คำแนะนำช่วยปรับปรุงได้ แคมเปญของคุณได้ใน 2-3 วิธี ดังนี้
- แนะนำฟีเจอร์ใหม่ที่เกี่ยวข้อง
- ใช้งบประมาณได้คุ้มค่ามากขึ้นด้วยราคาเสนอ คีย์เวิร์ด และโฆษณาที่ได้รับการปรับปรุง
- เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของแคมเปญ
หากต้องการเพิ่มคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้
RecommendationService
เพื่อดึงข้อมูล
คำแนะนำ จากนั้นให้ใช้หรือปิดคำแนะนำตามความเหมาะสม จะเริ่มใน v15
Google Ads API แล้ว คุณยังสามารถสมัครใช้บริการเพื่อใช้โดยอัตโนมัติได้ด้วย
คำแนะนำได้โดยใช้ RecommendationSubscriptionService
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ
วิดีโอ: คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพ
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพคือ
ค่าประมาณว่าบัญชี Google Ads มีความพร้อมในการทำงานดีและพร้อมใช้งานอย่างไร
ที่ Customer
และ
Campaign
ระดับ
Customer.optimization_score_weight
ใช้ได้กับบัญชีที่ไม่ใช่บัญชีดูแลจัดการเท่านั้น และใช้เพื่อคำนวณ
ของหลายบัญชี ดึงข้อมูลคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพและ
น้ำหนักคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพของบัญชีแล้วนำมารวมกัน
(Customer.optimization_score * Customer.optimization_score_weight
) เพื่อประมวลผล
คะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
มีเมตริกที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ customer
และ campaign
รายงาน:
-
metrics.optimization_score_url
จะให้ลิงก์ในรายละเอียดเข้าไปในบัญชีเพื่อดูข้อมูลเกี่ยวกับ คำแนะนำใน UI ของ Google Ads -
metrics.optimization_score_uplift
จะบอกว่าคะแนนการเพิ่มประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้นเท่าใดหากทั้งหมดมีความเกี่ยวข้องกัน ใช้คำแนะนำ เป็นค่าประมาณจากทั้งหมดที่มี คำแนะนำโดยรวม ไม่ใช่แค่เพียงผลรวมของคะแนนการเพิ่มขึ้นของแต่ละรายการ แนะนำ
หากต้องการจัดกลุ่มและจัดลำดับคำแนะนำที่ระบบส่งคืน คุณสามารถแบ่งกลุ่มคำแนะนำทั้ง 2 อย่างนี้
ตามประเภทคำแนะนำโดยใช้ segments.recommendation_type
ใน
คำถาม
ประเภทของการแนะนำ
ประเภทคำแนะนำที่รองรับเต็มรูปแบบ
RecommendationType | คำอธิบาย |
---|---|
CAMPAIGN_BUDGET |
แก้ไขแคมเปญที่ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ |
KEYWORD |
เพิ่มคีย์เวิร์ดใหม่ |
TEXT_AD |
เพิ่มคำแนะนำโฆษณา |
TARGET_CPA_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย CPA เป้าหมาย |
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มจำนวน Conversion สูงสุด |
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุด |
ENHANCED_CPC_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย CPC ที่ปรับปรุงแล้ว |
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วยการเพิ่มจำนวนคลิกสูงสุด |
OPTIMIZE_AD_ROTATION |
ใช้การหมุนเวียนโฆษณาที่เพิ่มประสิทธิภาพ |
MOVE_UNUSED_BUDGET |
โยกย้ายที่ไม่ได้ใช้ไปยังงบประมาณที่จํากัด |
TARGET_ROAS_OPT_IN |
เสนอราคาด้วย ROAS เป้าหมาย |
FORECASTING_CAMPAIGN_BUDGET |
แก้ไขแคมเปญที่คาดว่าจะถูกจำกัดด้วยงบประมาณใน อนาคต |
RESPONSIVE_SEARCH_AD |
เพิ่มโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทใหม่ |
MARGINAL_ROI_CAMPAIGN_BUDGET |
ปรับงบประมาณแคมเปญเพื่อเพิ่ม ROI |
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD |
ใช้แบบกว้าง การจับคู่กับแคมเปญที่อิงตาม Conversion ที่มีการเสนอราคาอัตโนมัติ |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบทลงในโฆษณา |
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของโฆษณา Search ที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท |
DISPLAY_EXPANSION_OPT_IN |
อัปเดตแคมเปญเพื่อใช้การขยายไปยังเครือข่าย Display |
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN |
ขยายการเข้าถึงด้วยพาร์ทเนอร์ในเครือข่าย Google Search |
CUSTOM_AUDIENCE_OPT_IN |
สร้างกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง |
IMPROVE_DISCOVERY_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของโฆษณาในแคมเปญ Demand Gen |
UPGRADE_SMART_SHOPPING_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
อัปเกรดแคมเปญ Smart Shopping เป็นแคมเปญ Performance Max |
UPGRADE_LOCAL_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
อัปเกรดแคมเปญในพื้นที่เดิมเป็นแคมเปญ Performance Max |
SHOPPING_MIGRATE_REGULAR_SHOPPING_CAMPAIGN_OFFERS_TO_PERFORMANCE_MAX |
ย้ายข้อมูลข้อเสนอที่กำหนดเป้าหมายโดยแคมเปญ Shopping ปกติไปยังข้อเสนอที่มีอยู่ แคมเปญ Performance Max |
MIGRATE_DYNAMIC_SEARCH_ADS_CAMPAIGN_TO_PERFORMANCE_MAX |
ย้ายข้อมูลโฆษณา Search แบบไดนามิกไปยังแคมเปญ Performance Max |
PERFORMANCE_MAX_OPT_IN |
สร้างแคมเปญ Performance Max ในบัญชี |
IMPROVE_PERFORMANCE_MAX_AD_STRENGTH |
ปรับปรุงคุณภาพของกลุ่มชิ้นงานของแคมเปญ Performance Max เป็น "ยอดเยี่ยม" คะแนน |
PERFORMANCE_MAX_FINAL_URL_OPT_IN |
เปิด Final URL Expansion สําหรับแคมเปญ Performance Max |
RAISE_TARGET_CPA_BID_TOO_LOW |
เพิ่ม CPA เป้าหมายเมื่อต่ำเกินไปและมี ได้รับ Conversion น้อยมากหรือไม่มีเลย |
FORECASTING_SET_TARGET_ROAS |
เพิ่มงบประมาณล่วงหน้าก่อนเทศกาลประจำปี ที่คาดว่าจะเพิ่มการเข้าชมและเปลี่ยนกลยุทธ์การเสนอราคา ตั้งแต่การเพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดเป็น ROAS เป้าหมาย |
LEAD_FORM |
เพิ่มชิ้นงานโฆษณาแบบกรอกฟอร์มลงในแคมเปญ |
CALLOUT_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานข้อความไฮไลต์ลงในแคมเปญหรือลูกค้า |
SITELINK_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานไซต์ลิงก์ลงในแคมเปญหรือระดับแคมเปญ |
CALL_ASSET |
เพิ่มชิ้นงานการโทรในระดับแคมเปญหรือลูกค้า |
SHOPPING_ADD_AGE_GROUP |
เพิ่มแอตทริบิวต์กลุ่มอายุลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจาก ไม่มีกลุ่มอายุ |
SHOPPING_ADD_COLOR |
เพิ่มสีของข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจาก สี |
SHOPPING_ADD_GENDER |
เพิ่มเพศลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มี เพศ |
SHOPPING_ADD_GTIN |
เพิ่ม GTIN (หมายเลขสินค้าการค้าสากล) ลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับ เนื่องจาก GTIN ขาดหายไป |
SHOPPING_ADD_MORE_IDENTIFIERS |
เพิ่มตัวระบุลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากขาดหายไป ตัวระบุ |
SHOPPING_ADD_SIZE |
เพิ่มขนาดลงในข้อเสนอที่ถูกลดระดับเนื่องจากไม่มี ขนาด |
SHOPPING_ADD_PRODUCTS_TO_CAMPAIGN |
เพิ่มผลิตภัณฑ์เพื่อให้แคมเปญแสดง |
SHOPPING_FIX_DISAPPROVED_PRODUCTS |
แก้ไขผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้รับอนุมัติ |
SHOPPING_TARGET_ALL_OFFERS |
สร้างแคมเปญที่ครอบคลุมทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมายข้อเสนอทั้งหมด |
SHOPPING_FIX_SUSPENDED_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT |
แก้ไขปัญหาการระงับบัญชี Merchant Center |
SHOPPING_FIX_MERCHANT_CENTER_ACCOUNT_SUSPENSION_WARNING |
แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับคำเตือนการระงับบัญชี Merchant Center |
DYNAMIC_IMAGE_EXTENSION_OPT_IN |
เปิดใช้ส่วนขยายรูปภาพแบบไดนามิกในบัญชี |
RAISE_TARGET_CPA |
เพิ่ม CPA เป้าหมาย |
LOWER_TARGET_ROAS |
ROAS เป้าหมายลดลง |
FORECASTING_SET_TARGET_CPA |
ตั้งค่า CPA เป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ CPA ไว้ใน ก่อนถึงเทศกาลประจำปีที่คาดว่าจะเพิ่มการเข้าชม |
SET_TARGET_CPA |
กำหนด CPA เป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ CPA ไว้ |
SET_TARGET_ROAS |
กำหนด ROAS เป้าหมายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ระบุ ROAS ไว้ |
REFRESH_CUSTOMER_MATCH_LIST |
อัปเดตรายชื่อลูกค้าที่ยังไม่ได้อัปเดตในช่วง 90 วันที่ผ่านมา วัน |
IMPROVE_GOOGLE_TAG_COVERAGE |
ใช้แท็ก Google ในหน้าเว็บเพิ่มเติม |
CALLOUT_EXTENSION (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ CALLOUT_ASSET แทน |
SITELINK_EXTENSION (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ SITELINK_ASSET แทน |
CALL_EXTENSION (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ CALL_ASSET แทน |
KEYWORD_MATCH_TYPE (เลิกใช้งานแล้ว) |
เลิกใช้งานแล้ว โปรดใช้ USE_BROAD_MATCH_KEYWORD แทน |
ดูวิดีโอนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
จัดการประเภทที่ไม่รองรับ
เรียกข้อมูลคำแนะนำ
Recommendation
เช่นเดียวกับเอนทิตีอื่นๆ ส่วนใหญ่ใน Google Ads API
ออบเจ็กต์จะดึงข้อมูลโดยใช้
GoogleAdsService.SearchStream
ด้วยคำค้นหา Google Ads Query Language
รายละเอียดสำหรับคำแนะนำแต่ละประเภทจะอยู่ใน
ช่องคำแนะนำเฉพาะ เช่น คำแนะนำ CAMPAIGN_BUDGET
รายการ
มีรายละเอียดอยู่ใน
campaign_budget_recommendation
และรวมไว้ในฟิลด์
CampaignBudgetRecommendation
ออบเจ็กต์
ค้นหาช่องเฉพาะคําแนะนําทั้งหมดใน
recommendation
ฟิลด์ยูเนียน
ผลกระทบของคำแนะนำ
คําแนะนําบางประเภทจะป้อนข้อมูล
impact
ของคำแนะนำ
RecommendationImpact
มีค่าประมาณผลกระทบต่อประสิทธิภาพของบัญชีซึ่งเป็นผลมาจาก
ใช้คำแนะนำ ดังต่อไปนี้
เมตริกการแนะนำคือ
ที่ใช้ได้ในช่อง impact.base_metrics
และ impact.potential_metrics
impressions
clicks
cost_micros
conversions
all_conversions
(ใช้ได้ใน Google Ads API เวอร์ชัน 16 เป็นต้นไป)video_views
ตัวอย่างโค้ด
โค้ดตัวอย่างต่อไปนี้จะดึงข้อมูลคำแนะนำที่มีและที่ปิดทั้งหมด
ประเภท KEYWORD
จากบัญชีและพิมพ์รายละเอียดบางอย่างต่อไปนี้
Java
try (GoogleAdsServiceClient googleAdsServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createGoogleAdsServiceClient(); RecommendationServiceClient recommendationServiceClient = googleAdsClient.getLatestVersion().createRecommendationServiceClient()) { // Creates a query that retrieves keyword recommendations. String query = "SELECT recommendation.resource_name, " + " recommendation.campaign, " + " recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation " + "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; // Constructs the SearchGoogleAdsStreamRequest. SearchGoogleAdsStreamRequest request = SearchGoogleAdsStreamRequest.newBuilder() .setCustomerId(Long.toString(customerId)) .setQuery(query) .build(); // Issues the search stream request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. ServerStream<SearchGoogleAdsStreamResponse> stream = googleAdsServiceClient.searchStreamCallable().call(request); // Creates apply operations for all the recommendations found. List<ApplyRecommendationOperation> applyRecommendationOperations = new ArrayList<>(); for (SearchGoogleAdsStreamResponse response : stream) { for (GoogleAdsRow googleAdsRow : response.getResultsList()) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.getRecommendation(); System.out.printf( "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'%n", recommendation.getResourceName(), recommendation.getCampaign()); KeywordInfo keyword = recommendation.getKeywordRecommendation().getKeyword(); System.out.printf("\tKeyword = '%s'%n", keyword.getText()); System.out.printf("\tMatch type = '%s'%n", keyword.getMatchType()); // Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds // it to the list of operations. applyRecommendationOperations.add(buildRecommendationOperation(recommendation)); } }
C#
// Get the GoogleAdsServiceClient. GoogleAdsServiceClient googleAdsService = client.GetService( Services.V17.GoogleAdsService); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. string query = "SELECT recommendation.resource_name, " + "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " + "FROM recommendation WHERE " + $"recommendation.type = KEYWORD"; List<ApplyRecommendationOperation> operations = new List<ApplyRecommendationOperation>(); try { // Issue a search request. googleAdsService.SearchStream(customerId.ToString(), query, delegate (SearchGoogleAdsStreamResponse resp) { Console.WriteLine($"Found {resp.Results.Count} recommendations."); foreach (GoogleAdsRow googleAdsRow in resp.Results) { Recommendation recommendation = googleAdsRow.Recommendation; Console.WriteLine("Keyword recommendation " + $"{recommendation.ResourceName} was found for campaign " + $"{recommendation.Campaign}."); if (recommendation.KeywordRecommendation != null) { KeywordInfo keyword = recommendation.KeywordRecommendation.Keyword; Console.WriteLine($"Keyword = {keyword.Text}, type = " + "{keyword.MatchType}"); } operations.Add( BuildApplyRecommendationOperation(recommendation.ResourceName) ); } } ); } catch (GoogleAdsException e) { Console.WriteLine("Failure:"); Console.WriteLine($"Message: {e.Message}"); Console.WriteLine($"Failure: {e.Failure}"); Console.WriteLine($"Request ID: {e.RequestId}"); throw; }
PHP
$googleAdsServiceClient = $googleAdsClient->getGoogleAdsServiceClient(); // Creates a query that retrieves keyword recommendations. $query = 'SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, ' . 'recommendation.keyword_recommendation ' . 'FROM recommendation ' . 'WHERE recommendation.type = KEYWORD '; // Issues a search request to detect keyword recommendations that exist for the // customer account. $response = $googleAdsServiceClient->search(SearchGoogleAdsRequest::build($customerId, $query)); $operations = []; // Iterates over all rows in all pages and prints the requested field values for // the recommendation in each row. foreach ($response->iterateAllElements() as $googleAdsRow) { /** @var GoogleAdsRow $googleAdsRow */ $recommendation = $googleAdsRow->getRecommendation(); printf( "Keyword recommendation with resource name '%s' was found for campaign " . "with resource name '%s':%s", $recommendation->getResourceName(), $recommendation->getCampaign(), PHP_EOL ); if (!is_null($recommendation->getKeywordRecommendation())) { $keyword = $recommendation->getKeywordRecommendation()->getKeyword(); printf( "\tKeyword = '%s'%s\ttype = '%s'%s", $keyword->getText(), PHP_EOL, KeywordMatchType::name($keyword->getMatchType()), PHP_EOL ); } // Creates an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply this // recommendation, and adds it to the list of operations. $operations[] = self::buildRecommendationOperation($recommendation->getResourceName()); }
Python
googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") query = f""" SELECT recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD""" # Detects keyword recommendations that exist for the customer account. response = googleads_service.search(customer_id=customer_id, query=query) operations = [] for row in response.results: recommendation = row.recommendation print( f"Keyword recommendation ('{recommendation.resource_name}') " f"was found for campaign '{recommendation.campaign}." ) keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword print( f"\tKeyword = '{keyword.text}'\n" f"\tType = '{keyword.match_type}'" ) # Create an ApplyRecommendationOperation that will be used to apply # this recommendation, and add it to the list of operations. operations.append( build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) )
Ruby
query = <<~QUERY SELECT recommendation.resource_name, recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation FROM recommendation WHERE recommendation.type = KEYWORD QUERY google_ads_service = client.service.google_ads response = google_ads_service.search( customer_id: customer_id, query: query, ) operations = response.each do |row| recommendation = row.recommendation puts "Keyword recommendation ('#{recommendation.resource_name}') was found for "\ "campaign '#{recommendation.campaign}'." if recommendation.keyword_recommendation keyword = recommendation.keyword_recommendation.keyword puts "\tKeyword = '#{keyword.text}'" puts "\ttype = '#{keyword.match_type}'" end build_recommendation_operation(client, recommendation.resource_name) end
Perl
# Create the search query. my $search_query = "SELECT recommendation.resource_name, " . "recommendation.campaign, recommendation.keyword_recommendation " . "FROM recommendation " . "WHERE recommendation.type = KEYWORD"; # Get the GoogleAdsService. my $google_ads_service = $api_client->GoogleAdsService(); my $search_stream_handler = Google::Ads::GoogleAds::Utils::SearchStreamHandler->new({ service => $google_ads_service, request => { customerId => $customer_id, query => $search_query }}); # Create apply operations for all the recommendations found. my $apply_recommendation_operations = (); $search_stream_handler->process_contents( sub { my $google_ads_row = shift; my $recommendation = $google_ads_row->{recommendation}; printf "Keyword recommendation '%s' was found for campaign '%s'.\n", $recommendation->{resourceName}, $recommendation->{campaign}; my $keyword = $recommendation->{keywordRecommendation}{keyword}; printf "\tKeyword = '%s'\n", $keyword->{text}; printf "\tMatch type = '%s'\n", $keyword->{matchType}; # Creates an ApplyRecommendationOperation that will apply this recommendation, and adds # it to the list of operations. push @$apply_recommendation_operations, build_recommendation_operation($recommendation); });
ดำเนินการ
และสามารถเลือกใช้หรือปิดคำแนะนำที่ดึงมาก็ได้
คำแนะนำอาจเปลี่ยนไปในแต่ละวัน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทคำแนะนำ
หรือแม้แต่วันละหลายครั้ง เมื่อเหตุการณ์นี้เกิดขึ้น คำแนะนำ
resource_name
ของออบเจ็กต์
ล้าสมัยหลังจากดึงข้อมูลคำแนะนำ
คุณควรดำเนินการกับคำแนะนำหลังจากดึงข้อมูลไปไม่นาน
ใช้คำแนะนำ
คุณสามารถใช้คำแนะนำที่ใช้งานอยู่หรือที่ปิดไปแล้วได้ด้วย
ApplyRecommendation
ของวิธีการ
RecommendationService
ประเภทคำแนะนำอาจมีพารามิเตอร์ที่บังคับหรือพารามิเตอร์ที่ไม่บังคับ พบบ่อยที่สุด คำแนะนำต่างๆ มาพร้อมกับค่าที่แนะนำซึ่งจะนำมาใช้โดยค่าเริ่มต้น
การตั้งค่าบัญชีเพื่อใช้คําแนะนําโดยอัตโนมัติไม่ได้
ใช้ได้กับคำแนะนำทุกประเภท แต่คุณสามารถใช้
พฤติกรรมสำหรับประเภทคำแนะนำที่ Google Ads API รองรับอย่างเต็มรูปแบบ
โปรดดูรหัส DetectAndApplyRecommendations
ตัวอย่างเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม
ใช้เมนู
apply_parameters
ฟิลด์ยูเนียนของ ApplyRecommendationOperation
ที่จะใช้คำแนะนำ
ค่าพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง คําแนะนําที่เหมาะสมแต่ละประเภทจะมีช่องของตัวเอง
คําแนะนําประเภทที่ไม่ได้ระบุไว้ในช่อง apply_parameters
จะไม่ใช้
ค่าพารามิเตอร์เหล่านี้
ตัวอย่างโค้ด
โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีสร้าง
ApplyRecommendationOperation
และ
วิธีลบล้างค่าที่แนะนำหากคุณต้องการแทนที่ด้วย
ของตัวเอง
Java
/** Creates and returns an ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. */ private ApplyRecommendationOperation buildRecommendationOperation(Recommendation recommendation) { // If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource name // like this: // String resourceName = ResourceNames.recommendation(customerId, recommendationId); // Creates a builder to construct the operation. Builder operationBuilder = ApplyRecommendationOperation.newBuilder(); // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. Below is // an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // operationBuilder.getTextAdBuilder().getAdBuilder().setResourceName("INSERT_AD_RESOURCE_NAME"); // Sets the operation's resource name to the resource name of the recommendation to apply. operationBuilder.setResourceName(recommendation.getResourceName()); return operationBuilder.build(); }
C#
private ApplyRecommendationOperation BuildApplyRecommendationOperation( string recommendationResourceName ) { // If you have a recommendation_id instead of the resource_name you can create a // resource name from it like this: // string recommendationResourceName = // ResourceNames.Recommendation(customerId, recommendationId) // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is // applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* Ad overridingAd = new Ad() { Id = "INSERT_AD_ID_AS_LONG_HERE" }; applyRecommendationOperation.TextAd = new TextAdParameters() { Ad = overridingAd }; */ ApplyRecommendationOperation applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation() { ResourceName = recommendationResourceName }; return applyRecommendationOperation; }
PHP
private static function buildRecommendationOperation( string $recommendationResourceName ): ApplyRecommendationOperation { // If you have a recommendation_id instead of the resource name, you can create a resource // name from it like this: /* $recommendationResourceName = ResourceNames::forRecommendation($customerId, $recommendationId); */ // Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. // This is an example to override a recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. // For details, please read // https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation. /* $overridingAd = new Ad([ 'id' => 'INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE' ]); $applyRecommendationOperation->setTextAd(new TextAdParameters(['ad' => $overridingAd])); */ // Issues a mutate request to apply the recommendation. $applyRecommendationOperation = new ApplyRecommendationOperation(); $applyRecommendationOperation->setResourceName($recommendationResourceName); return $applyRecommendationOperation; }
Python
def build_recommendation_operation(client, recommendation): """Creates a ApplyRecommendationOperation to apply the given recommendation. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. recommendation: a resource name for the recommendation to be applied. """ # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create # a resource name like this: # # googleads_service = client.get_service("GoogleAdsService") # resource_name = googleads_service.recommendation_path( # customer_id, recommendation.id # ) operation = client.get_type("ApplyRecommendationOperation") # Each recommendation type has optional parameters to override the # recommended values. Below is an example showing how to override a # recommended ad when a TextAdRecommendation is applied. # # operation.text_ad.ad.resource_name = "INSERT_AD_RESOURCE_NAME" # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters operation.resource_name = recommendation return operation
Ruby
def build_recommendation_operation(client, recommendation) # If you have a recommendation_id instead of the resource_name # you can create a resource name from it like this: # recommendation_resource = # client.path.recommendation(customer_id, recommendation_id) operations = client.operation.apply_recommendation operations.resource_name = recommendation_resource # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended # values. This is an example to override a recommended ad when a # TextAdRecommendation is applied. # # text_ad_parameters = client.resource.text_ad_parameters do |tap| # tap.ad = client.resource.ad do |ad| # ad.id = "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # end # end # operation.text_ad = text_ad_parameters # # For more details, see: # https://developers.google.com/google-ads/api/reference/rpc/latest/ApplyRecommendationOperation#apply_parameters return operation end
Perl
sub build_recommendation_operation { my ($recommendation) = @_; # If you have a recommendation ID instead of a resource name, you can create a resource # name like this: # my $recommendation_resource_name = # Google::Ads::GoogleAds::V17::Utils::ResourceNames::recommendation( # $customer_id, $recommendation_id); # Each recommendation type has optional parameters to override the recommended values. # Below is an example showing how to override a recommended ad when a TextAdRecommendation # is applied. # my $overriding_ad = Google::Ads::GoogleAds::V17::Resources::Ad->new({ # id => "INSERT_AD_ID_AS_INTEGER_HERE" # }); # my $text_ad_parameters = # Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::TextAdParameters # ->new({ad => $overriding_ad}); # $apply_recommendation_operation->{textAd} = $text_ad_parameters; # Create an apply recommendation operation. my $apply_recommendation_operation = Google::Ads::GoogleAds::V17::Services::RecommendationService::ApplyRecommendationOperation ->new({ resourceName => $recommendation->{resourceName}}); return $apply_recommendation_operation; }
ตัวอย่างการโทรถัดไป
ApplyRecommendation
ส่งการดำเนินการใช้คำแนะนำที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้
โค้ด
Java
// Issues a mutate request to apply the recommendations. ApplyRecommendationResponse applyRecommendationsResponse = recommendationServiceClient.applyRecommendation( Long.toString(customerId), applyRecommendationOperations); for (ApplyRecommendationResult applyRecommendationResult : applyRecommendationsResponse.getResultsList()) { System.out.printf( "Applied recommendation with resource name: '%s'.%n", applyRecommendationResult.getResourceName()); }
C#
private void ApplyRecommendation(GoogleAdsClient client, long customerId, List<ApplyRecommendationOperation> operations) { // Get the RecommendationServiceClient. RecommendationServiceClient recommendationService = client.GetService( Services.V17.RecommendationService); ApplyRecommendationRequest applyRecommendationRequest = new ApplyRecommendationRequest() { CustomerId = customerId.ToString(), }; applyRecommendationRequest.Operations.AddRange(operations); ApplyRecommendationResponse response = recommendationService.ApplyRecommendation(applyRecommendationRequest); foreach (ApplyRecommendationResult result in response.Results) { Console.WriteLine("Applied a recommendation with resource name: " + result.ResourceName); } }
PHP
private static function applyRecommendations( GoogleAdsClient $googleAdsClient, int $customerId, array $operations ): void { // Issues a mutate request to apply the recommendations. $recommendationServiceClient = $googleAdsClient->getRecommendationServiceClient(); $response = $recommendationServiceClient->applyRecommendation( ApplyRecommendationRequest::build($customerId, $operations) ); foreach ($response->getResults() as $appliedRecommendation) { /** @var Recommendation $appliedRecommendation */ printf( "Applied a recommendation with resource name: '%s'.%s", $appliedRecommendation->getResourceName(), PHP_EOL ); } }
Python
def apply_recommendations(client, customer_id, operations): """Applies a batch of recommendations. Args: client: an initialized GoogleAdsClient instance. customer_id: a client customer ID. operations: a list of ApplyRecommendationOperation messages. """ # Issues a mutate request to apply the recommendations. recommendation_service = client.get_service("RecommendationService") response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id=customer_id, operations=operations ) for result in response.results: print( "Applied a recommendation with resource name: " f"'{result[0].resource_name}'." )
Ruby
def apply_recommendations(client, customer_id, operations) # Issues a mutate request to apply the recommendation. recommendation_service = client.service.recommendation response = recommendation_service.apply_recommendation( customer_id: customer_id, operations: [operations], ) response.results.each do |applied_recommendation| puts "Applied recommendation with resource name: '#{applied_recommendation.resource_name}'." end end
Perl
# Issue a mutate request to apply the recommendations. my $apply_recommendation_response = $api_client->RecommendationService()->apply({ customerId => $customer_id, operations => $apply_recommendation_operations }); foreach my $result (@{$apply_recommendation_response->{results}}) { printf "Applied recommendation with resource name: '%s'.\n", $result->{resourceName}; }
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
ใช้พารามิเตอร์
เป็นกลุ่ม
ข้อผิดพลาด
การทดสอบ
ปิดคำแนะนำ
คุณสามารถปิดคำแนะนำที่มี
RecommendationService
โค้ด
คล้ายกับการใช้คำแนะนำ แต่คุณจะใช้
DismissRecommendationOperation
และ
RecommendationService.DismissRecommendation
ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
เป็นกลุ่ม
ข้อผิดพลาด
การทดสอบ
ใช้คำแนะนำโดยอัตโนมัติ
สำหรับ Google Ads API เวอร์ชัน 15 เป็นต้นไป คุณสามารถใช้
RecommendationSubscriptionService
เพื่อใช้คำแนะนำประเภทหนึ่งๆ โดยอัตโนมัติ
หากต้องการสมัครรับข้อมูลคำแนะนำประเภทใดประเภทหนึ่ง ให้สร้าง
RecommendationSubscription
ของออบเจ็กต์
ตั้งค่าช่อง type
เป็นช่องใดช่องหนึ่ง
คำแนะนำที่รองรับ
ประเภท และตั้งค่า
status
เป็น ENABLED
ประเภทคำแนะนำที่รองรับการสมัครใช้บริการ
ENHANCED_CPC_OPT_IN
KEYWORD
KEYWORD_MATCH_TYPE
LOWER_TARGET_ROAS
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN
OPTIMIZE_AD_ROTATION
RAISE_TARGET_CPA
RESPONSIVE_SEARCH_AD
RESPONSIVE_SEARCH_AD_IMPROVE_AD_STRENGTH
SEARCH_PARTNERS_OPT_IN
SEARCH_PLUS_OPT_IN
SET_TARGET_CPA
SET_TARGET_ROAS
TARGET_CPA_OPT_IN
TARGET_ROAS_OPT_IN
USE_BROAD_MATCH_KEYWORD
ดึงข้อมูลการสมัครใช้บริการ
หากต้องการดูข้อมูลเกี่ยวกับการสมัครรับคำแนะนำของบัญชี ให้ค้นหา
แหล่งข้อมูล recommendation_subscription
หากต้องการดูการเปลี่ยนแปลงที่ถูกนำไปใช้โดยอัตโนมัติ ให้ค้นหา
แหล่งข้อมูล change_event
ซึ่งกรองส่วน
change_client_type
ถึง
GOOGLE_ADS_RECOMMENDATIONS_SUBSCRIPTION
คําแนะนําในการสร้างแคมเปญ
ตั้งแต่ Google Ads API เวอร์ชัน 16 เป็นต้นไป คุณสามารถใช้
RecommendationService.GenerateRecommendationsRequest
เพื่อสร้างคำแนะนำระหว่างการสร้างแคมเปญ
ประเภทคำแนะนำ
GenerateRecommendations
ยอมรับการป้อนรหัสลูกค้า ซึ่งเป็นช่องทางการโฆษณา
ซึ่งต้องเป็นประเภท
SEARCH
หรือ
PERFORMANCE_MAX
,
รายการประเภทคำแนะนำที่จะสร้าง และจุดข้อมูลต่างๆ ที่ขึ้นอยู่กับ
ประเภทที่ระบุ เอาต์พุตรายการออบเจ็กต์ Recommendation
รายการตาม
ที่คุณให้ไว้ หากไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะสร้างคำแนะนำ
สำหรับ
recommendation_types
หรือหากแคมเปญอยู่ในสถานะที่แนะนําแล้ว ชุดผลลัพธ์จะไม่
ก็มีคำแนะนำสำหรับประเภทนั้นด้วย ตรวจสอบว่าแอปพลิเคชันของคุณจัดการ
ในกรณีที่ไม่มีการแสดงคำแนะนำสำหรับคำแนะนำที่ขอ
ประเภทต่างๆ
ตารางต่อไปนี้อธิบายประเภทคําแนะนําที่
GenerateRecommendations
รองรับ และฟิลด์ที่คุณต้องระบุเพื่อรับ
คำแนะนำประเภทนี้ได้ง่ายๆ ตามแนวทางปฏิบัติแนะนำ ให้ส่ง
คำขอ GenerateRecommendations
รายการหลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้ว
เกี่ยวข้องกับประเภทคำแนะนำที่ขอ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ
ช่องที่ต้องกรอกและไม่บังคับ รวมถึงช่องที่ซ้อนกันอยู่ โปรดอ่าน
เอกสารอ้างอิง
RecommendationType | ฟิลด์ที่จำเป็น | ช่องที่ไม่บังคับ |
---|---|---|
KEYWORD |
|
|
MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSIONS_OPT_IN |
|
|
MAXIMIZE_CONVERSION_VALUE_OPT_IN |
|
|
SET_TARGET_CPA |
|
|
SET_TARGET_ROAS |
|
|
SITELINK_ASSET
หมายเหตุ: ข้อมูลที่ส่งคืน SitelinkAssetRecommendation
จะมีรายการที่ว่างเปล่า หาก GenerateRecommendations
คำตอบมี SitelinkAssetRecommendation จึงสามารถ
ถือเป็นสัญญาณให้เพิ่มชิ้นงานไซต์ลิงก์อย่างน้อย 1 รายการลงในแคมเปญ |
|
|
TARGET_CPA_OPT_IN |
|
|
TARGET_ROAS_OPT_IN |
|
ตัวอย่างขั้นตอนการใช้งาน
สมมติว่าบริษัทของคุณเป็นเอเจนซีโฆษณาซึ่งนำเสนอแคมเปญ
การสร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับผู้ใช้ และคุณต้องการให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้
ระหว่างขั้นตอนดังกล่าว คุณสามารถใช้
GenerateRecommendationsRequest
เพื่อสร้างคำแนะนำตามคำขอ
และนำคำแนะนำเหล่านั้นไปใช้
ลงในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของการสร้างแคมเปญ
ขั้นตอนการใช้งานอาจมีลักษณะดังนี้
ผู้ใช้มาที่แอปพลิเคชันของคุณเพื่อสร้างแคมเปญ Performance Max
ผู้ใช้ให้ข้อมูลเบื้องต้นบางอย่างในแคมเปญ ขั้นตอนการก่อสร้าง ตัวอย่างเช่น มีการให้รายละเอียดในการสร้าง
SitelinkAsset
และเลือกTARGET_SPEND
เป็น Smart Bidding ของคุณคุณส่ง
GenerateRecommendationsRequest
ซึ่งจะตั้งค่าช่องต่อไปนี้campaign_sitelink_count
: ตั้งค่าเป็น1
ซึ่งเป็นจํานวนชิ้นงานไซต์ลิงก์ที่กําลังดําเนินการ แคมเปญbidding_info
: ตั้งค่าช่องbidding_strategy_type
ที่ฝังเป็นTARGET_SPEND
conversion_tracking_status
: ตั้งค่าเป็นConversionTrackingStatus
ของลูกค้ารายนี้ สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีเรียกข้อมูลฟิลด์นี้ โปรดไปที่ การเริ่มต้นใช้งาน สำหรับการจัดการ Conversionrecommendation_types
: ตั้งค่าเป็น[SITELINK_ASSET, MAXIMIZE_CLICKS_OPT_IN]
advertising_channel_type
: ตั้งค่าเป็นPERFORMANCE_MAX
customer_id
: ตั้งเป็นรหัสของลูกค้าที่กำลังสร้างแคมเปญ
คุณสามารถดูคําแนะนําใน
GenerateRecommendationsResponse
- ในกรณีนี้SitelinkAssetRecommendation
และMaximizeClicksOptInRecommendation
-และแนะนำโฆษณาแก่ผู้ใช้โดยการแสดงไว้ภายในแคมเปญของคุณ อินเทอร์เฟซในการก่อสร้าง หากผู้ใช้ยอมรับคำแนะนำ คุณสามารถ รวมข้อมูลดังกล่าวไว้ในคำขอสร้างแคมเปญเมื่อผู้ใช้กรอกข้อมูล ขั้นตอนการสร้างแคมเปญ