有效管理資料

許多 Google Ads 應用程式的核心功能是擷取帳戶資料，用於資料分析、客戶查詢和政策合規檢查等用途。擷取資料時，您應最佳化用量，以免 Google 伺服器超載，或受到頻率限制。詳情請參閱頻率限制指南，並維護最新的聯絡電子郵件地址。

瞭解 Google 的報表資源使用政策

為確保伺服器的穩定性，Google Ads API 會限制耗用過多 API 資源的 GoogleAdsService.Search 和 GoogleAdsService.SearchStream 查詢模式。如果特定查詢模式已經過節流，其他服務、方法和查詢模式將繼續照常運作。受限制的要求會擲回下列錯誤：

API 版本 錯誤代碼
<= v16 QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED
>= v17 QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION 或 QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION，視高資源用量的時間長度而定。

為協助您找出並監控費用高的報表，我們還會針對個別報表傳回費用指標。

方法 費用欄位
GoogleAdsService.Search SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption
GoogleAdsService.SearchStream SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption

這些欄位傳回的費用指標取決於許多因素，例如

  • 帳戶規模
  • 您在報表中擷取的資料檢視和資料欄
  • Google Ads API 伺服器的負載。

為協助您追蹤高成本的查詢，我們會針對伺服器上顯示的各種查詢模式，發布有關資源用量的初步匯總統計資料。我們會定期發布更新後的數字，協助您微調查詢。

時間範圍 平均值 (p50)。 P70 (中度) P95 (極高)
短期 (5 分鐘) 6000 30000 1800000
長期 (24 小時)。 16000 90000 8400000

舉例來說，假設您執行的查詢模式如下，每份報表都會耗用 600 個資源單位。

SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
    segments.date = "YYYY-MM-DD"

您對多個日期執行這項查詢，方法是修改查詢，將 segments.date 篩選器替換為不同的值。下表顯示可在特定時間範圍內執行的報表數量，以便資源用量符合各種資源用量值區。

時間範圍 平均值 中高 非常高
短期 (5 分鐘) 10 50 3000
長期 (24 小時)。 26 150 14000

在 5 分鐘內執行這個查詢模式 10 次，就會計為平均用量，而如果在 5 分鐘內執行 3000 個報表，就會計為用量極高。

如要最佳化報表資源用量，可以採用以下幾種策略。本指南的其他部分會介紹其中一些策略。

快取資料

您應快取從本機資料庫的 API 伺服器擷取的實體詳細資料，不要在每次需要資料時都呼叫伺服器，尤其是經常存取或不常變更的實體。盡可能使用 change-event 和 change-status，在這樣的情況下，您可以偵測自上次同步結果以來，哪些物件有所變更。

最佳化執行報表的頻率

Google Ads 發布了有關資料更新間隔和資料更新頻率的規範。您應根據本指南，判斷擷取報表的頻率。

如果您需要定期更新帳戶，建議您將這類帳戶的數量限制在較少的範圍內，例如僅有前 20 個 Google Ads 帳戶。其餘作業則可以較低的頻率更新，例如每天一或兩次。

調整報表大小

應用程式應擷取大量資料，而非執行大量小型報表。其中一項因素是帳戶限制。

例如，假設下列程式碼會提取特定廣告群組的統計資料，並更新統計資料資料庫資料表：

  List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  foreach (long adGroupId in adGroupIds)
  {
    string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
        "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
        "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
        "ad_group.id = ${adGroupId}";
    List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

這個程式碼適合小型測試帳戶。不過，Google Ads 最多可為每個廣告活動啟用 20,000 個廣告群組，每個帳戶最多 10,000 個廣告活動。因此，如果這段程式碼對一個大型 Google Ads 帳戶執行，可能就會導致 Google Ads API 伺服器超載，進而導致頻率限制和節流。

更好的做法是執行單一報表並在本機處理。另請參考使用記憶體內地圖的方法。

  Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
      "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
      "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
  List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);

  var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
  for each (GoogleAdsRow row in rows)
  {
    var adGroupId = row.AdGroup.Id;

    if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
    {
      CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
    }
  }
  foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
  {
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

如此可降低 Google Ads API 伺服器的負載，因為執行的報表數量較少。

如果您發現報表過大而無法保存在記憶體中，也可以新增 LIMIT 子句，將查詢細分為較小的群組：

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
  AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000

標籤是將實體分組及減少報表查詢次數的另一種方式。詳情請參閱標籤指南。

最佳化擷取內容

執行報表時，應留意包含在查詢中的資料欄。請參考排定每小時執行的範例：

SELECT
  customer.id,
  customer.currency_code,
  campaign.id,
  campaign.name,
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  ad_group_criterion.keyword.match_type,
  ad_group_criterion.keyword.text,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
  ad_group_criterion.system_serving_status,
  ad_group_criterion.negative,
  ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
  ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
  ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
  metrics.historical_landing_page_quality_score,
  metrics.search_click_share,
  metrics.historical_creative_quality_score,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS

唯一每小時可能會變更的資料欄是 metrics.clicks 和 metrics.impressions。所有其他資料欄則不常更新或完全不更新，因此每小時擷取這些資料欄的效率極低。您可以將這些值儲存在本機資料庫中，然後執行 change-event 或 change-status 報表，每天下載一、兩次變更。

在某些情況下，您可以套用適當的篩選器，藉此減少下載的資料列數。

清除未使用的帳戶

如果您的應用程式會管理第三方廣告客戶帳戶，就必須在開發應用程式時將客戶流失納入考量。您應定期清除程序和資料儲存庫，為不再使用應用程式的客戶移除帳戶。清理未使用的 Google Ads 帳戶時，請注意下列原則：

  • 撤銷客戶授予應用程式管理其帳戶的授權。
  • 停止對客戶的 Google Ads 帳戶發出 API 呼叫。尤其是 Cron 工作和資料管道等離線工作 (例如設計成不需要使用者介入即可執行) 的工作。
  • 如果客戶撤銷授權，您的應用程式應妥善處理這種情況，避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
  • 如果客戶已取消 Google Ads 帳戶，您應該偵測該帳戶，避免向 Google 的 API 伺服器傳送無效的 API 呼叫。
  • 經過一段時間後，再從本機資料庫刪除從客戶 Google Ads 帳戶下載的資料。
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