शॉपिंग प्रॉडक्ट की स्थिति और परफ़ॉर्मेंस का डेटा पाने के लिए, GoogleAdsService.SearchStream
का इस्तेमाल किया जा सकता है. यह डेटा, दूसरे तरह के विज्ञापनों की तरह ही इस्तेमाल किया जाता है.
प्रॉडक्ट का प्रमोशन करने वाले कैंपेन के लिए, खास तौर पर ये रिपोर्ट उपलब्ध कराई जाती हैं:
- शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू
- प्रॉडक्ट के ग्रुप व्यू
- ऐसेट ग्रुप के लिए प्रॉडक्ट के ग्रुप का व्यू
- शॉपिंग प्रॉडक्ट
शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू
शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, product_item_id
जैसे एट्रिब्यूट के आधार पर, प्रॉडक्ट की एग्रीगेट की गई पुरानी रिपोर्टिंग के आंकड़े दिखते हैं.
शॉपिंग परफ़ॉर्मेंस व्यू में, काम की मेट्रिक रिकॉर्ड करते समय प्रॉडक्ट की स्थिति की जानकारी मिलती है. इसमें product_title जैसे सेगमेंट शामिल हैं, जो हो सकता है कि मेट्रिक रिकॉर्ड होने के बाद से बदल गए हों.
यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है, जिसमें पिछले 30 दिनों में क्लिक के साथ product_item_id
के अनुसार प्रॉडक्ट के लिए इंप्रेशन, क्लिक, लागत, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न पाए जाते हैं (सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, लागत, और फिर इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाए गए हैं):
SELECT
segments.product_item_id,
metrics.clicks,
metrics.cost_micros,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM shopping_performance_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.clicks > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.impressions DESC
प्रॉडक्ट के ग्रुप का व्यू
प्रॉडक्ट के ग्रुप व्यू में, शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप (यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में प्रॉडक्ट ग्रुप के तौर पर बताए गए) के लिए, एग्रीगेट किए गए रिपोर्टिंग आंकड़े मिलते हैं. ऐसेट ग्रुप के प्रॉडक्ट ग्रुप व्यू के उदाहरणों के लिए, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की रिपोर्टिंग गाइड देखें.
यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है, जो शॉपिंग लिस्टिंग ग्रुप के लिए, पिछले 30 दिनों में इंप्रेशन वाले कैंपेन के हिसाब से इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी देती है (इसे सभी कन्वर्ज़न, फिर कन्वर्ज़न, फिर क्लिक, और इंप्रेशन के हिसाब से घटते क्रम में लगाया गया है):
SELECT
campaign.name,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM product_group_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.impressions > 0
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
शॉपिंग प्रॉडक्ट
शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट, Google Ads खाते से लिंक किए गए Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट के एट्रिब्यूट और रिपोर्टिंग के आंकड़े देती है. इस रिपोर्ट का इस्तेमाल ग्राहक, कैंपेन, और विज्ञापन ग्रुप लेवल पर आंकड़ों की जांच करने के लिए किया जा सकता है.
यहां एक उदाहरण क्वेरी दी गई है, जो लिंक किए गए सभी Google Merchant Center खातों से Shopping के सभी प्रॉडक्ट के लिए, पिछले 30 दिनों के इंप्रेशन, क्लिक, कन्वर्ज़न, और सभी कन्वर्ज़न की जानकारी देती है (इन्हें सभी कन्वर्ज़न के बाद घटते क्रम में लगाया गया है).
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.item_id,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.merchant_center_id,
metrics.clicks,
metrics.impressions,
metrics.conversions,
metrics.all_conversions
FROM shopping_product
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.all_conversions DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC
क्वेरी के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, शिकायत करने की गाइड देखें.
प्रदर्शन संबंधी विचार
अगर किसी खाते को बहुत सारे प्रॉडक्ट से लिंक किया जाता है, तो Shopping प्रॉडक्ट रिपोर्ट काफ़ी डेटा दिखा सकती है. ये सुझाव, GAQL क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं:
- आम तौर पर, कैंपेन और विज्ञापन ग्रुप के लेवल पर की जाने वाली क्वेरी, खाता लेवल की क्वेरी की तुलना में तेज़ होती हैं. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि इनमें कम प्रॉडक्ट शामिल होते हैं और कम डेटा के ऐक्सेस की ज़रूरत होती है.
SELECT
क्लॉज़ में ज़्यादा फ़ील्ड और मेट्रिक होने पर, रिस्पॉन्स में लगने वाला समय उतना ही धीमा होता है. हमारा सुझाव है कि आप क्वेरी में सिर्फ़ वे फ़ील्ड और मेट्रिक चुनें जिनकी आपको ज़रूरत है.- ध्यान रखें कि जिन प्रॉडक्ट में एक या एक से ज़्यादा समस्याएं हैं उनके लिए ज़्यादा डेटा दिखेगा.
WHERE
में जाकर,shopping_product.status
के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि किन प्रॉडक्ट में समस्याएं आ सकती हैं.
शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट के इस्तेमाल के उदाहरण
शॉपिंग प्रॉडक्ट रिपोर्ट, प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल करने वाले कैंपेन के लिए, प्रॉडक्ट की जानकारी का आसान ऐक्सेस देती है. इससे आपको Google Merchant Center खातों में मौजूद प्रॉडक्ट की स्थिति की अहम जानकारी मिल सकती है. साथ ही, आपको विज्ञापनों से जुड़ी खास जानकारी भी मिल सकती है, जैसे कि परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक और वे समस्याएं जिनकी वजह से प्रॉडक्ट को विज्ञापन नहीं दिखाए जा रहे हैं.
इस सेक्शन में इस्तेमाल के कुछ ऐसे उदाहरण दिए गए हैं जो Google Ads के यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) में "प्रॉडक्ट" व्यू में दिख सकते हैं.
शॉपिंग प्रॉडक्ट के लिए 'समस्या' फ़ील्ड, Content API for Shopping में productstatus से मिलने वाले नतीजे की तरह ही होता है. इसमें Google Ads से जुड़ी समस्याएं भी शामिल होती हैं. Google Merchant Center या Google Ads में समस्या को हल करने की ज़रूरत है या नहीं, यह जानने के लिए सबसे पहले रिस्पॉन्स के shopping_product.issues.documentation
फ़ील्ड की जांच करें. इसमें सहायता केंद्र का लेख भी शामिल है.
प्रॉडक्ट के स्टेटस (खाता लेवल पर)
कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए, बिना फ़िल्टर वाली रिपोर्ट तय करने से, खाता लेवल पर सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.
इसमें इस तरह के खाते के सभी कैंपेन की मेट्रिक, स्थिति, और समस्याओं के बारे में सहायता मिलती है:
- शॉपिंग कैंपेन
- परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन
इस क्वेरी से आप प्रॉडक्ट की स्थिति, जैसे कि NOT_ELIGIBLE
देख सकते हैं. साथ ही, प्रॉडक्ट से जुड़ी उन समस्याओं की सूची भी देख सकते हैं जिनकी स्थिति, दी गई स्थिति में शामिल है:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
shopping_product.status,
shopping_product.issues
FROM shopping_product
प्रॉडक्ट का स्टेटस (कैंपेन लेवल पर)
रिपोर्ट में कैंपेन संसाधन शामिल करने से, WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे.
यह इन कैंपेन टाइप के साथ काम करता है, जो प्रॉडक्ट फ़ीड का इस्तेमाल कर सकते हैं:
- शॉपिंग कैंपेन
- परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन
- मांग बढ़ाने में मदद करने वाला विज्ञापन
- वीडियो
इस क्वेरी की मदद से, किसी कैंपेन में शामिल प्रॉडक्ट की स्थिति देखी जा सकती है. इससे हर प्रॉडक्ट की स्थिति की जांच की जा सकती है. साथ ही, इसमें उन समस्याओं की जानकारी भी शामिल हो सकती है जिनकी वजह से प्रॉडक्ट की स्थिति जनरेट हो रही है. उदाहरण के लिए, किसी रुका हुआ कैंपेन से प्रॉडक्ट की स्थिति पर असर पड़ेगा:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.campaign,
campaign.name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
shopping_product.status,
shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
प्रॉडक्ट की स्थितियां (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर)
रिपोर्ट में, विज्ञापन ग्रुप के संसाधन और कैंपेन रिसॉर्स दोनों का इस्तेमाल करने पर, WHERE क्लॉज़ के हिस्से के तौर पर, चुने गए कैंपेन में शामिल सभी प्रॉडक्ट दिखेंगे. प्रॉडक्ट की मेट्रिक, स्थिति, और समस्याओं से पता चलेगा कि उसे चुने गए विज्ञापन ग्रुप में शामिल किया गया है या उससे बाहर रखा गया है.
इस क्वेरी की सहायता से आप उस विज्ञापन समूह के संबंध में प्रॉडक्ट की स्थिति देख सकते हैं. इससे आप यह पुष्टि कर सकते हैं कि (विज्ञापन ग्रुप लेवल पर) प्रॉडक्ट ग्रुप फ़िल्टर सही तरीके से लागू किए जा रहे हैं और हर प्रॉडक्ट की स्थिति की जांच की जा सकती है:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.campaign,
campaign.name,
shopping_product.ad_group,
ad_group.name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
shopping_product.status,
shopping_product.issues
FROM shopping_product
WHERE
shopping_product.campaign = "customers/<CUSTOMER_ID>/campaigns/<CAMPAIGN_ID>"
AND shopping_product.ad_group = "customers/<CUSTOMER_ID>/adGroups/<AD_GROUP_ID>"
खाता लेवल पर तारीख के हिसाब से फ़िल्टर की गई प्रॉडक्ट मेट्रिक
WHERE क्लॉज़ में तारीख या तारीख की सीमा के साथ रिपोर्ट की जानकारी देने पर, खाते के लेवल पर सभी प्रॉडक्ट की ऐसी मेट्रिक दिखेंगी जो तय की गई समयावधि के लिए हैं (भले ही, मेट्रिक शून्य न हों).
आप segments.date
को नहीं चुन सकते. ऐसा करने पर, UNSUPPORTED_DATE_SEGMENTATION
गड़बड़ी दिखेगी.
इस क्वेरी की मदद से, किसी खास दिन के लिए मौजूदा प्रॉडक्ट की परफ़ॉर्मेंस देखी जा सकती है. इसके अलावा, तारीख की ऐसी अन्य वैल्यू भी देखी जा सकती है जो एक-दूसरे के साथ काम करती हो. इसका इस्तेमाल, सभी कैंपेन में वापस लाए गए हर प्रॉडक्ट की खास जानकारी बनाने के लिए किया जा सकता है:
SELECT
shopping_product.resource_name,
shopping_product.merchant_center_id,
shopping_product.channel,
shopping_product.language_code,
shopping_product.feed_label,
shopping_product.item_id,
metrics.clicks,
metrics.impressions,
metrics.cost_micros
FROM shopping_product
WHERE
segments.date = '2024-01-01'
कार्ट डेटा के साथ प्रॉडक्ट परफ़ॉर्मेंस
खुदरा विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, बिक्री और मुनाफ़े की मेट्रिक ऐक्सेस कर सकती हैं. जैसे: रेवेन्यू, कुल मुनाफ़ा, मुनाफ़े का कुल मुनाफ़ा, और बेची गई इकाइयां. ये मेट्रिक, विज्ञापन देने वाले उन सभी लोगों या कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जो शॉपिंग कैंपेन में कार्ट डेटा की मदद से कन्वर्ज़न लागू करती हैं. साथ ही, ये मेट्रिक इन रिपोर्ट के साथ काम करती हैं.
ad_group
ad_group_ad
campaign
customer
(सभी कैंपेन के लिए एग्रीगेट किया गया)product_group_view
shopping_performance_view
रिपोर्ट में इन कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे कि शॉपिंग कैंपेन के लिए shopping_performance_view
.
metrics.average_cart_size
metrics.average_order_value_micros
metrics.cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_cost_of_goods_sold_micros
metrics.cross_sell_gross_profit_micros
metrics.cross_sell_revenue_micros
metrics.cross_sell_units_sold
metrics.gross_profit_margin
metrics.gross_profit_micros
metrics.lead_cost_of_goods_sold_micros
metrics.lead_gross_profit_micros
metrics.lead_revenue_micros
metrics.lead_units_sold
metrics.orders
metrics.revenue_micros
metrics.units_sold
इस उदाहरण में बताया गया है कि शॉपिंग कैंपेन के प्रॉडक्ट लेवल की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने के लिए, कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
SELECT
segments.product_item_id,
segments.product_title,
metrics.average_cart_size,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.conversions,
metrics.conversions_value,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin,
metrics.revenue_micros,
metrics.units_sold,
campaign.advertising_channel_type
FROM shopping_performance_view
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
AND metrics.conversions > 0
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.revenue_micros DESC,
metrics.conversions_value DESC
कार्ट डेटा की मदद से कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
कार्ट डेटा की मेट्रिक का इस्तेमाल कैंपेन लेवल पर किया जा सकता है. साथ ही, उसे इंप्रेशन, क्लिक, और लागत जैसी अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़ा जा सकता है.
SELECT
campaign.id,
campaign.name,
campaign.advertising_channel_type,
metrics.impressions,
metrics.clicks,
metrics.conversions,
metrics.cost_micros,
metrics.average_order_value_micros,
metrics.gross_profit_micros,
metrics.gross_profit_margin
FROM campaign
WHERE campaign.advertising_channel_type = 'SHOPPING'
AND segments.date DURING LAST_30_DAYS
ORDER BY
metrics.gross_profit_margin DESC,
metrics.average_order_value_micros DESC,
metrics.cost_micros DESC,
metrics.conversions DESC,
metrics.clicks DESC,
metrics.impressions DESC