报告

与其他广告类型一样,您可以使用 GoogleAdsService.SearchStream来 检索购物产品的产品状态和效果数据。

支持产品的广告系列具有以下专用报告:

购物效果视图

购物效果视图product_item_id等属性提供产品的 汇总历史报告统计信息。

购物效果视图会捕获记录相关指标时产品的状态。这包括 product_title 等细分, 这些细分可能自记录指标以来已发生变化。

以下是一个查询示例,该查询按 product_item_id 检索过去 30 天内有点击次数的产品的展示次数、点击次数、费用、转化次数和所有转化次数(按所有转化次数、转化次数、点击次数、费用、展示次数的降序排序):

SELECT
  segments.product_item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.cost_micros,
  metrics.impressions,
  metrics.search_budget_lost_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_impression_share,
  metrics.search_budget_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.search_rank_lost_absolute_top_impression_share,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM  shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.impressions DESC

产品组视图

产品组视图提供购物信息组(在界面中称为“产品 组”)的汇总 报告统计信息。如需查看 素材资源组产品组视图 示例,请参阅效果最大化广告系列报告指南。

以下是一个查询示例,该查询按广告系列检索过去 30 天内有展示次数的购物信息组的展示次数、点击次数、转化次数和所有转化次数(按所有转化次数、转化次数、点击次数、展示次数的降序排序):

SELECT
  campaign.name,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

购物产品

购物产品报告提供 与 Google Ads 账号相关联的 Google Merchant Center 账号中存在的产品属性和报告统计信息。此报告可用于检查客户、广告系列和广告组级别的统计信息。

以下是一个查询示例,该查询检索过去 30 天内所有相关联的 Google Merchant Center 账号中的所有购物产品的展示次数、点击次数、转化次数和所有转化次数(按所有转化次数、转化次数、点击次数、展示次数的降序排序):

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.merchant_center_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.conversions,
  metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.all_conversions DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC

如需详细了解 查询,请参阅报告指南

性能考虑因素

如果账号与大量产品相关联,购物产品报告可能会返回大量数据。 以下建议有助于提升 GAQL 查询的性能:

  • 广告系列级和广告组级查询通常比账号级查询更快,因为它们可能包含的产品较少,并且需要访问的数据也较少。
  • SELECT 子句中的字段和指标越多,响应时间就越慢。我们建议您仅在查询中选择所需的字段和指标。
  • 请注意,存在一个或多个问题的产品将返回更多数据。您可以在 WHERE 中按 shopping_product.status 进行过滤,以了解哪些产品可能会返回导致相关状态的问题。

购物产品报告使用场景

购物产品报告可让您灵活 访问使用商品 Feed 的广告系列的商品信息。它不仅可以帮助您了解 Google Merchant Center 账号中产品的状态,还可以提供广告的具体信息,例如效果指标以及阻止产品投放广告的问题。

本部分介绍了一些典型使用场景,这些场景与 Google Ads 界面中 "产品"视图中的使用场景类似。

购物产品的“问题”字段与 Content API for Shopping 中的 productstatuses 提供的字段类似,但添加了 Google Ads 特有的问题。如需检查是否需要在 Google Merchant Center 或 Google Ads 中解决问题,请先查看响应的 shopping_product.issues.documentation 字段,其中包含一篇帮助中心文章,可为您提供帮助。

产品状态(账号级)

如果指定报告时未针对广告系列或广告组设置过滤条件,则会返回账号级的所有商品。

它支持账号中所有以下类型广告系列的指标、状态和问题:

  • 购物
  • 效果最大化广告系列

借助此查询,您可以查看产品的状态(例如 NOT_ELIGIBLE)以及导致给定状态的产品特有问题列表:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product

产品状态(广告系列级)

如果在 WHERE 子句中指定报告时包含广告系列资源,则会返回所选广告系列中包含的所有商品。

以下可以使用产品 Feed 的广告系列类型支持此功能:

  • 购物
  • 效果最大化广告系列
  • 需求开发广告系列
  • 视频

借助此查询,您可以查看给定广告系列中包含的产品的状态。 您可以检查每个产品的状态,包括导致该状态的问题。例如,已暂停的广告系列会影响产品状态:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"

产品状态(广告组级)

如果在 WHERE 子句中指定报告时同时 包含广告组资源和广告系列资源,则会返回所选广告系列中包含的所有商品。产品的指标、状态和问题将反映该产品是否包含在所选广告组中。

借助此查询,您可以查看产品相对于该广告组的状态。 您可以确认产品组过滤条件(在广告组级)是否正确应用,并检查每个产品的状态:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.campaign,
  campaign.name,
  shopping_product.ad_group,
  ad_group.name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  shopping_product.status,
  shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
  shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
  AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"

按日期过滤的产品指标(账号级)

如果在 WHERE 子句中指定报告时包含日期或日期范围,则会返回账号级所有商品在指定时间段内的指标(无论指标是否为非零值)。

您无法选择 segments.date,否则会导致 UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION 错误。

借助此查询,您可以查看当前产品在给定日期或其他兼容日期值下的效果。这可用于为每个返回的产品构建跨所有广告系列的汇总信息:

SELECT
  shopping_product.resource_name,
  shopping_product.merchant_center_id,
  shopping_product.channel,
  shopping_product.language_code,
  shopping_product.feed_label,
  shopping_product.item_id,
  metrics.clicks,
  metrics.impressions,
  metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
  segments.date = '2024-01-01'

包含购物车数据的产品效果

零售广告客户可以访问相关销售额和利润指标,例如收入、毛利润、毛利率和销量。 所有在购物广告系列中实现 包含购物车数据的转化报告 的广告客户都可以使用这些指标,并且这些指标与 以下报告兼容。

以下购物车数据指标可用于 shopping_performance_view购物广告系列的报告(例如)。

以下示例演示了如何使用购物车数据指标来分析过去 30 天内购物广告系列的产品级效果。

SELECT
  segments.product_item_id,
  segments.product_title,
  metrics.average_cart_size,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.conversions,
  metrics.conversions_value,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin,
  metrics.revenue_micros,
  metrics.units_sold,
  campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.revenue_micros DESC,
  metrics.conversions_value DESC

包含购物车数据的广告系列效果

购物车数据指标可在广告系列级使用,并且可以与其他效果指标(例如展示次数、点击次数和费用)结合使用。

SELECT
  campaign.id,
  campaign.name,
  campaign.advertising_channel_type,
  metrics.impressions,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions,
  metrics.cost_micros,
  metrics.average_order_value_micros,
  metrics.gross_profit_micros,
  metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
  AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
  metrics.gross_profit_margin DESC,
  metrics.average_order_value_micros DESC,
  metrics.cost_micros DESC,
  metrics.conversions DESC,
  metrics.clicks DESC,
  metrics.impressions DESC