রিপোর্টিং

অন্যান্য বিজ্ঞাপনের ধরনের মতোই, আপনি শপিং প্রোডাক্টগুলোর স্ট্যাটাস এবং পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করতে GoogleAdsService.SearchStream ব্যবহার করতে পারেন।

যেসব ক্যাম্পেইন পণ্যকে সমর্থন করে, সেগুলোর জন্য নিম্নলিখিত বিশেষ রিপোর্টগুলো রয়েছে:

কেনাকাটার পারফরম্যান্স ভিউ

শপিং পারফরম্যান্স ভিউ, product_item_id মতো অ্যাট্রিবিউটের ভিত্তিতে প্রোডাক্টের সামগ্রিক ঐতিহাসিক রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে।

শপিং পারফরম্যান্স ভিউ প্রাসঙ্গিক মেট্রিকগুলো রেকর্ড করার সময় পণ্যটির অবস্থা ধারণ করে। এর মধ্যে product_title- এর মতো সেগমেন্টও অন্তর্ভুক্ত, যা মেট্রিকটি রেকর্ড করার পর পরিবর্তিত হয়ে থাকতে পারে।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হলো যা গত ৩০ দিনের মধ্যে product_item_id অনুযায়ী প্রোডাক্টের জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, খরচ, কনভার্সন এবং সমস্ত কনভার্সন পুনরুদ্ধার করে (যা অবরোহী ক্রমে সাজানো থাকে: প্রথমে সমস্ত কনভার্সন, তারপর কনভার্সন, তারপর ক্লিক, তারপর খরচ, তারপর ইম্প্রেশন):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

পণ্য গ্রুপ ভিউ

প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ শপিং লিস্টিং গ্রুপগুলির (ইউআই-তে প্রোডাক্ট গ্রুপ হিসাবে উল্লিখিত) জন্য সমষ্টিগত রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে। অ্যাসেট গ্রুপ প্রোডাক্ট গ্রুপ ভিউ-এর উদাহরণের জন্য পারফরম্যান্স ম্যাক্স রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হলো যা গত ৩০ দিনের ইম্প্রেশন সহ ক্যাম্পেইন অনুযায়ী শপিং লিস্টিং গ্রুপগুলোর জন্য ইম্প্রেশন, ক্লিক, কনভার্সন এবং সমস্ত কনভার্সন পুনরুদ্ধার করে (যা অবরোহী ক্রমে সাজানো: প্রথমে সমস্ত কনভার্সন, তারপর কনভার্সন, তারপর ক্লিক, এবং সবশেষে ইম্প্রেশন):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

কেনাকাটার পণ্য

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্টটি গুগল অ্যাডস অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা গুগল মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টগুলিতে বিদ্যমান পণ্যগুলির বৈশিষ্ট্য এবং রিপোর্টিং পরিসংখ্যান প্রদান করে। এই রিপোর্টটি গ্রাহক, ক্যাম্পেইন এবং অ্যাড গ্রুপ স্তরে পরিসংখ্যান পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

এখানে একটি উদাহরণ কোয়েরি দেওয়া হলো যা লিঙ্ক করা সমস্ত গুগল মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টের সমস্ত শপিং প্রোডাক্টের জন্য গত ৩০ দিনের ইম্প্রেশন, ক্লিক, কনভার্সন এবং সমস্ত কনভার্সনের তথ্য পুনরুদ্ধার করে (যা অবরোহী ক্রমে সাজানো থাকে: প্রথমে সমস্ত কনভার্সন, তারপর কনভার্সন, তারপর ক্লিক, তারপর ইম্প্রেশন)।

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

কোয়েরি সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

কর্মক্ষমতা বিবেচনা

যখন কোনো অ্যাকাউন্ট বিপুল সংখ্যক পণ্যের সাথে লিঙ্ক করা থাকে, তখন শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্টটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা ফেরত দিতে পারে। নিম্নলিখিত সুপারিশগুলো আপনার GAQL কোয়েরিগুলোর পারফরম্যান্স উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে:

  • ক্যাম্পেইন এবং অ্যাড গ্রুপ স্তরের কোয়েরিগুলো সাধারণত অ্যাকাউন্ট স্তরের কোয়েরিগুলোর চেয়ে দ্রুততর হয়, কারণ সেগুলোতে পণ্যের সংখ্যা কম থাকার এবং কম ডেটা অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হওয়ার সম্ভাবনা থাকে।
  • SELECT ক্লজে যত বেশি ফিল্ড এবং মেট্রিক থাকবে, প্রতিক্রিয়ার সময় তত ধীর হবে। আমরা সুপারিশ করি যে কোয়েরিতে শুধুমাত্র আপনার প্রয়োজনীয় ফিল্ড এবং মেট্রিকগুলো নির্বাচন করুন।
  • মনে রাখবেন যে, এক বা একাধিক সমস্যাযুক্ত পণ্য থেকে আরও বেশি ডেটা পাওয়া যাবে। কোন পণ্যগুলিতে সমস্যা দেখা দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং সেই সমস্যাগুলোই প্রাসঙ্গিক স্ট্যাটাসের কারণ, তা বোঝার জন্য আপনি WHERE অংশে shopping_product.status দিয়ে ফিল্টার করতে পারেন।

শপিং পণ্যের প্রতিবেদনের ব্যবহারের ক্ষেত্রসমূহ

শপিং প্রোডাক্ট রিপোর্টটি প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহারকারী ক্যাম্পেইনগুলোর জন্য পণ্যের তথ্যে সহজে অ্যাক্সেস দেয়। এটি আপনাকে গুগল মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টের পণ্যগুলোর অবস্থা সম্পর্কে ধারণা দেওয়ার পাশাপাশি বিজ্ঞাপন-সংক্রান্ত নির্দিষ্ট তথ্য, যেমন পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং যেসব সমস্যার কারণে পণ্যগুলোতে বিজ্ঞাপন দেখানো যাচ্ছে না, সে সম্পর্কেও জানাতে পারে।

এই বিভাগে গুগল অ্যাডস UI-এর " প্রোডাক্টস " ভিউতে সম্ভব এমন কিছু সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্র আলোচনা করা হয়েছে।

শপিং প্রোডাক্টের 'issues' ফিল্ডটি, শপিং-এর জন্য কন্টেন্ট এপিআই-এর productstatuses দ্বারা প্রদত্ত ফিল্ডের মতোই, তবে এর সাথে গুগল অ্যাডস-এর জন্য নির্দিষ্ট কিছু ইস্যুও যুক্ত থাকে। ইস্যুটি গুগল মার্চেন্ট সেন্টার নাকি গুগল অ্যাডস-এ সমাধান করতে হবে, তা যাচাই করার জন্য প্রথমে রেসপন্সের shopping_product.issues.documentation ফিল্ডটি দেখুন, যেখানে সহায়তার জন্য একটি হেল্প সেন্টার আর্টিকেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

পণ্যের অবস্থা (অ্যাকাউন্ট স্তর)

ক্যাম্পেইন বা অ্যাড গ্রুপের জন্য ফিল্টার ছাড়া রিপোর্টটি নির্দিষ্ট করলে অ্যাকাউন্ট লেভেলের সমস্ত প্রোডাক্ট ফেরত আসবে।

এটি নিম্নলিখিত ধরণের অ্যাকাউন্টের অন্তর্গত সকল ক্যাম্পেইনের মেট্রিক্স, স্ট্যাটাস এবং ইস্যুসমূহ সমর্থন করে:

  • কেনাকাটা
  • পারফরম্যান্স ম্যাক্স

এই কোয়েরিটি আপনাকে প্রোডাক্টের স্ট্যাটাস, যেমন NOT_ELIGIBLE , এবং প্রোডাক্টটির সাথে সম্পর্কিত সেইসব সমস্যার একটি তালিকা দেখতে দেয়, যেগুলোর ফলে এই নির্দিষ্ট স্ট্যাটাসটি তৈরি হয়েছে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

পণ্যের অবস্থা (ক্যাম্পেইন স্তর)

WHERE ক্লজের অংশ হিসেবে কোনো ক্যাম্পেইন রিসোর্সসহ রিপোর্টটি নির্দিষ্ট করলে, নির্বাচিত ক্যাম্পেইনের অন্তর্ভুক্ত সমস্ত প্রোডাক্ট ফেরত আসবে।

এটি নিম্নলিখিত ক্যাম্পেইন প্রকারগুলি দ্বারা সমর্থিত, যেগুলি প্রোডাক্ট ফিড ব্যবহার করতে পারে:

  • কেনাকাটা
  • পারফরম্যান্স ম্যাক্স
  • চাহিদা তৈরি
  • ভিডিও

এই কোয়েরিটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট ক্যাম্পেইনে অন্তর্ভুক্ত পণ্যের স্ট্যাটাস দেখতে দেয়। এটি আপনাকে প্রতিটি পণ্যের স্ট্যাটাস পরীক্ষা করার সুযোগ দেয়, যার মধ্যে সেই স্ট্যাটাসের কারণ হওয়া সমস্যাগুলোও অন্তর্ভুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পজ করা ক্যাম্পেইন পণ্যের স্ট্যাটাসকে প্রভাবিত করবে:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

পণ্যের অবস্থা (বিজ্ঞাপন গ্রুপ স্তর)

অ্যাড গ্রুপ রিসোর্স এবং ক্যাম্পেইন রিসোর্স উভয়সহ এবং WHERE ক্লজের অংশ হিসেবে রিপোর্টটি নির্দিষ্ট করলে, নির্বাচিত ক্যাম্পেইনে অন্তর্ভুক্ত সমস্ত প্রোডাক্ট ফেরত আসবে। প্রোডাক্টটি নির্বাচিত অ্যাড গ্রুপে অন্তর্ভুক্ত আছে নাকি নেই, তা এর মেট্রিক্স, স্ট্যাটাস এবং ইস্যুগুলো থেকে প্রতিফলিত হবে।

এই কোয়েরিটি আপনাকে সেই অ্যাড গ্রুপের সাপেক্ষে পণ্যটির স্ট্যাটাস দেখতে দেয়। এর মাধ্যমে আপনি নিশ্চিত হতে পারেন যে প্রোডাক্ট গ্রুপ ফিল্টারগুলো (অ্যাড গ্রুপ লেভেলে) সঠিকভাবে প্রয়োগ হচ্ছে কিনা এবং প্রতিটি পণ্যের স্ট্যাটাসও যাচাই করতে পারেন।

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

পণ্যের মেট্রিক্স, তারিখ অনুসারে ফিল্টার করা (অ্যাকাউন্ট স্তর)

WHERE ক্লজে একটি তারিখ বা তারিখের পরিসর উল্লেখ করে রিপোর্টটি তৈরি করলে, তা অ্যাকাউন্ট স্তরের সেই সমস্ত পণ্যের মেট্রিক্স ফেরত দেবে যেগুলো নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য প্রযোজ্য (মেট্রিক্সগুলো অশূন্য হোক বা না হোক)।

আপনি segments.date নির্বাচন করতে পারবেন না, এমনটা করলে UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION ত্রুটি দেখা দেবে।

এই কোয়েরিটি আপনাকে একটি নির্দিষ্ট দিন বা অন্য কোনো সামঞ্জস্যপূর্ণ তারিখের জন্য বর্তমান পণ্যটির পারফরম্যান্স দেখতে দেয়। এটি ব্যবহার করে সমস্ত ক্যাম্পেইন জুড়ে প্রাপ্ত প্রতিটি পণ্যের একটি সারসংক্ষেপ তৈরি করা যায়:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

কার্ট ডেটা সহ পণ্যের কর্মক্ষমতা

খুচরা বিজ্ঞাপনদাতারা রাজস্ব, মোট লাভ, মোট লাভের মার্জিন এবং বিক্রিত ইউনিটের মতো প্রাসঙ্গিক বিক্রয় ও লাভের মেট্রিকগুলো অ্যাক্সেস করতে পারেন। এই মেট্রিকগুলো সেই সমস্ত বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য উপলব্ধ, যারা শপিং ক্যাম্পেইন জুড়ে কার্ট ডেটার সাথে কনভার্সন প্রয়োগ করেন এবং এগুলো নিম্নলিখিত রিপোর্টগুলোর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

শপিং ক্যাম্পেইনের জন্য, shopping_performance_view এর মতো রিপোর্টে নিম্নলিখিত কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলো ব্যবহার করা যেতে পারে।

metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold

নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় যে কীভাবে গত ৩০ দিনের শপিং ক্যাম্পেইনগুলির পণ্য স্তরের পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করতে কার্ট ডেটা মেট্রিক্স ব্যবহার করা যেতে পারে।

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

কার্ট ডেটা সহ ক্যাম্পেইনের পারফরম্যান্স

কার্ট ডেটা মেট্রিকগুলো ক্যাম্পেইন পর্যায়ে ব্যবহার করা যায় এবং এগুলোকে ইম্প্রেশন, ক্লিক ও খরচের মতো অন্যান্য পারফরম্যান্স মেট্রিকের সাথে একত্রিত করা যায়।

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC
পূর্ববর্তী
তালিকাভুক্ত গ্রুপ তৈরি করুন