จัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ฟังก์ชันหลักของแอปพลิเคชัน Google Ads จำนวนมากคือการเรียกข้อมูลบัญชีสำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การค้นหาของลูกค้า และการตรวจสอบการปฏิบัติตามนโยบาย ขณะดึงข้อมูล คุณควรเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานเพื่อไม่ให้เซิร์ฟเวอร์ Google ทำงานหนักเกินไป ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในคู่มือเกี่ยวกับการจำกัดราคาและการดูแลอีเมลติดต่อล่าสุด

ทำความเข้าใจนโยบายการใช้งานทรัพยากรสำหรับรายงานของ Google

หมายเหตุ: ส่วนนี้หมายถึงการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นใน Google Ads API ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บล็อกโพสต์

Google Ads API จะควบคุมรูปแบบคำค้นหา GoogleAdsService.Search และ GoogleAdsService.SearchStream ที่ใช้ทรัพยากร API มากเกินไปเพื่อรักษาความเสถียรของเซิร์ฟเวอร์ หากมีการควบคุมรูปแบบคำค้นหาหนึ่ง บริการ เมธอด และรูปแบบคำค้นหาอื่นๆ จะยังคงทำงานโดยไม่ได้รับผลกระทบ ระบบจะแสดงข้อผิดพลาดต่อไปนี้สำหรับคำขอที่มีการควบคุม

เวอร์ชัน API	รหัสข้อผิดพลาด
<= เวอร์ชัน 16	QuotaError.RESOURCE_EXHAUSTED
มากกว่า 17	QuotaError.EXCESSIVE_SHORT_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION หรือ QuotaError.EXCESSIVE_LONG_TERM_QUERY_RESOURCE_CONSUMPTION ขึ้นอยู่กับระยะเวลาของการใช้งานทรัพยากรสูง

นอกจากนี้ เราจะแสดงผลเมตริกค่าใช้จ่ายสำหรับรายงานแต่ละรายการด้วย เพื่อช่วยให้คุณระบุและตรวจสอบรายงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้

วิธีการ	ช่องค่าใช้จ่าย
GoogleAdsService.Search	SearchGoogleAdsResponse.query_resource_consumption
GoogleAdsService.SearchStream	SearchGoogleAdsStreamResponse.query_resource_consumption

เมตริกค่าใช้จ่ายที่ช่องเหล่านี้แสดงผลจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น

• ขนาดของบัญชี
• ข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้และคอลัมน์ที่คุณดึงข้อมูลในรายงาน
• ภาระงานในเซิร์ฟเวอร์ Google Ads API

เราจะเผยแพร่สถิติรวมขั้นต้นเกี่ยวกับการใช้ทรัพยากรของรูปแบบการค้นหาต่างๆ ที่เราเห็นในเซิร์ฟเวอร์ของเรา เพื่อช่วยให้คุณติดตามการค้นหาที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้ เราจะเผยแพร่ตัวเลขที่อัปเดตเป็นระยะเพื่อช่วยคุณปรับแต่งคำค้นหา

กรอบเวลา	ปานกลาง (p50)	P70 (สูงปานกลาง)	P95 (สูงมาก)
ระยะสั้น (5 นาที)	6000	30000	1800000
ระยะยาว (24 ชม.)	16000	90000	8400000

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเรียกใช้รูปแบบประโยคต่อไปนี้ ซึ่งใช้ทรัพยากร 600 หน่วยต่อรายงาน

SELECT campaign.id, campaign.name, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE
    segments.date = "YYYY-MM-DD"

คุณเรียกใช้การค้นหานี้กับบัญชีลูกค้าหลายบัญชีเป็นเวลาหลายวันได้โดยแก้ไขการค้นหาเพื่อแทนที่ค่าที่แตกต่างกันสำหรับตัวกรอง segments.date ตารางต่อไปนี้แสดงจำนวนรายงานที่คุณเรียกใช้ได้ในกรอบเวลาที่กำหนด เพื่อให้การใช้งานทรัพยากรพอดีกับที่เก็บข้อมูลการใช้งานทรัพยากรต่างๆ

กรอบเวลา	เฉยๆ	ค่อนข้างสูง	สูงมาก
ระยะสั้น (5 นาที)	10	50	3,000
ระยะยาว (24 ชม.)	26	150	14000

การเรียกใช้รูปแบบข้อความค้นหานี้ 10 ครั้งใน 5 นาทีจะนับเป็นการใช้งานเฉลี่ย ส่วนการเรียกใช้รายงาน 3, 000 รายการใน 5 นาทีจะนับเป็นการใช้งานสูงมาก

มีกลยุทธ์หลายวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรของรายงาน ส่วนที่เหลือของคู่มือนี้จะครอบคลุมกลยุทธ์บางส่วนเหล่านี้

แคชข้อมูลของคุณ

คุณควรแคชรายละเอียดเอนทิตีที่ดึงจากเซิร์ฟเวอร์ API ในฐานข้อมูลในเครื่องแทนที่จะเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ทุกครั้งที่ต้องการข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเอนทิตีที่มีการเข้าถึงบ่อยหรือซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงไม่บ่อย ใช้ change-event และ change-status เพื่อตรวจหาออบเจ็กต์ที่เปลี่ยนแปลงไปตั้งแต่ซิงค์ผลลัพธ์ครั้งล่าสุด

เพิ่มประสิทธิภาพความถี่ในการเรียกใช้รายงาน

Google Ads มีหลักเกณฑ์ที่เผยแพร่เกี่ยวกับความใหม่ของข้อมูลและความถี่ในการอัปเดตข้อมูล คุณจึงควรใช้คำแนะนำนี้เพื่อดูว่า จะดึงข้อมูลรายงานบ่อยเพียงใด

หากคุณจำเป็นต้องอัปเดตบัญชีเป็นประจำ เราขอแนะนำให้จำกัดจำนวนบัญชีดังกล่าวให้เหลือเพียงบัญชีเดียว เช่น เฉพาะบัญชี Google Ads 20 อันดับแรก คุณสามารถอัปเดตแคมเปญที่เหลือด้วยความถี่ที่ต่ำลง เช่น 1 หรือ 2 ครั้งต่อวัน

เพิ่มประสิทธิภาพขนาดของรายงาน

แอปพลิเคชันของคุณควรดึงข้อมูลจำนวนมากแทนที่จะเรียกใช้รายงานขนาดเล็กจำนวนมาก ปัจจัยที่ส่งผลต่อตัวเลือกนี้คือขีดจำกัดของบัญชี

เช่น ลองพิจารณาโค้ดต่อไปนี้ซึ่งจะดึงสถิติของกลุ่มโฆษณาหนึ่งๆ และอัปเดตตารางฐานข้อมูลสถิติ

  List<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  foreach (long adGroupId in adGroupIds)
  {
    string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
        "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
        "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS AND " +
        "ad_group.id = ${adGroupId}";
    List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customerId, query);
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

โค้ดนี้ทำงานได้ดีในบัญชีทดสอบขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม Google Ads รองรับกลุ่มโฆษณาได้สูงสุด 20,000 กลุ่มต่อแคมเปญ และ 10,000 แคมเปญต่อบัญชี ดังนั้นหากโค้ดนี้ทำงานกับบัญชี Google Ads ขนาดใหญ่ อาจทำให้เซิร์ฟเวอร์ Google Ads API ทำงานหนักเกินไป ซึ่งนำไปสู่การจำกัดอัตราและการควบคุม

วิธีที่ดีที่สุดคือการเรียกใช้รายงานฉบับเดียว แล้วประมวลผลในเครื่อง วิธีการหนึ่งที่ใช้แผนที่ในหน่วยความจำจะแสดงขึ้น

  Hashset<long> adGroupIds = FetchAdGroupIdsFromLocalDatabase();

  string query = "SELECT ad_group.id, ad_group.name, metrics.clicks, " +
      "metrics.cost_micros, metrics.impressions, segments.date FROM " +
      "ad_group WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS";
  List<GoogleAdsRow> rows = RunGoogleAdsReport(customer_id, query);

  var memoryMap = new Dictionary<long, List<GoogleAdsRow>>();
  for each (GoogleAdsRow row in rows)
  {
    var adGroupId = row.AdGroup.Id;

    if (adGroupIds.Contains(adGroupId))
    {
      CheckAndAddRowIntoMemoryMap(row, adGroupId, memoryMap);
    }
  }
  foreach (long adGroupId in memoryMap.Keys())
  {
    InsertRowsIntoStatsTable(adGroupId, rows);
  }

ซึ่งจะช่วยลดภาระงานของเซิร์ฟเวอร์ Google Ads API เนื่องจากมีการเรียกใช้รายงานน้อยลง

หากพบว่ารายงานมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่จะเก็บไว้ในหน่วยความจำ คุณอาจแบ่งการค้นหาออกเป็นกลุ่มเล็กๆ ได้โดยการเพิ่มอนุประโยค LIMIT ดังนี้

SELECT
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  segments.date
FROM ad_group
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS
  AND ad_group.id IN (id1, id2, ...)
LIMIT 100000

ป้ายกำกับเป็นอีกวิธีหนึ่งในการจัดกลุ่มเอนทิตีและลดจำนวนคำค้นหาการรายงาน ดูคู่มือป้ายกำกับเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลที่คุณดึงข้อมูล

เมื่อเรียกใช้รายงาน คุณควรคำนึงถึงคอลัมน์ที่รวมอยู่ในข้อความค้นหา ลองดูตัวอย่างต่อไปนี้ซึ่งกำหนดให้ทำงานทุกชั่วโมง

SELECT
  customer.id,
  customer.currency_code,
  campaign.id,
  campaign.name,
  ad_group.id,
  ad_group.name,
  ad_group_criterion.keyword.match_type,
  ad_group_criterion.keyword.text,
  ad_group_criterion.criterion_id,
  ad_group_criterion.quality_info.creative_quality_score,
  ad_group_criterion.system_serving_status,
  ad_group_criterion.negative,
  ad_group_criterion.quality_info.quality_score,
  ad_group_criterion.quality_info.search_predicted_ctr,
  ad_group_criterion.quality_info.post_click_quality_score,
  metrics.historical_landing_page_quality_score,
  metrics.search_click_share,
  metrics.historical_creative_quality_score,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions
FROM keyword_view
WHERE segments.date DURING LAST_7_DAYS

คอลัมน์เดียวที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงทุกชั่วโมงคือ metrics.clicks และ metrics.impressions คอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดมีการอัปเดตไม่บ่อยนักหรือไม่ได้อัปเดตเลย การดึงข้อมูลรายชั่วโมงจึงไม่มีประสิทธิภาพอย่างมาก คุณสามารถจัดเก็บค่าเหล่านี้ในฐานข้อมูลของเครื่องและเรียกใช้รายงานเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลงสถานะเพื่อดาวน์โหลดการเปลี่ยนแปลง 1-2 ครั้งต่อวัน

ในบางกรณี คุณสามารถลดจำนวนแถวที่ดาวน์โหลดได้โดยใช้ตัวกรองที่เหมาะสม

ล้างบัญชีที่ไม่ได้ใช้

หากแอปพลิเคชันของคุณจัดการบัญชีผู้ลงโฆษณาบุคคลที่สาม คุณต้องพัฒนาแอปพลิเคชันโดยคำนึงถึงการเลิกใช้งานของลูกค้า คุณควรล้างกระบวนการและที่เก็บข้อมูลเป็นระยะๆ เพื่อลบบัญชีสำหรับลูกค้าที่ไม่ได้ใช้แอปพลิเคชันของคุณแล้ว โปรดคำนึงถึงคำแนะนำต่อไปนี้เมื่อลบบัญชี Google Ads ที่ไม่ได้ใช้

• เพิกถอนการให้สิทธิ์ที่ลูกค้าให้แอปพลิเคชันเพื่อจัดการ บัญชีของผู้ใช้
• หยุดเรียก API ไปยังบัญชี Google Ads ของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับงานแบบออฟไลน์ เช่น งาน cron และไปป์ไลน์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเรียกใช้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้จัดการ
• หากลูกค้าเพิกถอนการให้สิทธิ์ แอปพลิเคชันของคุณควรจัดการกับสถานการณ์อย่างเหมาะสมและหลีกเลี่ยงการส่งการเรียก API ที่ไม่ถูกต้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ API ของ Google
• หากลูกค้ายกเลิกบัญชี Google Ads ของตน คุณควรตรวจหาและหลีกเลี่ยงการส่งการเรียก API ที่ไม่ถูกต้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ API ของ Google
• ลบข้อมูลที่คุณดาวน์โหลดจากบัญชี Google Ads ของลูกค้าออกจากฐานข้อมูลของเครื่องหลังจากผ่านไประยะหนึ่ง