje Mapy, Kreator wycieczek i Street View.
slajdy pomocnicze,Zbiory danych
Radar z syntetyczną aperturą (Sentinel-1)
Poznaj jeden z bardziej unikalnych zbiorów danych w katalogu danych Earth Engine. Ta sesja zawiera wprowadzenie do danych z radaru z syntetyczną aperturą (SAR) i pracy ze skryptami analizującymi dane SAR z satelity Sentinel-1.
slajdy pomocnicze,