Generowanie krzywej zasięgu

Po zebraniu ustawień kierowania i mieszanki produktów dla planu mediów możesz wygenerować krzywą budżetów w porównaniu z potencjalnym zasięgiem za pomocą metody GenerateReachForecast w ReachPlanService. Szczegółowe informacje o polach żądań znajdziesz w słowniczku i przewodniku po media planie.

obiektu, niektóre wartości user_interest_category w UserInterestInfo nie są obsługiwane w przypadku prognoz zasięgu.

Zapisywanie krzywych

Możesz zapisywać tylko poszczególne krzywe, aby ułatwić użytkownikom korzystanie z usługi. Zapisywanie krzywych w pamięci podręcznej w sposób masowy jest surowo zabronione. Jeśli musisz wygenerować wiele krzywych, najpierw skontaktuj się z przedstawicielem Google.

Obsługa błędów

Żądania wysyłane do ReachPlanService muszą być zgodne z podstawową strukturą interfejsu API i w przypadku niepowodzenia weryfikacji mogą zwracać typowy błąd.

Oprócz typowych błędów interfejs ReachPlanService może zwracać błędy związane z planowaniem zasięgu, które są wymienione w sekcji ReachPlanError.

Zmiany w YouTube Select

Usługa Plan zasięgu YouTube Select (YTS) obsługuje teraz kierowanie na poziomie lineupu, a nie na poziomie całej sieci, we wszystkich kwalifikujących się lokalizacjach YTS w przypadku cen Szybkiej rezerwacji. W przypadku Szybkiej rezerwacji te błędy mogą też wystąpić podczas wysyłania prośby o prognozę dotyczącą YTS:

  1. Za mało dostępnych zasobów reklamowych
  2. Wyłączone konta, na których nie są wydawane środki

Prognozowanie zasięgu w kampaniach generujących popyt

Podczas generowania krzywych dla DEMAND_GEN produktów, które można zaplanować, musisz też podać oczekiwany współczynnik konwersji dla każdego produktu.

Aby uzyskać sugestie dotyczące współczynnika konwersji w przypadku obsługiwanych produktów, które można zaplanować, użyj metody GenerateConversionRates. Ta metoda zwraca sugestie dotyczące współczynnika konwersji na podstawie wcześniejszych wyników na Twoim koncie lub sugerowanych stawek na podstawie wyników wszystkich reklamodawców.

W przypadku produktów DEMAND_GEN usługa GenerateConversionRates może zwrócić kilka sugestii dotyczących tego samego produktu. Niektóre z tych sugestii będą miały wypełnione pole surface_targeting, co oznacza, że sugestia dotyczy tylko tej konkretnej kombinacji platform (np. filmów Short w YouTube). Jeśli pole surface_targeting nie jest wypełnione, sugestia jest średnią wartością w kampanii generującej popyt w przypadku tego produktu. Podczas generowania prognoz dla kampanii generujących popyt z kierowaniem na platformy należy korzystać z najbardziej szczegółowej dostępnej sugestii dotyczącej współczynnika konwersji.

Przykładowy kod

Krzywa zawiera zasięg wyświetleń i użytkowników w liczbach bezwzględnych, a także wielkości uniwersum odpowiadające populacji według spisu powszechnego i wielkości odbiorców YouTube w przypadku wybranej grupy demograficznej i kraju.

Java

private void getReachCurve(
    ReachPlanServiceClient reachPlanServiceClient, GenerateReachForecastRequest request) {
  GenerateReachForecastResponse response = reachPlanServiceClient.generateReachForecast(request);
  System.out.println("Reach curve output:");
  System.out.println(
      "Currency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Imprs, Total Reach, Total Imprs,"
          + " Products");
  for (ReachForecast point : response.getReachCurve().getReachForecastsList()) {
    System.out.printf(
        "%s, \"",
        Joiner.on(", ")
            .join(
                request.getCurrencyCode(),
                String.valueOf(point.getCostMicros()),
                String.valueOf(point.getForecast().getOnTargetReach()),
                String.valueOf(point.getForecast().getOnTargetImpressions()),
                String.valueOf(point.getForecast().getTotalReach()),
                String.valueOf(point.getForecast().getTotalImpressions())));
    for (PlannedProductReachForecast product : point.getPlannedProductReachForecastsList()) {
      System.out.printf("[Product: %s, ", product.getPlannableProductCode());
      System.out.printf("Budget Micros: %s]", product.getCostMicros());
    }
    System.out.printf("\"%n");
  }
}
ForecastReach.java

C#

public void GetReachCurve(ReachPlanServiceClient reachPlanService,
    GenerateReachForecastRequest request)
{
    GenerateReachForecastResponse response = reachPlanService.GenerateReachForecast(
        request);
    Console.WriteLine("Reach curve output:");
    Console.WriteLine(
        "Currency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Impressions, Total Reach," +
        " Total Impressions, Products");
    foreach (ReachForecast point in response.ReachCurve.ReachForecasts)
    {
        Console.Write($"{request.CurrencyCode}, ");
        Console.Write($"{point.CostMicros}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.OnTargetReach}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.OnTargetImpressions}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.TotalReach}, ");
        Console.Write($"{point.Forecast.TotalImpressions}, ");
        Console.Write("\"[");
        foreach (PlannedProductReachForecast productReachForecast in
            point.PlannedProductReachForecasts)
        {
            Console.Write($"(Product: {productReachForecast.PlannableProductCode}, ");
            Console.Write($"Budget Micros: {productReachForecast.CostMicros}), ");
        }

        Console.WriteLine("]\"");
    }
}
ForecastReach.cs

PHP

private static function getReachCurve(
    GoogleAdsClient $googleAdsClient,
    int $customerId,
    array $productMix,
    string $locationId,
    string $currencyCode
) {
    // Valid durations are between 1 and 90 days.
    $duration = new CampaignDuration(['duration_in_days' => 28]);
    $targeting = new Targeting([
        'plannable_location_id' => $locationId,
        'age_range' => ReachPlanAgeRange::AGE_RANGE_18_65_UP,
        'genders' => [
            new GenderInfo(['type' => GenderType::FEMALE]),
            new GenderInfo(['type' => GenderType::MALE])
        ],
        'devices' => [
            new DeviceInfo(['type' => Device::DESKTOP]),
            new DeviceInfo(['type' => Device::MOBILE]),
            new DeviceInfo(['type' => Device::TABLET])
        ]
    ]);

    // See the docs for defaults and valid ranges:
    // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/GenerateReachForecastRequest
    $response = $googleAdsClient->getReachPlanServiceClient()->generateReachForecast(
        GenerateReachForecastRequest::build($customerId, $duration, $productMix)
            ->setCurrencyCode($currencyCode)
            ->setTargeting($targeting)
    );

    printf(
        "Reach curve output:%sCurrency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Imprs," .
            " Total Reach, Total Imprs, Products%s",
        PHP_EOL,
        PHP_EOL
    );
    foreach ($response->getReachCurve()->getReachForecasts() as $point) {
        $products = '';
        /** @var ReachForecast $point */
        foreach ($point->getPlannedProductReachForecasts() as $plannedProductReachForecast) {
            /** @var PlannedProductReachForecast $plannedProductReachForecast */
            $products .= sprintf(
                '(Product: %s, Budget Micros: %s)',
                $plannedProductReachForecast->getPlannableProductCode(),
                $plannedProductReachForecast->getCostMicros()
            );
        }
        printf(
            "%s, %d, %d, %d, %d, %d, %s%s",
            $currencyCode,
            $point->getCostMicros(),
            $point->getForecast()->getOnTargetReach(),
            $point->getForecast()->getOnTargetImpressions(),
            $point->getForecast()->getTotalReach(),
            $point->getForecast()->getTotalImpressions(),
            $products,
            PHP_EOL
        );
    }
}
ForecastReach.php

Python

def request_reach_curve(
    client: GoogleAdsClient,
    customer_id: str,
    product_mix: list[PlannedProduct],
    location_id: str,
    currency_code: str,
):
    """Creates a sample request for a given product mix.

    Args:
        client: an initialized GoogleAdsClient instance.
        customer_id: The customer ID for the reach forecast.
        product_mix: The product mix for the reach forecast.
        location_id: The location ID to plan for.
        currency_code: Three-character ISO 4217 currency code.
    """
    # See the docs for defaults and valid ranges:
    # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/GenerateReachForecastRequest
    request: GenerateReachForecastRequest = client.get_type(
        "GenerateReachForecastRequest"
    )
    request.customer_id = customer_id
    # Valid durations are between 1 and 90 days.
    request.campaign_duration.duration_in_days = 28
    request.currency_code = currency_code
    request.cookie_frequency_cap = 0
    request.min_effective_frequency = 1
    request.planned_products = product_mix

    request.targeting.plannable_location_id = location_id
    request.targeting.age_range = (
        client.enums.ReachPlanAgeRangeEnum.AGE_RANGE_18_65_UP
    )

    # Add gender targeting to the request.
    gender_type: GenderTypeEnum
    for gender_type in [
        client.enums.GenderTypeEnum.FEMALE,
        client.enums.GenderTypeEnum.MALE,
    ]:
        gender: GenderInfo = client.get_type("GenderInfo")
        gender.type_ = gender_type
        request.targeting.genders.append(gender)

    # Add device targeting to the request.
    device_type: DeviceEnum
    for device_type in [
        client.enums.DeviceEnum.DESKTOP,
        client.enums.DeviceEnum.MOBILE,
        client.enums.DeviceEnum.TABLET,
    ]:
        device: DeviceInfo = client.get_type("DeviceInfo")
        device.type_ = device_type
        request.targeting.devices.append(device)

    reach_plan_service: ReachPlanServiceClient = client.get_service(
        "ReachPlanService"
    )
    response: GenerateReachForecastResponse = (
        reach_plan_service.generate_reach_forecast(request=request)
    )

    print(
        "Currency, Cost, On-Target Reach, On-Target Imprs, Total Reach,"
        " Total Imprs, Products"
    )
    point: ReachForecast
    for point in response.reach_curve.reach_forecasts:
        product_splits = []
        p: PlannedProductReachForecast
        for p in point.planned_product_reach_forecasts:
            product_splits.append(
                {p.plannable_product_code: p.cost_micros / ONE_MILLION}
            )
        print(
            [
                currency_code,
                point.cost_micros / ONE_MILLION,
                point.forecast.on_target_reach,
                point.forecast.on_target_impressions,
                point.forecast.total_reach,
                point.forecast.total_impressions,
                product_splits,
            ]
        )
forecast_reach.py

Ruby

def get_reach_curve(
  client,
  reach_plan_service,
  customer_id,
  product_mix,
  location_id,
  currency_code)
  duration = client.resource.campaign_duration do |d|
    # Valid durations are between 1 and 90 days.
    d.duration_in_days = 28
  end

  targeting = client.resource.targeting do |t|
    t.plannable_location_id = location_id
    t.age_range = :AGE_RANGE_18_65_UP
    t.genders << client.resource.gender_info do |gender|
      gender.type = :FEMALE
    end
    t.genders << client.resource.gender_info do |gender|
      gender.type = :MALE
    end
    t.devices << client.resource.device_info do |device|
      device.type = :DESKTOP
    end
    t.devices << client.resource.device_info do |device|
      device.type = :MOBILE
    end
    t.devices << client.resource.device_info do |device|
      device.type = :TABLET
    end
  end

  # See the docs for defaults and valid ranges:
  # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/GenerateReachForecastRequest
  response = reach_plan_service.generate_reach_forecast(
    customer_id: customer_id,
    campaign_duration: duration,
    planned_products: product_mix,
    currency_code: currency_code,
    targeting: targeting,
  )

  puts "Reach curve output:"
  puts "Currency, Cost Micros, On-Target Reach, On-Target Imprs, " \
    "Total Reach, Total Imprs, Products"

  response.reach_curve.reach_forecasts.each do |point|
    products = ""
    point.planned_product_reach_forecasts.each do |product|
      products += "(Product: #{product.plannable_product_code}, "\
        "Cost Micros: #{product.cost_micros})"
    end
    puts "#{currency_code}, #{point.cost_micros}, " \
      "#{point.forecast.on_target_reach}, " \
      "#{point.forecast.on_target_impressions}, " \
      "#{point.forecast.total_reach}, " \
      "#{point.forecast.total_impressions}, " \
      "#{products}"
  end
end
forecast_reach.rb

Perl

sub pull_reach_curve {
  my ($reach_plan_service, $reach_request) = @_;

  my $response = $reach_plan_service->generate_reach_forecast($reach_request);
  print "Reach curve output:\n";
  print "Currency,\tCost Micros,\tOn-Target Reach,\tOn-Target Imprs,\t" .
    "Total Reach,\tTotal Imprs,\tProducts\n";
  foreach my $point (@{$response->{reachCurve}{reachForecasts}}) {
    printf "%s,\t%d,\t%d,\t%d,\t%d,\t%d,\t'[", $reach_request->{currencyCode},
      $point->{costMicros}, $point->{forecast}{onTargetReach},
      $point->{forecast}{onTargetImpressions}, $point->{forecast}{totalReach},
      $point->{forecast}{totalImpressions};
    foreach my $productReachForecast (@{$point->{plannedProductReachForecasts}})
    {
      printf "(Product: %s, Budget Micros: %d), ",
        $productReachForecast->{plannableProductCode},
        $productReachForecast->{costMicros};
    }
    print "]'\n";
  }
}
forecast_reach.pl

Wstecz
Określanie media planu